學位論文
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Item 工作樂趣對知識分享與利他行為的影響(2025) 陳紫婕; Chen, Tzu-ChiehItem AI驅動的AMO人力資源管理實務對工作績效之影響:知識擷取與員工創新行為的連續中介角色(2025) 蘇玟陵; Su, Wen-Ling人力資源管理流程日益受到人工智慧(AI)的影響,人力資源管理是企業數位轉型的重要組成部分,更是提升企業競爭力的重要環節。然而,目前針對AI如何影響人力資源管理實務提升員工工作績效的研究仍相對有限,尤其缺乏對知識擷取能力與員工創新行為的連續中介效果之探討。因此,本研究結合能力-動機-機會(AMO)框架,將員工的能力、動機和機會視為提升工作績效的關鍵因素,AMO框架強調,員工的能力提升有賴於持續的學習與發展,動機源於內外部的激勵措施,而機會則涉及工作環境與組織資源的支持,並探討AI驅動的人力資源管理實務如何透過知識擷取能力與員工創新行為影響員工的工作表現。本研究採用滾雪球抽樣法發放SurveyCake線上問卷,工作中實際運用AI驅動AMO人力資源管理實務之員工作為研究對象,回收有效問卷為246份,使用SPSS 23.0與SmartPLS 4統計分析軟體進行數據分析處理。研究結果顯示(1)AI驅動能力增強型與動機增強型之人力資源管理實務與知識擷取不具有影響;(2)AI驅動機會增強型之人力資源管理實務與與知識擷取具有正向影響;(3)AI驅動能力增強型之人力資源管理實務與工作績效不具有影響;(4)AI驅動動機增強型與機會增強型之人力資源管理實務與工作績效具有正向影響;(5)知識擷取與員工創新行為具有正向影響;(6)員工創新行為與工作績效具有正向影響;(7)知識擷取與員工創新行為不會連續中介AI驅動能力增強型與動機增強型之人力資源管理實務與工作績效之間的關係;(8)知識擷取與員工創新行為會連續中介AI驅動機會增強型之人力資源管理實務與工作績效之間的關係。本研究結合AMO框架與AI驅動實務的觀點,說明知識擷取與創新行為在提升工作績效過程中的中介角色,並透過重要-表現矩陣分析(IPMA)與多群組分析,提供不同規模企業實務推行上的具體建議。Item 國中生STEM跨領域問題解決能力評量工具之發展與應用研究(2025) 謝雨蓁; Sie, Yu-Jen面對當前STEM教育中日益強調的跨領域能力培養需求,如何有效評估學生在實際問題情境中的跨領域問題解決能力,已成為教育實務與學術研究的重要課題。然而,現有STEM評量方法多侷限於單一領域知識,或者僅偏重於情意面向,尚缺乏一套具理論基礎、結構明確且具可操作性的評量工具。本研究旨在建構一套適用於國中階段之「STEM跨領域問題解決能力評量工具」,並探討其於教學實踐中之應用潛力。本研究所發展之評量工具整合STEM跨領域問題解決能力量表與STEM跨領域問題解決流程圖實作評量,分別從學生的認知自覺與操作歷程兩個面向,蒐集學生在跨領域問題解決中的表現資料。透過多階段設計程序,包括文獻分析、專家訪談、學生放聲思考觀察、預試施測與正式施測,逐步建構具備內容效度與結構效度的評量工具。研究結果顯示,本工具具備良好之建構效度、內部一致性與區別效度,且能有效區別學生在STEM問題解決能力上的表現以及其異質性類型。為國中階段教學設計與能力導向課程提供具體實證支持,具有實務應用與後續研究延伸價值。Item 高中生STEAM能力認證指標建構與應用之研究(2025) 王嬿茵; Wang, Yen-YinItem 科技教師專業發展參與模式及其與自我效能、工作滿意度的關聯性之研究(2025) 呂紹川; Lu, Shao-Chuan科技領域教師在素養導向課程中的角色日益重要,教師專業發展活動也成為教學品質提升的關鍵途徑。鑒於現行研習活動未必能呼應教師多元的身份與需求,因此有必要從參與模式角度進行更深入的探討。本研究以224位國中科技教師為對象,透過潛在類別分析,依據教師參與「教學主題知識」、「教學實務」與「一般教學實務」三類研習的行為,歸納出三種參與型態:基礎實務型、素養教學型與均衡參與型。進一步比較各類型教師在社會人口特徵、自我效能與工作滿意度上的差異,並解析可能影響因素。結果顯示,年輕、男性與年資較淺的教師較傾向於參與以教學知識為主的基礎實務型;年長、女性與碩士以上學歷的教師則較常屬於素養教學型與均衡參與型。在自我效能與工作滿意度上,素養教學型與均衡參與型教師表現明顯較佳。分析顯示,教師身份(如正式、代理、第二專長等)與自我效能之間並無顯著差異,可能反映近年教育改革已在一定程度上縮減專業能力的落差。研究結果顯示,推動兼顧多元主題與教師特質的專業發展策略,不僅有助於教師持續成長,亦將對科技教育品質產生長遠正面的影響。Item ChatGPT輔助翻轉教室模式下的技能學習:認知負荷與學習表現探討(2025) 曾善蘩; Tseng, Shan-Fan在技能學習型課程中,如何在有限的教學時間內兼顧學生的認知建構與操作實作,一直是教育現場的重要課題。隨著生成式人工智慧(AI)技術的發展,教師得以透過AI工具進行教學資源設計與備課支援,進而發展結合ChatGPT的翻轉教室教學模式,以強化學生在翻轉教室各階段的學習支持。本研究聚焦於國立臺灣師範大學「1132木器設計與製造」課程,探討ChatGPT輔助備課的翻轉教室設計對學生學習歷程與認知負荷的影響,並進一步分析不同基礎能力學生在技能學習歷程中的主觀感受與調節策略。本研究採取質性取向,透過課堂觀察與六位不同基礎能力學生之焦點訪談,深入分析學生對於三種認知負荷(本質性、外在性、增生性)的感知樣貌,及其對技能理解與實作經驗的形塑歷程。研究結果指出,ChatGPT所輔助設計的課前任務與學習資源,有助於降低學生在進入課堂前的外在性負荷,並提升課程整體的結構化支持感。學生普遍表示,動手實作與反思活動最具挑戰性,卻亦是知識深化的關鍵階段,展現增生性負荷的學習意涵;然而,基礎能力較低的學生仍須仰賴教師較多引導與資源整合,顯示本質性負荷與學習門檻密切相關。整體而言,ChatGPT輔助下的翻轉教室設計展現其在技能型課程中的應用潛力,有助於建構更有效且具回饋性的技能學習模式。Item 雇主品牌權益能提升員工敬業度?工作活力的中介與工作樂趣的調節效果(2025) 李曜宇; Li, Yao-Yu員工敬業度(Employee Engagement)是企業間在現今消極的社會風氣中一直在找尋的答案,如何有效增進員工敬業度則是領導者們必經課題,而雇主品牌(Employer Brand)則是最有效的手段之一,雇主品牌除了是企業品牌形象外,它能夠帶給組織遠超於表面所視的價值,因此,為了精確討論雇主品牌帶來的價值,雇主品牌權益(Employer Brand Equity)的概念誕生並在近年引發諸多學者研究。員工敬業度須考量個人的內在動機心理,員工必須擁有正向積極的心態才能被組織給予的外因所引導,進而提高本身的敬業度。因此,作為內在動機的工作活力(Thriving at work)可能是雇主品牌權益與員工敬業度間的中介變因。然而工作場所中(外在環境)人文互動亦為重要,先前研究也指出擁有良好的社交關係與文化對敬業度有益,工作樂趣是近年討論度非常高的議題,同時涵蓋工作場所的多個面向,且對於雇主品牌也有正向增強的效果,因此本研究將納入工作樂趣探討其中的調節效果。本研究旨探討雇主品牌權益對於員工敬業度的影響,並試圖驗證中介變因為何,透過讓員工知覺工作樂趣是否能促進雇主品牌權益對員工敬業度的整體效果。本研究採電子問卷發放的形式進行調查,針對白領族的全職工作者為對象邀請填寫,回收共計251份有效問卷。本研究結果顯示:雇主品牌權益對員工敬業度有直接的正向影響、雇主品牌權益對工作活力有直接的正向影響、工作活力中介雇主品牌權益與員工敬業度的正向關係、工作樂趣未能達成調節效果。Item 使用健康信念模式建置多元性運動訓練體感互動系統對於樂齡者的功能性體適能、運動參與動機與運動自我效能之影響(2025) 楊雅詩; Yeung, Nga-SzeItem 智慧回饋系統之對話式使用者介面互動角色對學習成效改善之影響(2025) 張雅雲; Chang, Ya-YunItem 國中學生手線鋸操作風格的量測與建置之研究(2025) 鄭仲益; Cheng, Chung-Yi本研究旨在探討國中學生使用手線鋸進行密集板鋸切任務時的操作風格,並分析其與人格特質及操作歷程心理狀態之間的關聯性。研究招募80名國中學生,透過自行開發的智慧型手線鋸量測鋸切角度、速度等動作參數,並搭配五大人格量表與操作感受量表,進行資料蒐集。操作數據經Z分數標準化後,以階層式集群分析及K-Means分群分析辨識出三類操作風格:不穩定節奏型、快速穩定型、保守緩慢型三個動作態型。進一步以獨立樣本t檢定與皮爾森相關分析探討心理構面與行為表現之間的關聯性,結果顯示情境興趣與挫折容忍度與操作節奏穩定性有顯著相關,情境興趣高者表現出更穩定的節奏,而高挫折容忍者則展現較大節奏變動。研究成果有助於理解學生操作行為的多樣性,並為技術教學的個別化輔導及手工具設計提供實證依據。