學位論文

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    以基於多準則決策之情境分析推衍中小型機械公司數位轉型之策略
    (2022) 陳治瑾; Chen, Chih-Chin
    隨著第五代(5th Generation,5G)行動通信、巨量資料分析(Big Data Analytics)、人工智慧(Artificial Intelligence)、物聯網(Internet of Things)等新興科技之成熟,數位轉型已成為多數企業追求永續經營之目標及持續成長之必要戰略,中小型機械業者亦然,唯相關研究甚少。中小型機械業為部份已開發國家或開發中國家經濟推展的重要推力,如何導入數位轉型,為當前最重要之課題之一。因此,本研究以情境分析和混合多準則決策分析法(Multiple Criteria Decision Making, MCDM),定義中小型機械產業數位轉型之情境與對應策略。第一階段分析,以宏觀環境(Political, Economic, Social, Technological, Environmental and Legal, PESTEL)模型為基礎,導入混合多準則決策模型,擬訂最適情境。第二階段分析導入混合多準則決策模型,訂定策略。兩階段皆利用專家問卷,採德爾菲法篩選合適的準則,再以決策試驗實驗室評估法(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory, DEMATEL)計算出構面及準則間的影響關係與重要性,並結合基於決策實驗室評估法之網路流程(DEMATEL-based Analytic Network Process, DANP),權衡與評估準則的權重。最後運用多準則折衷評估方法(VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje, VIKOR),從折衷排名中獲得數位轉型之四個主要發展情境。為訂定中小型機械業者之數位轉型策略,本研究邀集台灣中小型機械業者與學研界專家填答問卷。依據實證研究結果,得到主要影響中小型機械產業數位轉型之情境因素為經濟、社會以及政治,另各情境之下最適發展之策略為建立無形資產、數位時代的人才管理、提供互補服務、打造差異化等。本研究結果,可作為中小型機械業者數位轉型之參考,分析架構也可為其他產業數位轉型之用。
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    台北市中小企業之服務業從業人員數位學習態度之研究
    (2005) 洪智婷; Chin-Ting Hung
    本研究旨在瞭解台北市中小企業之服務業從業人員數位學習態度之現況、及影響其相關因素,並探討其電腦態度、網路態度和數位學習態度之間的相關性。經由網路調查問卷收集相關從業人員的背景、電腦態度、網路態度以及數位學習態度之資料。經過資料彙整後,進行單一樣本t考驗、獨立樣本t考驗、單因子變異數分析、典型相關、複相關與多元迴歸、以及逐步多元迴歸等統計考驗。本研究獲致以下結論: 一、台北市中小企業之服務業從業人員,對數位學習的方式抱持觀望的態度傾向。亦即,從業人員對數位學習的方式並不感到排斥,但也未達到接受使用的程度。 二、影響從業人員數位學習態度之個人背景因素,包括:是否曾接觸過數位學習的經驗、性別、教育程度和接觸電腦的時間以及接觸網路的時間之長短。 三、影響從業人員數位學習態度之工作因素,包括:不同的行業別、職務別、職級、主管態度以及同事態度。 四、影響從業人員數位學習態度之環境數位化因素,包括:工作場所數位化程度及家庭環境數位化程度之高低。 五、從業人員的電腦態度傾向會影響其數位學習態度傾向,且兩者間存有正相關。 六、從業人員的網路態度傾向會影響其數位學習態度傾向,且兩者間存有正相關。 七、經由從業人員的電腦態度傾向與網路態度傾向可有效的預測其數位學習態度之傾向。 本研究另針對企業面向、政府面向及教育面向提出六點建議,供相關人士之參考。最後,茲根據本研究在抽樣方式、研究變項及研究方法等方面不足之處,以及在進行研究中所獲得之想法,歸納出幾點建議,以供後續對此研究方向感到興趣的研究者參考。