學位論文
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Item 基於可變空間規畫之半導體封測產能重新配置(2022) 陳韋廷; Chen, Wei-Ting過去幾年來，由於各種新興資通訊產品(如第五代行動通訊、高效能運算等技術)穩步發展，半導體測試之需求不斷將會再提昇。廠商於追求營收與獲利成長的同時，必須考量，如何求公司內部生產設施與外包廠商產能之最適規劃，以兼顧測試品質，並且可避免產能擴充過於快速，於景氣衰退時面臨利用率過低的問題。過去，多有學者導入新型規劃法(De novo Programming)，求廠內與外包廠商產能配置之最佳化，唯新型規劃法所求解與渴望水準(Aspired Level) 仍有所差距，並非實際可達之最佳化。因此，本研究導入可變空間規劃法(Changeable Space Programming)，發展測試廠渴望產能之規劃模型。本研究將以某封測廠產能規劃之案例，實證分析模型之可行性。依據實證研究，可變空間規劃確實較新型與線性規劃法所得之結果為佳。發展完善之架構，將可用於將任何工廠之設備配置最適化。Item 基於可變空間規劃法之發動機零件庫存最佳化(2019) 陸冠穎; Lu, Kuan-Yin近年來，由於民用航空業蓬勃發展，全球主要航空業者紛紛購買更多的客機，以因應越來越多的運輸需求。由於民航機之數量日增，發動機維修需求也快速成長，維修廠也必須擁有合理的零件庫存，以滿足飛機修護需求。雖然有許多學者已經探討過如何將庫存最佳化，但鮮少有學者探討，如何於導入外部資源，打破傳統柏拉圖前緣(Pareto Frontier)之限制，將庫存、利潤以及人力成本推向渴望水準(Aspired Level)。為達此目標，本研究將導入可變空間理論，透過增加預算、改善目標參數與提昇生產效率三種方式，推導渴望水準。本研究以全球主要飛機發動機修護公司之個案為例，實證本分析模式之可行性。分析之結果，除可供該公司將庫存水準最佳化之用。成功驗證的模型，亦可作為其他產業庫存最佳化之用。Item 基於多目標決策與可變空間理論之液晶顯示器工廠產能與利潤最大化(2016) 呂學信; Lu, Hsueh-Hsin由於智慧型手持設備的快速演變及發展中小尺寸薄膜電晶體液晶顯示器（TFT-LCD）面板市場近年來成長迅速，市場佔有率已達全球薄膜電晶體液晶顯示器面板市場的25％。然而，需求與供給關係由於激烈競爭的，市場波動劇烈，因此，薄膜電晶體液晶顯示器 面板市場的生產設施供應商與工廠配置需要有適合的評估機制以求生產效率及獲利最大化。 儘管有許多學者研究如何去選擇合適的中小尺寸面板供應廠商或優化面板工廠生產以求效率最佳，但，鮮有學者探討如何同步將中小尺寸面板廠的獲利以及產能最大化。而於中小尺寸面板研究中，更少有學者使用可變空間(Changeable Space) 中小尺寸面板廠設備配置進行重組，透過外部資源以解決工廠面臨到擴產、生產效率無法最佳化等問題。因此，本論文定義一基於多目標決策（MODM）之混合架構，解決前述問題。本研究將以混合多目標決策架構擴選擇面板設備，並導入基於多變空間理論之多目標決策（MODM）架構將設備配置最適化。本研究對中小尺寸的面板廠主要貢獻為幫助廠商重新思考如將以我國中小尺寸薄膜電晶體液晶顯示器工廠進行產能調配已達到生產效率最大化，以及獲利最大化。未來，本證研究結果將可作為中小尺寸薄膜電晶體面板工廠設備規劃之基礎。Item 以新型規劃法與可變空間理論評估人機協作對於汽車裝配工廠產能與利潤最佳化(2018) 沈時慶; Shen, Shih-Ching摘要 近年來隨著全球人口老化問題日益嚴重以及人事成本持續增長，造成勞動市場人力短缺、生產製造成本持續上升。為了解決缺工問題、提升生產製造效率並且降低成本，全球製造業者紛紛加速導入高度自動化生產模式並朝向工業4.0之智慧工廠領域發展以達成產能與利潤最佳化，而智慧型機器人是實現智慧工廠的重要元素之一。雖然汽車裝配工業是目前機器人自動化應用最為廣泛的領域，然而隨著生產製造流程日益複雜以及市場上少量多樣化的生產製造模式需求，再加上工業4.0之智慧製造的趨勢已形成，傳統機器人已漸漸無法符合當前彈性製造的需求，因此人類與機器人能在共同空間合作完成更複雜的生產流程需求已形成帶動人機協作於智慧製造發展的重要趨勢。基於安全規範考量因素，傳統工業機器人必須使用安全防護圍籬與人隔離且傳統機器人需要繁雜的編程與設定，能夠做的也只是既定程序之內高重複度簡單的工作，且生產線一旦需要變動所需付出的產線重新配置及規劃費用相當高昂，為了有效解決汽車生產線目前所面臨的產線最佳化問題，並協助汽車裝配產線成功轉型到全面智慧製造的生產模式，本研究擬以新型規劃法(De Novo programming)與可變空間理論(Changeable Space Theory)評估人機協作對於提升生產效率與利潤最佳化之分析，本研究結果將可作為汽車製造業評估導入自動化之人機協作的效益以達成產能與利潤最佳化。 關鍵字 : 工業4.0、人機協作、智慧製造、自動化生產、工業機器人、 De Novo 規劃法、可變空間理論Item 以新型及可變空間規劃法求工業電腦綠色供應鏈之渴望解(2018) 許銘宏; Shiu, Ming-Hung隨著電子科技的進步及產業快速的發展及變化，人們對於科技產品的依賴也相對增加，近幾年來因工業高度發展下對於地球所相對的氣候異常、環境的破壞、對人類生存環境已達嚴重影響的程度；而對於在生產中所產生有害物質已造成環境所造成嚴重的汙染，人們也對於環保意識越來越重視，導入綠色材料及綠色供應鏈已變成目前電子產業勢在必行的趨勢。 綠色材料及綠色供應鏈在導入電子產業時，採購在對於供應鏈管理對整個綠色材料及供應鏈的環境管理績效影響甚鉅，採購部門對供應鏈材料及逆物流綠色標準和指標的要求，有助於促進逆物材料供應鏈的積極研發和應用綠色技術、採用環保節能工藝、創造安全無毒的工作場所，進而提升供應商的環保意識、提高環境管理、改善環境水準。由於傳統材料的價格，因為不需要考量生命週期與對社會環境影響的成本，所以成本比綠色材料還低，但綠色材料的應用除了成本提升外，生產時所產生的不良率也會增加及逆物流材料成本較高，尤其在工業電子產業中其特性為客製化多樣少量化的產品，企業如何能在多樣少量的產業特性中使產能同時兼顧產能及利潤，使其得到生產效率及利潤最佳化並在導入整個綠色供應鏈中達成事半功倍的目的。 本研究先運用傳統線性規劃法求工業電腦產業綠色材料在達到產能及利潤之理想解後，再利用可變空間規劃法突破柏拉圖前緣之限制，進而得到產能及利潤渴望解。對於本研究的結果在將來可作為工業電腦在綠色供應鏈中產能及利潤規劃之基礎。Item 以可變空間理論規劃智慧型手機之最適化產能(2016) 鄭人杰; Cheng, Jeng-Chieh全球智慧型手機市場自2008年開始快速成長，2014年全球智慧型手機出貨量約達12.7億台，年成長率達25.5%。隨著智慧型手機平均單價持續下探，新興市場開始中低階智慧型手機需求，預估2018年全球智慧型手機年出貨量有機會達到18億台，累計裝置數量全球將達38億台。觀察2013年的出貨成長率由50.7%下滑到2014年的25.2%，預估2016年全球智慧型手機出貨量全球成長率將下滑到9.3%，從數據顯示智慧型手機市場成長趨緩已漸趨近飽和。平均售價日益低落，產品生命週期漸短，且關鍵零組件之技術參數已趨如莫爾定律等之物理極限，產品差異化之難度漸增，再加上新興國家貨幣匯率波動劇烈及貿易屏障、平均工資高漲等問題，智慧型手機製造廠之產能極需最適化，以確保投資最小，產能最適。現今智慧型手機產能最適化之重要性日增，過去的研究主要都是在現有的資源底下進行產能最適化，但少有文獻或業界專家探討相關議題，而本篇論文要提破現有的框架，考量內外部的資源讓自己的產能及獲利最大化突破傳統數學規劃法柏拉圖前緣之限制，計算出手機產能最適化以位於台灣之全球主要智慧型手機業者為實證標的，驗證研究方法之可行性，研究結果與分析架構作為智慧型手機業者產能規劃之變數，求取最適之產能，以達成獲利與產能最佳方法之用。