學位論文
Permanent URI for this collectionhttp://rportal.lib.ntnu.edu.tw/handle/20.500.12235/73897
Browse
6 results
Search Results
Item 智慧手錶關鍵領域之發展趨勢—以專利分析法探討(2024) 江彥震; Chiang, Yen-Chen本研究以專利分析作為主軸，並以過往文獻作為基準，以此設定出與智慧手錶相關之五大領域，分別為螢幕顯示方面的有機發光二極體 (OLED) 、微發光二極體 (Micro LED) ，以及電池、MEMS感測器和低功耗藍芽 (BLE) ，以此作為基準，並以歷年專利數量、國家別、公司別、國際專利分類號 (IPC) 以及技術生命週期作為分析指標，透過經濟部智慧財產局 (Taiwan Intellectual Property Office, TIPO) 中的全球專利檢索系統蒐集相關數據，並將數據按照所設立之分析指標進行分析，以此預測智慧手錶相關技術之未來趨勢及發展方向。各領域結合分析指標後得出本研究之研究結果，於歷年專利數量中可以發現，螢幕顯示技術方面，自2021年開始發展重心逐漸從OLED轉往Micro LED，其餘領域成長速度在近幾年雖有趨緩的趨勢，但仍持續發展中。於國家別以及公司別分析中，得出目前引領智慧手錶關鍵領域發展的主要國家為韓國、美國、中國以及日本四個國家，其中中國佔有智慧手錶整體領域中最多的專利，韓國則是在螢幕顯示方面有著絕對的統治力。公司別分析方面，表現最為突出的是三星 (Samsung) ，在各領域中皆取得優異的成績。國際專利分類號分析中則可看出各領域發展的重點方向。最後的技術生命週期分析中，研究結果顯示目前智慧手錶整體領域、OLED、Micro LED三個領域目前處於技術成熟期中期，電池及BLE這兩個領域處於技術成熟期初期，而MEMS感測器這項領域則已進入技術成熟期後期。Item 以雙階段模糊分段迴歸分析預測多世代行動通訊技術之演變與年專利授權量(2023) 陳佳禾; Chen, Chia-Her技術週期 (Technology Life Cycle) 預測在高科技產品的策略規劃和政策訂定扮演重要角色，近年來，雖然多有研究預測技術生命週期，但預測多世代技術生命週期之研究甚少，以專利為基礎，預測多世代技術生命週期之研究更為罕見，由於多世代技術於每一生命週期中的行為類似，專利數量是否也呈現相同模式，值得進一步研究，但相關研究甚少。自1980 年代以來，行動通訊技術進步快速；大約每十年，人們就發展出新一代的技術，使通訊系統不斷完善，並加速全球經濟發展與文明的進步。每一世代行動通訊技術之年專利量變化是否與前世代呈現相同之模式，亦少有學者探討。因此，本研究導入模糊分段迴歸分析，預測多世代技術生命週期已跨越研究缺口。首先，透過前世代 (例如，1G、2G、3G) 行動通訊專利生命週期長度，預測新世代 (例如，4G)技術生命週期長度；其次，透過前世代技術生命週期特定年份之專利數量，發展該年份之模糊分段迴歸方程式，並以之預測未來世代產品於該年度之專利授權量。依據研究結果，預測4G至6G生命周期和5G每年授予的專利數量的準確率分別為74.24％、91.17％、88.57％和91.43％。此外，於多世代技術預測中，模糊分段迴歸分析相較傳統的線性迴歸分析與模糊二次迴歸，有較佳的準確率，發展完善之預測模式，可作為預測各種多世代技術之基礎，也可作為政府訂定創新政策、企業發展策略之依據。Item 以專利分析法研究虛擬實境之科技產業之預測(2022) 林莉淇; Lin, Li-Chi虛擬實境是當今科技界討論最廣泛的概念之一。隨著各類維度空間技術市場的應用和機遇，虛擬實境的技術、產品以及整個產業，對消費者的購物、體驗娛樂、工作和參與社交活動的生活方式產生重大改變。本研究透過專利資料庫，以虛擬實境重點產業的專利數量作為衡量的專利指標，針對虛擬實境之產業關鍵字，包含虛擬實境五大項分類以及33項子分類之技術發展趨勢，以2000年至2021年檢索，使用關鍵字與核准專利之公告日期作為專利檢索策略。透過國家別分析得出，前五名排名依序為美國、韓國、中國大陸、日本及台灣。透過公司別分析可知主要領導廠商排序，第一為環宇顯示技術股份有限公司(Universal Display Corporation, UDC)，第二為微軟(Microsoft Technology Licensing)，第三為國際商業機器公司(International Business Machines Corporation, IBM)。以及國際專利分號找出重點發展領域，第一名為G06F 3/01，其次為G06T 19/00，排行第三為G02B 27/01。此外，本研究還運用羅吉斯成長模型(Logistic Growth Model)推估出虛擬實境自2018年進入成長期，2024進入成熟期，並預估將於2024年時達到飽和點，2029年以後進入衰退期。Item 穿戴式醫療裝置之新興科技預測-以專利分析法探討(2023) 彭如玲; Peng, Ru-Ling全球健康意識的抬頭，使近兩年穿戴式裝置的普及，未來全球穿戴式裝置正往健康醫療的方向成長，這也將提升人類在疾病的預防、診斷、治療等精確性與實用性，大幅提升醫療品質。本研究透過專利資料庫檢索穿戴式醫療裝置及其相關技術，以專利分析法初步擬定精確關鍵字，且透過國家別分析此產業獨佔之國家，公司別看出領導之廠商為何，以國際專利分號找出重點發展領域。本研究以穿戴式醫療裝置重點技術的專利數量作為衡量的專利指標，運用羅吉斯成長模型(Logistic Growth Model)推估技術生命週期。研究結果指出穿戴式醫療裝置、生命體徵(Vital Sign)、血糖(Glucose)、睡眠監測(Sleep Monitoring)、心電圖胎兒和產科(Electrocardiographs Fetal& Obstetric)、呼吸療法(Respiratory Therapy)目前皆為技術生命週期中成長期之階段；神經監控(Neuromonitoring)、疼痛管理(Pain Management)、胰島素(Insulin)、復健(Rehabilitation)目前為技術生命週期中成熟期之階段。透過本研究分析之技術發展趨勢也提供該產業的專利現況及參考方向。Item 擴增實境之新興科技預測以專利分析法探討(2020) 王姿云; Wang, Zih-Yun本研究檢索從1999年至2019年擴增實境之技術專利，以技術生命週期之角度探討擴增實境之技術，包含擴增實境四大項分類技術以及其17項子技術之技術發展趨勢。使用關鍵字與核準專利之公告日期作為專利檢索策略。本研究透過專利件數分析探討擴增實境以及各項技術之整體發展趨勢。透過國際專利分類碼分析，探討擴增實境以及各項技術所偏重之類別為何。藉由公司別分析，了解投入擴增實境以及各項技術領域之廠商為何。本研究以各技術檢索歷年累積的專利數量作為評估技術之績效，採用羅吉斯成長模型（Logistic Growth Model）從而得知其技術的生命週期。研究發現有兩項子技術處於成熟期之階段，為頭部/眼部追蹤技術與語音互動技術；即將於2021年邁入成熟期階段的技術為情緒識別技術、感官技術、場景/物體識別技術、全息圖技術及人機介面技術。Item 自動駕駛車輛之新興科技預測：以專利分析法探討(2019) 吳佳緯; Wu, Chia-Wei本研究以專利分析法與技術生命週期之角度探討自動駕駛車輛及其相關等11項重點技術之技術發展趨勢。使用關鍵字、國際專利分類號與核准專利之公告日期作為專利檢索策略。本研究透過專利件數分析探討自動駕駛車輛產業以及各項技術之整體發展趨勢。透過國際專利分類碼分析，探討自動駕駛車輛以及各項技術所偏重之類別為何。藉由公司別分析，了解投入研發自動駕駛車輛以及各項技術領域之廠商為何。本研究以自動駕駛車輛及11項重點技術之累積專利數量作為衡量技術績效之專利指標，以羅吉斯成長模型 (Logistic Growth Model) 描述其技術生命週期，並以費雪成長模型 (Fisher-Pry Growth Model) 衡量技術滲透比率。研究結果指出，自動駕駛車輛、主動車距控制巡航系統 (Adaptive Cruise Control, ACC)、動力系統 (Propulsion System)、轉向系統 (Steering System) 及穩定系統 (Stability System) 目前為技術生命週期中成長期之階段；車道維持系統 (Lane Keeping Assist System, LKAS)、盲點偵測系統 (Blind Spot Detection, BSD)、自動停車輔助系統 (Active Parking Assist, APA)、輪速感知系統 (Wheel Speed Sensor)、都會行車輔助系統 (Traffic Jam Assist)、警告系統 (Warning System) 與光達 (Light Detection and Ranging, LIDAR)，目前皆為技術生命週期中成熟期之階段。