學位論文

Permanent URI for this collectionhttp://rportal.lib.ntnu.edu.tw/handle/20.500.12235/73897

Browse

Subject: search.filters.subject.Fisher-Pry Growth Model

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • No Thumbnail Available
    Item
    醫療影像辨識新興技術預測-以專利分析法探討
    (2020) 蔡志成; TSAI, Chih-Cheng
    本研究以智慧醫療中的影像辨識技術為主題，以專利分析法和技術生命週期探討智慧醫療影像辨識技術相關的9項技術趨勢發展。應用國際專利分類號(IPC)、關鍵字和通過檢核之公告專利做檢索，以國際專利分類號探討智慧醫療中影像辨識技術所重視之分類為何種影像辨識技術。本研究以智慧醫療影像辨識技術相關的9項技術累積之專利數，作為衡量技術績效之專利指標，以費雪成長模型(Fisher-Pry Growth Model)和羅吉斯成長模型(Logistic Gowth Model)，描述技術生命週期和衡量技術參透比率。 本研究使用以下專利技術與分類做檢索，且子技術又分為兩大類圖像數據分析(Image Data Analysis)包含3D立體(Three-Dimensional)、終端(Terminal)、像素(Pixel)、監控器(Monitor)，而另一類影像數據採集(Image Data Collection)包含醫學影像 (Medical image)、解剖(Anatomical)、超音波(Ultrasound)、圖像數據(Image data)、外科手術(Surgical)等，研究結果表示醫療影像辨識目前處於成長階段，眼科光學影像(Ophthalmic Optical Imaging)及圖像顯示器(Image Display)……等，是近年來發展技術的重點，加入了包含AI與非AI以及純AI相關醫療影像辦識專利費雪成長模型比較，相較於非AI包含AI的新加入技術時間往後了大約10年發展時間，亦即未來還有很大的成長空間。
  • No Thumbnail Available
    Item
    自動駕駛車輛之新興科技預測：以專利分析法探討
    (2019) 吳佳緯; Wu, Chia-Wei
    本研究以專利分析法與技術生命週期之角度探討自動駕駛車輛及其相關等11項重點技術之技術發展趨勢。使用關鍵字、國際專利分類號與核准專利之公告日期作為專利檢索策略。本研究透過專利件數分析探討自動駕駛車輛產業以及各項技術之整體發展趨勢。透過國際專利分類碼分析，探討自動駕駛車輛以及各項技術所偏重之類別為何。藉由公司別分析，了解投入研發自動駕駛車輛以及各項技術領域之廠商為何。本研究以自動駕駛車輛及11項重點技術之累積專利數量作為衡量技術績效之專利指標，以羅吉斯成長模型 (Logistic Growth Model) 描述其技術生命週期，並以費雪成長模型 (Fisher-Pry Growth Model) 衡量技術滲透比率。研究結果指出，自動駕駛車輛、主動車距控制巡航系統 (Adaptive Cruise Control, ACC)、動力系統 (Propulsion System)、轉向系統 (Steering System) 及穩定系統 (Stability System) 目前為技術生命週期中成長期之階段；車道維持系統 (Lane Keeping Assist System, LKAS)、盲點偵測系統 (Blind Spot Detection, BSD)、自動停車輔助系統 (Active Parking Assist, APA)、輪速感知系統 (Wheel Speed Sensor)、都會行車輔助系統 (Traffic Jam Assist)、警告系統 (Warning System) 與光達 (Light Detection and Ranging, LIDAR)，目前皆為技術生命週期中成熟期之階段。