學位論文
Permanent URI for this collectionhttp://rportal.lib.ntnu.edu.tw/handle/20.500.12235/73897
Browse
3 results
Search Results
Item 以專利分析法研究虛擬實境之科技產業之預測(2022) 林莉淇; Lin, Li-Chi虛擬實境是當今科技界討論最廣泛的概念之一。隨著各類維度空間技術市場的應用和機遇,虛擬實境的技術、產品以及整個產業,對消費者的購物、體驗娛樂、工作和參與社交活動的生活方式產生重大改變。本研究透過專利資料庫,以虛擬實境重點產業的專利數量作為衡量的專利指標,針對虛擬實境之產業關鍵字,包含虛擬實境五大項分類以及33項子分類之技術發展趨勢,以2000年至2021年檢索,使用關鍵字與核准專利之公告日期作為專利檢索策略。透過國家別分析得出,前五名排名依序為美國、韓國、中國大陸、日本及台灣。透過公司別分析可知主要領導廠商排序,第一為環宇顯示技術股份有限公司(Universal Display Corporation, UDC),第二為微軟(Microsoft Technology Licensing),第三為國際商業機器公司(International Business Machines Corporation, IBM)。以及國際專利分號找出重點發展領域,第一名為G06F 3/01,其次為G06T 19/00,排行第三為G02B 27/01。此外,本研究還運用羅吉斯成長模型(Logistic Growth Model)推估出虛擬實境自2018年進入成長期,2024進入成熟期,並預估將於2024年時達到飽和點,2029年以後進入衰退期。Item 擴增實境之新興科技預測以專利分析法探討(2020) 王姿云; Wang, Zih-Yun本研究檢索從1999年至2019年擴增實境之技術專利,以技術生命週期之角度探討擴增實境之技術,包含擴增實境四大項分類技術以及其17項子技術之技術發展趨勢。使用關鍵字與核準專利之公告日期作為專利檢索策略。本研究透過專利件數分析探討擴增實境以及各項技術之整體發展趨勢。透過國際專利分類碼分析,探討擴增實境以及各項技術所偏重之類別為何。藉由公司別分析,了解投入擴增實境以及各項技術領域之廠商為何。本研究以各技術檢索歷年累積的專利數量作為評估技術之績效,採用羅吉斯成長模型(Logistic Growth Model)從而得知其技術的生命週期。研究發現有兩項子技術處於成熟期之階段,為頭部/眼部追蹤技術與語音互動技術;即將於2021年邁入成熟期階段的技術為情緒識別技術、感官技術、場景/物體識別技術、全息圖技術及人機介面技術。Item 自動駕駛車輛之新興科技預測:以專利分析法探討(2019) 吳佳緯; Wu, Chia-Wei本研究以專利分析法與技術生命週期之角度探討自動駕駛車輛及其相關等11項重點技術之技術發展趨勢。使用關鍵字、國際專利分類號與核准專利之公告日期作為專利檢索策略。本研究透過專利件數分析探討自動駕駛車輛產業以及各項技術之整體發展趨勢。透過國際專利分類碼分析,探討自動駕駛車輛以及各項技術所偏重之類別為何。藉由公司別分析,了解投入研發自動駕駛車輛以及各項技術領域之廠商為何。本研究以自動駕駛車輛及11項重點技術之累積專利數量作為衡量技術績效之專利指標,以羅吉斯成長模型 (Logistic Growth Model) 描述其技術生命週期,並以費雪成長模型 (Fisher-Pry Growth Model) 衡量技術滲透比率。研究結果指出,自動駕駛車輛、主動車距控制巡航系統 (Adaptive Cruise Control, ACC)、動力系統 (Propulsion System)、轉向系統 (Steering System) 及穩定系統 (Stability System) 目前為技術生命週期中成長期之階段;車道維持系統 (Lane Keeping Assist System, LKAS)、盲點偵測系統 (Blind Spot Detection, BSD)、自動停車輔助系統 (Active Parking Assist, APA)、輪速感知系統 (Wheel Speed Sensor)、都會行車輔助系統 (Traffic Jam Assist)、警告系統 (Warning System) 與光達 (Light Detection and Ranging, LIDAR),目前皆為技術生命週期中成熟期之階段。