學位論文

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Subject: search.filters.subject.Autonomous Vehicle

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    自動駕駛車輛之新興科技預測：以專利分析法探討
    (2019) 吳佳緯; Wu, Chia-Wei
    本研究以專利分析法與技術生命週期之角度探討自動駕駛車輛及其相關等11項重點技術之技術發展趨勢。使用關鍵字、國際專利分類號與核准專利之公告日期作為專利檢索策略。本研究透過專利件數分析探討自動駕駛車輛產業以及各項技術之整體發展趨勢。透過國際專利分類碼分析，探討自動駕駛車輛以及各項技術所偏重之類別為何。藉由公司別分析，了解投入研發自動駕駛車輛以及各項技術領域之廠商為何。本研究以自動駕駛車輛及11項重點技術之累積專利數量作為衡量技術績效之專利指標，以羅吉斯成長模型 (Logistic Growth Model) 描述其技術生命週期，並以費雪成長模型 (Fisher-Pry Growth Model) 衡量技術滲透比率。研究結果指出，自動駕駛車輛、主動車距控制巡航系統 (Adaptive Cruise Control, ACC)、動力系統 (Propulsion System)、轉向系統 (Steering System) 及穩定系統 (Stability System) 目前為技術生命週期中成長期之階段；車道維持系統 (Lane Keeping Assist System, LKAS)、盲點偵測系統 (Blind Spot Detection, BSD)、自動停車輔助系統 (Active Parking Assist, APA)、輪速感知系統 (Wheel Speed Sensor)、都會行車輔助系統 (Traffic Jam Assist)、警告系統 (Warning System) 與光達 (Light Detection and Ranging, LIDAR)，目前皆為技術生命週期中成熟期之階段。
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    以基於混合多準則決策模式之情境分析與專利探勘定義無人電動車平台
    (2018) 張菀容; Chang, Wan-Jung
    隨著科技的快速進展，汽車產業將在未來的15年經歷一場大革命，未來全球對於智慧駕駛、自動駕駛與電動車的重視，將會讓車用電子產業站穩更重要的地位。從2009年Google開始測試無人駕駛車後，越來越多科技巨擘及汽車製造商加入這場革命並相爭佈局專利，從光達技術、奈米天線感測技術、人工智慧到已成熟的先進駕駛輔助系統、資通訊娛樂系統等相關技術皆爭相投入大筆資金進行研發。基於未來無人駕駛車將成為市場的主流趨勢，然而目前研究並未揭示針對不同情境下的無人駕駛車平台架構，因此，本研究利用專利探勘技術，針對近幾年所增加無人駕駛車的相關專利文獻進行文字探勘，找出專利的重要關鍵字或隱含的技術關鍵字，並透過關聯規則探勘方法模擬出無人電動車的平台。而後，基於混合多準則決策模式及情境分析法建立不同的情境，並針對所選出的情境，進而分析該情境中的無人電動車的可能著重的技術及平台架構為何。對於後進者發展能大幅降低研發成本及失敗風險，更準確抓住未來技術發展趨勢。