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Item 以多準則決策架構推衍數位孿生技術之影響關係與導入策略(2024) 謝孟涵; Hsieh, Meng-Han隨著大數據分析、人工智慧等新興技術的進步，數位孿生技術日益成熟，可降低複雜供應鏈斷鏈之風險。然而目前數位孿生之研究中，大部分僅提到數位孿生在製造工廠的應用，鮮少探討於供應鏈上導入數位孿生時，可優先導入的技術與採取的策略。為解決此問題，本研究導入數位孿生五維模型，採取混合多準則決策分析法 (Multiple Criteria Decision Making, MCDM)，使用決策試驗實驗室評估法 (Decision Making Trial and Evaluation Laboratory, DEMATEL) 進行在上下游工廠實施數位轉型策略的因果關係分析，確定彼此的影響程度，選擇影響力最大的數位轉型策略。並且，利用基於決策實驗室評估法之網路流程 (DEMATEL-based Analytic Network Process, DANP) 對分析結果中的策略進行加權評估，以考慮其重要度指標，也使用多準則折衷評估方法 (VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje, VIKOR) 得出導入數位孿生所需的折衷排名技術，最後搭配路徑圖，提供供應鏈公司導入數位孿生相關技術時的參考，能有效利用數位孿生的關鍵技術與其相應策略，減少不必要的投資成本。本研究為了能更理解公司目前在供應鏈上使用數位孿生時採用的技術與策略，邀請於供應鏈管理中導入數位孿生的產學專家填寫問卷。依據實證研究的結果，評估五維模型所需技術的優先順序，並規劃供應鏈導入數位孿生時所需的策略。本研究結果為希望導入數位孿生的供應鏈公司推衍出關鍵技術與最佳化策略，以提高生產效率和產品效能。Item 以主路徑分析與多準則決策分析法探勘第三代半導體專利(2023) 黃柏翰; Huang, Po-Han寬能隙 (Wide-Bandgap, WBG) 半導體也稱為第三代半導體 (Third-Generation Semiconductor)，近年來於工業4.0、電動車、5G行動通訊與可再生能源等高科技領域發揮重要且不可替代的作用。目前，第三代半導體技術仍然快速發展，但主流技術尚不成熟。因此，了解過去與目前技術發展及佈局狀況非常重要，可作為專利探勘 (Patent Mining) 的結果，可為未來廠商與學術、研究單位開發新產品提供寶貴的資訊，但少有相關研究發表。為解決本問題，本論文擬提出一種新型分析架構，整合主路徑分析、多準則決策分析(Multi-Criteria Decision Making，MCDM)與多目標決策分析法 (Multi-Objective Decision Making，MODM) ，分析由美國專利商標局 (United States Patent and Trademark Office，USPTO) 專利資料庫探勘之第三代半導體專利。首先，本研究使用美國專利商標局 (USPTO) 資料庫探勘所得之61,029項第三代半導體專利，使用最長路徑分析 (Longest Path Analysis)，獲得由24項專利組成的最長主路徑，並透過搜尋路徑數 (Search Path Count，SPC) 主路徑分析，得出由26項專利建構而成的四條主路徑，並將所有專利引用結果導入決策實驗室分析法 (Decision Making Trial and Evaluation Laboratory，DEMATEL) 之初始影響矩陣，並利用基於決策實驗室之網路流程法 (DEMATEL based Analytic Network Process，DANP)， 計算出各專利之間的相互影響權重，並推導影響程度最高之專利與其影響關係。本研究選取以最長路徑所得之源點 (source node)，影響程度最高之專利、搜尋路徑數法所得，四條主路徑上的26項專利技術、與使用影響關係圖 (Influential Relationship Map，IRM) 所得，影響權重最高之專利所對應之技術，為個案公司之研發能力集合 (Competence Set)，並由模糊能力集合擴展法，求得最小生成樹 (Minimum Spanning Tree)。最後，經確認適合發展時程後，可發展為第三代半導體的技術路徑圖。本研究所發展之分析架構，可作為未來各研究機構與科技公司探勘專利、定義技術路徑圖之用，所得第三代半導體專利探勘之結果，亦可作為未來發展第三代半導體技術之依據。Item 以多準則決策分析法、主路徑分析及模糊能力集合擴展探討可撓式顯示器專利(2023) 陳品翰; Chen, Pin-Han可撓式顯示器，具可折疊、輕巧和便攜的特性，為面板產業近年來最重要的創新技術之一。可撓式顯示器可應用於手機、穿戴和醫療設備，為電子產品帶來創新的契機。專利對於企業生存、利潤創造與可持續競爭優勢的建構，扮演關鍵角色，若後進廠商能夠透過專利發展與趨勢，瞭解領導者技術，則能夠將資源和資金精確地投入於正確的技術開發方向。雖然可撓式顯示器之技術與專利，對於電子產品的未來極為重要，然而，學界和後進廠商對於可撓式顯示器相關專利的分析較少，因此，本研究擬跨越研究缺口，探勘可撓式顯示器之專利。首先，本研究透過探勘美國專利商標局（United States Patent and Trademark Office，USPTO）之專利資料庫，擷取121021筆和可撓式顯示器相關之專利，接著透過主路徑分析（Main Path Analysis，MPA）分析可撓式顯示器專利的主要路徑，並擷取最長路徑和五條以搜尋路徑數法（Search Path Count，SPC）擷取之主路徑，再透過決策實驗室分析法（Decision Making Trial and Evaluation Laboratory，DEMATEL）和基於決策實驗室之網路流程（DEMATEL based Analytic Network Process，DANP）分析出專利之間的相互影響關係與專利之影響權重。分析結果顯示，影響程度和權重最高的專利，皆為US6067074A，US6067074A揭示了柔性薄膜對於具有壓力感測之開關的技術，最後藉由模糊能力集合擴展（Fuzzy Competence Set Expansion，FCSP）產生最小生成樹，並用來規劃技術。實證研究之結果，分析了可撓式顯示目前應用的技術，並提供給未來對於可撓式顯示器領域相關的研究人員做為研究之依據。Item 以主題分析、隨機森林與多準則決策分析法探勘第六代行動通訊技術專利(2022) 陳思璇; Chen, Si-Syuan第六代行動通訊（6th Generation，6G）為次世代無線通訊的基礎，目前，全球仍處於探索階段，主流技術尚不明確，因此，專利發展與布局之現況，極需探索，以作為未來學術、研究與廠商產品與規格訂定之依據。雖然6G專利探勘極為重要，相關研究甚少，故本研究提出整合文字探勘探勘技術與多準則決策分析方法之新型架構，探勘6G通訊專利。首先，本研究依據美國專利商標局（United States Patent and Trademark Office，USPTO）專利資料庫中探勘之6G通訊技術專利，透過隱含狄利克雷分佈（Latent Dirichlet Allocation，LDA）擷取主題，之後，針對每個主題，使用隨機森林迴歸（Random Forest Regression）演算法，得出每一專利主題以其他主題表示之特徵重要性後，將特徵重要矩陣轉化為決策實驗室分析法（Decision Making Trial and Evaluation Laboratory，DEMATEL）的初始影響矩陣。其次，透過基於決策實驗室之網路流程法（DEMATEL based Analytic Network Process，DANP）得出對應於每個主題的影響權重，權重最高之主題所對應之技術，為第六代行動通訊技術之驅動力量。依據實證研究之結果，得出全息無線電技術（Holographic radio technology）、同頻同時全雙工（Co-frequency co-time full-duplex）和智能與通訊融合（Wireless artificial intelligence fusion, Wireless AI fusion）這3個關鍵技術，對6G通訊未來的發展最為重要，而全息無線電技術（Holographic radio technology）是影響力最大的技術。研究結果不僅作為瞭解6G通訊技術發展脈絡之基礎之外，也可以提供未來6G通訊技術發展參考之依據。此外，所發展之技術分析框架，也可用於探索其他領域技術與專利之用。Item 以基於D-DANP-mV之品質機能展開定義生產汽車零件之塑膠射出企業精實生產策略(2022) 徐浩修; Hsu, Hao-Hsiu精實生產是將生產系統化的一種有效方法，主要概念是以最小的資源投入，在最少的浪費下創造出最大的價值。塑膠在較輕的重量下擁有可塑性與強韌性，且有各式各樣不同的顏色與透明度，使許多汽車機車零件與相關用品都以塑膠為優先選擇。而在塑膠射出產業的生產產品種類多元且多變的，因此生產策略對於塑膠射出企業非常的重要。為提升企業生產效率以及減少各種浪費，達到提升企業競爭力之效果，本研究導入基於網路決策實驗室分析法(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory，DEMATEL)之分析網路流程(DEMATEL based Analytic Network Process,，DANP)，整合折衷排序法(VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje，VIKOR)，結合為DEMATEL-based Analytic Network Process with modified VIKOR model (D-DANP-mV)，並融合品質機能展開法，分析客戶需求與零件規格之關聯性，以萃思法推演適合之發明策略，藉以改善生產線。本研究首先依據實際情況，歸納客戶需求，並且將生產規格導入品質屋。其次本研究以多準則決策分析法，找出相關企業精實生產實施的優先順序，其中透過DEMATEL法推衍需求間的影響關係，並以DANP法計算各需求之權重，後續以VIKOR法，計算需求優先改善之規格參數。最後以萃思法(TRIZ)結合VIKOR，針對衝突嚴重之優先參數，訂定精實生產策略。根據研究結果，本研究得到了四個衝突點，並利用萃思法矛盾矩陣和VIKOR推演適合的解決方案。包括分割，丟棄和回收，機械系統更換為主要的解決方案。可用於分割區段中的工作空間。機械臂和自動化生產可用於解決機械系統更換部件的衝突點。一般來說，標準化、降低成本和製造與裝配設計(Design for Manufacture and Assembly，DFMA)是最合適的精實策略。未來，本研究所提出的框架也可以在其他製造企業中採用。Item 以基於決策實驗室分析法之網路流程預測汰役電池發展之情境分析與應用(2023) 陳柏年; Chen, Po-Nien汰役電池為「汽車應用壽命」已盡，但仍具有約七成至八成剩餘容量的電池。近年來，隨著電動車日漸普及，汰役電池之數量日增。由於全球主要國家或經濟體積極推動循環經濟與永續發展，因此，汰役電池應用之預測與產業發展至關重要。雖然如此，相關研究甚少，為跨越研究缺口，本研究擬預測汰役電池產業未來之發展情境，並且前瞻各情境下之應用。為達成此目標，本研究首先邀集專家，以修正式德菲法確認宏觀環境分析法 (Political, Economic, Social, Technological; Environmental and Legal，PESTEL)之中，各個構面作為情境驅動軸之適用性，其次，使用決策實驗室分析法(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory，DEMATEL)，建構構面和準則間的影響關係，並以基於決策實驗室分析法之網路流程(DEMATEL-based Analytic Network Process，DANP)，推衍每個構面和準則的影響關係權重後，選出三個未來情境最重要的驅動軸之後，以每個驅動軸的正向和反向驅動力，組合八種情境，最後，導入最佳化妥協解法(VIseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje，VIKOR)，選擇未來五年我國汰役電池產業發展最適合的三種最佳情境。為選擇各情境之下，汰役電池最適合的應用，第二階段研究首先將確認十二種汰役電池的應用方案，再邀集專家，以第一階段宏觀環境分析法之構面與準則，導入最佳化妥協解法，評估三種情境下之最適應用方案。依據實證研究結果，主要情境驅動軸為技術、法規與經濟，最可能的情境有三，於技術好、法規支持及經濟成長之情境中，最適合的應用為風力發電、太陽能發電、與工廠儲能；技術好、法規不支持及經濟成長之情境中，最適合的應用為太陽能發電，其餘應用與情境一相同；而於技術好、法規支持及經濟衰退之第三種情境中，最適合的應用為工廠儲能、風力發電與行動儲能裝置。本研究之結果，可作為政府訂定政策，或相關產業發展汰役電池之用。Item 以混合多準則決策分析模式推衍二手車貸款違約風險因素(2022) 陳淑萍; Chen, Shu-Ping近年以來，由於新冠肺炎(Corona Virus Disease 2019，COVID-19)疫情與供應鏈斷鏈等因素，中古車交易量未減反增，市場規模與汽車貸款(車貸)業務承作量不斷攀升，違約數量與金額亦日益增加。對車貸業者而言，如能找出影響車貸違約之因素與決策規則，並進而管理違約風險，將可避免損失。過去，多有學者針對信用評等問題提出決策分析之架構與演算法，唯少有論文探討影響二手車貸違約之因素，但對車貸業者而言，本問題極為重要。為解決此問題，本研究擬定義混合多準則決策模式，探勘車貸違約客戶資料庫，並推衍影響車貸違約之關鍵要素及決策規則。首先，本研究以優勢約略集合 (Dominance Based Rough Set Approach，DRSA) 探勘違約客戶之特徵，推衍核心屬性，推導決策規則後，以形式概念分析(Formal Concept Analysis)探勘影響車貸違約之主要概念，並以基於決策實驗室(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory，DEMATEL) 之分析網路流程 (Analytic Network Process，ANP)或 DANP，以專家問卷發展核心屬性間之影響關係，及對應屬性之權重。實證研究結果得出之決策規則，可以作為汽車貸款公司核貸的參考。本論文以北台灣主要車貸廠商之車貸違約客戶資料庫為探勘標的，實證研究架構。依據以優勢約略集合探勘資料之結果，客戶之年紀、性別、婚姻狀況、教育水準、收入與借款金額為核心屬性，並推衍「若客戶之學歷為大學以上，貸款金額高於150萬，則會違約」等十五條決策規則。另外，過去是否有違約紀錄、貸款金額與收入為影響違約主要因素。本研究之結果，可做為未來金融機構核貸之依據，亦可作為導入智能自動化核貸機制與發展智能車貸平台之用。Item 液晶電視產品生命週期之行銷策略(2010) 鄭雅嵐; Cheng,Ya-Lan在產品與製程皆快速創新的時代，產品的生命週期(PLC)日益縮短，尤其如動態隨機存取記憶體(DRAM)、中央處理器(CPU)等重要的高科技產品而言，單一的生命週期也已擴展到多世代週期的行為。然而，多世代生命週期的相關研究過去多著重在技術的預測，較少研究著墨於行銷組合策略之訂定，有鑑於此，本研究試圖發展一個分析架構以解決上述的問題，並提供不同生命週期之最佳行銷組合策略。 本研究以多準則決策架構(MCDM)為基礎，先以修正式德爾菲法(Modified Delphi)綜合國內液晶電視產業相關領域專家之意見，訂定行銷組合策略之準則要素，再以決策實驗室分析法(DEMATEL)，藉由求取行銷策略要素彼此間之因果關係以建立決策問題架構，並利用分析網路流程法(ANP)求取各行銷策略準則對於各行銷組合構面下之權重後，最後採用可以產生妥協解的VIKOR 法，對於各生命週期階段下之行銷策略方案逕行評估和排序。 實證研究結果發現每個生命週期之最佳行銷組合策略如下：(1)導入期:產品設計策略、成本定價策略、選擇式通路策略、廣告文案策略；(2)成長期:產品定位策略、產品線定價策略、選擇式通路策略、媒體促銷策略；(3)成熟期:產品多樣化策略、成套定價策略、密集式通路策略、媒體促銷策略；與(4)成熟期:產品消除策略、彈性定價策略、選擇式通路策略、推式促銷策略。最後針對研究發現與結論，分別就不同生命週期下之行銷組合策略及後續研究者提出建議事項，俾供後進之液晶電視廠商之策略組合。Item 使用者技術接受影響因素預測及品牌策略訂定(2014) 高于勝; Kao, Yu-Sheng隨著智慧型行動裝置使用數量增加，智慧型裝置已經變成人們日常生活中的一部份。許多電子廠商與企業嘗試著想要了解並且找出能夠影響消費者購買動機的潛在因素，此目的是為了要能夠吸引消費者的目光以及能夠改善他們的產品。平板手機，是一種整合型的智慧裝置，它結合了平板電腦與智慧型手機。平板手機目前也已經成為了智慧型手機使用中的未來趨勢。在此情形下，預測平板手機的採用因素與偏好即成為電子廠商不可或缺的工作。然而，預測平板手機的使用因素並非一件簡單的工作。為了能夠有效地了解這些因素，本研究將利用第二代整合科技使用模型 (UTAUT2) 作為研究架構來預測消費者的使用意圖與使用行為。除了預測消費者偏好以及產品改善之外，電子廠商也應該制定合適的品牌策略來提升良好的產品口碑以及刺激產品的銷量。因此，本研究將基於新型多準則決策架構來訂定平板手機的品牌策略。為了解決上述提及的議題，本研究首先將利用修正式德爾菲法來評估合適的準則與構面。其次，為了比較與建構因果模型，也將利用決策實驗室分析法 (DEMATEL) 以及偏最小平方法 (PLS)。第三，利用決策實驗室之網絡分析法 (DNP) 將獲得準則與構面的關聯權重，能夠找出其中最重要的準則與構面，以利進行評估與改善。第四，本研究將利用粗糙集合法來預測使用者採用行為的關聯規則，此目的是為了找出可能相關性最高的準則群。為了進一步制定產品行銷策略並且改善其策略以達到最理想水準，本研究最後會利用模糊積分法來推導出最佳的行銷策略並了解其他策略與理想策略存在的差距，以利進行策略改善。根據本研究的分析結果顯示，使用習慣構面對其他的構面皆有直接影響關係，使用意圖與績效期望屬於最容易被影響的構面。實務上而言，最容易影響其他因素的構面應該優先被改善。另外，關聯權重分析結果顯示使用意圖、享樂動機與績效期望構面為最重要構面。關聯規則的推導結果顯示出對平板手機擁有強烈偏好程度的覆蓋率為10.49%，中等偏好程度的覆蓋率為5.05%，低度偏好程度的覆蓋率為7.02%。最後，品牌策略的選擇以及排序之結果顯示出對於平板手機品牌策略擬定中，以顧客價值主張為基礎的穩定創新策略是最重要的品牌行銷手段。本研究未來的研究結果能夠作為平板手機相關產品的策略訂定以及產品改善之參考依據。而本研究所提出的方法論也能夠作為用來預測消費者科技採用行為偏好以及改善採用因素缺口的參考方法。Item 以基於決策實驗室分析法之網路流程訂定原始設計製造商企業對企業之體驗行銷策略(2013) 劉正偉; CHENG WEI LIU體驗行銷為一新穎的行銷概念，藉由分析客戶之想法與感受，並進而透過產品或服務引導客戶提昇其對產品或服務的認同，產生消費行為。近年來，體驗行銷之研究主要聚焦於企業對消費者(B2C)的交易，而針對體驗行銷於企業對企業(B2B)交易的研究則相對匱乏，唯企業客戶對產品或服務之想法與感受對最終的採購行為確實也產生顯著影響。故本研究擬導入體驗行銷之概念，以策略體驗模組為工具，探討影響原廠委託設計製造業運用體驗行銷之關鍵因素。本研究首先回顧計劃行為理論與體驗行銷策略相關文獻，以修正式德爾菲法(Modified Delphi)歸納原廠委託設計製造業行銷專家之意見，訂定影響原廠委託設計製造業導入體驗行銷之關鍵要素，再以決策實驗室分析法(DEMATEL)建構關鍵要素彼此間之影響關係作為決策問題之架構後，結合決策實驗室之網路流程法(DEMATEL Based Network Process，DNP)求取關鍵要素之影響權重，以定義體驗行銷策略。並根據計畫行為理論使用結構方程模型structural equation modeling (SEM)來探討影響企業客戶購買的意願。藉由本研究以我國原廠委託設計製造業實證分析架構之有效性，研究結果發現影響最終購買意願程度最高的因素為使用態度構面。將可作為原廠委託設計製造業行銷策略訂定之參考，而分析架構亦可作為科技服務業體驗行銷策略訂定的基礎。