學位論文
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Item 內隱信念、虛擬實境中的專注力及空間能力、設計心流體驗與圖形創意表現：模式建構與驗證(2020) 葉建宏; Ye, Jian-Hong智能信念雖然已被用來解釋對於認知、行為與創造力結果的影響性，但應用於創造力研究仍屬於少數，且過去多集中於成年人族群，對於未成年族群的討論則較少被關注。因此，為能有效擴展智能信念對於未成年學習者創意表現的影響性之理解。本研究在基於內隱智能理論的基礎下，提出八條研究假設路徑進行探析，以及一個研究模式進行驗證。為達研究目的，本研究應用調查研究方法及實驗設計，經由立意取樣方式，邀請新北市某一技術型高中廣告設計科一年級與二年級學生參與本研究。首先參與者二款VR學習評量系統進行專注力及空間能力表現評量，接著進行圖形創作以及問卷填寫。而研究刪除無效的數據資料後，有效樣本數為273份（有效回收率88.9%），接著再藉由SPSS 23.0進行信度與效度分析、差異性分析，以及應用AMOS 20.0進行整體適配度分析與研究模型驗證，並針對學習者應用操作VR的成果表現，進行能力表現的描述性統計分析。研究結果顯示：一、美感智能發展信念對於專注力表現及空間能力表現具有正影響；二、空間智能固化信念對於專注力表現及空間能力表現具有負影響；三、專注力表現對於空間能力表現及設計心流體驗具有正影響；四、空間能力表現對於設計心流體驗具有正影響；五、設計心流體驗對於圖形創意表現具有正影響。最後，本研究依據分析結果提出研究討論、研究結論、理論性與實務性之建議、後續研究建議，以及研究貢獻。Item 以基於專利探勘與佈局之模糊能力集合擴展規劃定義磁浮離心式壓縮機研發策略(2020) 林晏竹; Lin, Yen-Chu近年來，全球暖化日益嚴重，節能減碳意識抬頭，廠商積極導入節能科技於傳統家電之中。傳統冷氣為家電產品中，耗能最為嚴重之電器產品，而壓縮機更為冷氣中消耗能源最嚴重之設備。如何導入新興科技，節約能源，為當前最重要的議題。磁浮離心式壓縮機為最新壓縮機技術，由於其磁浮軸承之技術能克服傳統軸承、齒輪傳動與系統冷凍油交換所造成之能源損失，節能效率較現有壓縮機技術提昇百分之二十至三十，而壓縮機體 亦能縮小為傳統壓縮機之四分之一以下，為當前冷凍空調科技最關鍵技術，布局相關專利以提昇競爭力，為後進冷凍空調廠商最重要之專利策略，但相關研究卻付之闕如。因此，研究擬進行專利分析與布局，並進而定義研發策略。為進行專利佈局，本研究首先分析技術範圍，檢索美國專利商標局(USTPO)，並以檢索結果定義功能—功效矩陣。本研究並將進一步以主成份分析，歸納適合後進廠商選擇佈局技術之準則，並進而以混合多準則決策分析法，導入決策實驗室分析法(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory，DEMATEL)之分析網路流程(DEMATEL based Analytic Network Process，DANP)整合修正式VIKOR法 (DANP-mV，DEMATEL-based ANP with modified VIKOR model)方法來評估佈局之技術。最後，以能力集合擴展為基礎之多目標決策(FMODM)分析法定義技術路徑圖。本研 究將以我國某冷氣廠商為例，實證本分析架構之有效性。本研究所發展之研究架構，將可作為全球廠商專利佈局與研發策略定義之用，定訂之研發策略，亦可作為冷氣產業後進廠商發展磁浮離心式壓縮機之依據。Item 技專校院退場安置學校服務品質與安置學生學校生活適應關係之研究(2020) 高秋香; Kao, Chiu-Hsiang臺灣技專校院因少子女化，面臨招生不足及財務困難，自2014年至2018年多所技專校院停辦，學生面臨轉學問題，教育部依《私立學校法》規定，專案安置學生至其他鄰近私立學校就讀，以保障學生受教權益。惟因著少子女化的衝擊，自2014年至2019年計有2千多名學生接受專案安置學生，人數趨增，學生就學權益的維護及學校生活適應情形，有其探究之必要。 本研究以探討安置學校提供安置學生服務品質及學校生活適應之情形，採用質性深度訪談與量化問卷調查作為蒐集資料的研究方法。深度訪談13位安置學生及量化問卷普查4所安置學校，回收有效問卷208份，經SPSS 22.0版進行描述性統計、獨立樣本t檢定、差異分析，積差相關及廻歸分析。 獲致結論：（1）安置學生對安置學校服務品質滿意感受屬正向偏高，以學業相關措施滿意度最佳，惟提升學生對學校聲譽信任、溝通管道及彈性評量仍有改善空間。（2）安置學生在學校生活適應情況堪稱正常，以學生與教師及同儕互動較佳，惟對學校認同的目標及情緒適應相對偏低，是經營管理者應關注的重點。（3）安置學生對安置學校服務品質滿意情形，不同性別、選擇安置學校原因或學業成績有不等強度差別存在。（4）安置學生學校生活適應情形，不同性別、選擇安置學校原因、學業成績或安置學校有不等強度差別存在。（5）安置學校提供愈優質的服務品質，對安置學生的學校生活適應愈好，又以安置學校提供個別化關懷及教職人員具備可信任專業素養有較高相關。（6）學校服務品質能預測安置學生學校生活適應，以安置學校能否提供個別化關懷及傳遞承諾的服務，最受安置學生重視。最後，依結論提出建議，供教育主管機關、學校及未來研究參考。Item 顧客導向、製造服務化與服務創新對企業營運績效之影響-臺灣印刷業者之實證研究(2019) 林政榮; Lin, Cheng-Jung印刷產業面臨轉型變革由大量製造邁向顧客訂製生產服務，轉型服務化並開創高附加價值的創新服務以利企業營運績效的提升為企業關注重點。本研究之主要目的為探索印刷產業依循顧客導向進行製造服務化與服務創新對企業績效是否有所影響，分別由理論面及實務面來進行闡述，釐清印刷製造業依據顧客需求轉型進入服務型產業之概念與內涵，在轉型服務化的歷程中，伴隨著服務所產生的服務創新與顧客導向及製造服務化是否影響到企業整體營運績效，冀望提供印刷產業經營面上之思考。 本研究以經濟部統計處之資料，107年工廠名錄-印刷及資料儲存媒體複製業及臺灣區印刷暨機材工業同業公會取得產業相關廠商名錄作為研究對象，研究採取先質後量的方式，先採用深度訪談法作為本研究議題的問卷設計與探討，再採用問卷調查法調查印刷產業對於本研究議題的看法。 本研究問卷總計發送518份，有效問卷為359份 (69.3%) ，以SPSS20.0為本研究應用分析工具。同時半結構訪談台灣六家印刷業者，將編碼結果與統計結果進行參照，形成本研究結論，茲就主要迴歸分析研究結果概述如下： (1) 顧客導向會正向影響製造服務化、服務創新及企業營運績效 (2) 製造服務化會正向影響服務創新及企業營運績效 (3) 新服務概念、新服務傳遞系統的服務創新會正向影響企業營運績效 (4) 製造服務化會對顧客導向影響企業營運績效產生中介效果 (5) 新服務概念、新服務傳遞系統的服務創新會對顧客導向影響企業營運績效產生中介效果。同時並闡述本研究之差異性分析及訪談分析結果形成本研究之結論與建議，提供給印刷業者及未來研究者之參考。Item 技術型高中學生專業英文詞彙學習成效評估模式之研究(2020) 高曼婷; Kao, Man-Ting針對技術型高中學生學習專業英文除了有助於專業技能提升，更有助於未來提升未來相關職業的國際競爭力。本研究藉由關切階層以及Kirkpatrick所提出四層次教育訓練成效評估模式為理論基礎，以資訊反應層次、自我反應層次、行為層次、合作成果層次、調整成果層次對學生專業英文詞彙學習成效的影響，並以自學效能為調節變項，探討學生自學效能在自我反應層次與之間行為層次的調節效果。研究對象為參加新北市專業英文聽力與詞彙能力大賽的技術型高中學生，篩選剔除無效問卷後，獲得有效問卷為449份，並運用線性迴歸分析來探討各變項的影響。 研究結果得知，一、學生在資訊反應層次與自我反應層次對行為層次有正向影響；二、學生在行為層次對合作成果層次有正向影響；三、學生在合作成果對調整成果層次有正向影響；四、學生在調整成果層次對「看英文選中文」學習成效有正向影響；五、學生在調整成果層次對「聽英文選中文」學習成效有正向影響；七、學生自學效能對於自我反應層次與行為層次具有調節效果。依據研究結果，學生在學習專業英文詞彙時，應關切自己如何改進與提升與幫忙同儕一起提升能力，並能利用經驗調整自己和同儕學習方式，以利提升學生的專業英文詞彙學習成效。最後，依據研究結果提出建議，俾供教師、學校行政、教育政策規劃及後續研究者之參考。Item 擴增實境之新興科技預測以專利分析法探討(2020) 王姿云; Wang, Zih-Yun本研究檢索從1999年至2019年擴增實境之技術專利，以技術生命週期之角度探討擴增實境之技術，包含擴增實境四大項分類技術以及其17項子技術之技術發展趨勢。使用關鍵字與核準專利之公告日期作為專利檢索策略。本研究透過專利件數分析探討擴增實境以及各項技術之整體發展趨勢。透過國際專利分類碼分析，探討擴增實境以及各項技術所偏重之類別為何。藉由公司別分析，了解投入擴增實境以及各項技術領域之廠商為何。本研究以各技術檢索歷年累積的專利數量作為評估技術之績效，採用羅吉斯成長模型（Logistic Growth Model）從而得知其技術的生命週期。研究發現有兩項子技術處於成熟期之階段，為頭部/眼部追蹤技術與語音互動技術；即將於2021年邁入成熟期階段的技術為情緒識別技術、感官技術、場景/物體識別技術、全息圖技術及人機介面技術。Item 我國學校運動防護人員制度之研究(2020) 林逸茜; Lin, I-Chien本研究旨在探討我國學校運動防護人員之制度研究，經由文獻探討，本研究發展出「學校運動防護人員之制度研究」訪談大綱，並就人才培育、在職訓練及聘任與管理3個面向進行探討。本研究透過訪談之方法與刻正執行學校運動防護工作之7區輔導中心之代表人進行訪談。訪談重點摘要經歸納整理後，歸納出以下我國學校運動防護人員制度之現況問題，重大結論如下： 一、人才培育：國內運動防護員之教學單位師資及課程內容尚無統一規範，實習品質尚待提升、尚無運動防護員檢定第三方認證單位、運動防護員專業培訓教、考、用制度不如物理治療師制度完整。 二、在職訓練：運動防護員在職訓練相關課程費用高、現行在職訓練課程尚無配合各職業場所之需求規劃相關課程。 三、聘任與管理：現行聘任管理之相關法令規範內容過於籠統，缺乏管理辦法或施行細則，且與其他現行法規多有衝突、學校運動防護未能擴大服務到國中小學端、學校運動防護人員薪資普遍反映偏低、我國學校運動防護成效目標不明確。 最後根據研究發現與結論，本研究提出有關學校運動防護人員制度方面之建議，以供體育主管機關、大專院校及未來後續研究之參考。Item 醫療影像辨識新興技術預測-以專利分析法探討(2020) 蔡志成; TSAI, Chih-Cheng本研究以智慧醫療中的影像辨識技術為主題，以專利分析法和技術生命週期探討智慧醫療影像辨識技術相關的9項技術趨勢發展。應用國際專利分類號(IPC)、關鍵字和通過檢核之公告專利做檢索，以國際專利分類號探討智慧醫療中影像辨識技術所重視之分類為何種影像辨識技術。本研究以智慧醫療影像辨識技術相關的9項技術累積之專利數，作為衡量技術績效之專利指標，以費雪成長模型(Fisher-Pry Growth Model)和羅吉斯成長模型(Logistic Gowth Model)，描述技術生命週期和衡量技術參透比率。 本研究使用以下專利技術與分類做檢索，且子技術又分為兩大類圖像數據分析(Image Data Analysis)包含3D立體(Three-Dimensional)、終端(Terminal)、像素(Pixel)、監控器(Monitor)，而另一類影像數據採集(Image Data Collection)包含醫學影像 (Medical image)、解剖(Anatomical)、超音波(Ultrasound)、圖像數據(Image data)、外科手術(Surgical)等，研究結果表示醫療影像辨識目前處於成長階段，眼科光學影像(Ophthalmic Optical Imaging)及圖像顯示器(Image Display)……等，是近年來發展技術的重點，加入了包含AI與非AI以及純AI相關醫療影像辦識專利費雪成長模型比較，相較於非AI包含AI的新加入技術時間往後了大約10年發展時間，亦即未來還有很大的成長空間。Item 以技術探勘、主路徑分析與多準則決策法分析次世代半導體製程與元件之鰭式場效電晶體專利(2020) 黃偉棣; Huang, Wei-Ti近年來，由於科學與技術的進步，積體電路的材料、製程、與元件進展快速，而鰭式場效電晶體(Fin Field Effect Transistor, FinFET)的發明，更大幅改善傳統金屬氧化物半導體場效電晶體(Metal Oxide Semiconductor Field-Effect Transistor, MOSFET)元件的不足，成為半導體領域之新興技術，更是延長摩爾定律的重要元件之一。專利是科技廠商奠定市場地位的關鍵要素，半導體產業屬於技術密集型產業，必須創新技術以維持競爭優勢，故掌握核心的鰭式場效電晶體專利對於半導體廠商非常重要，以邏輯製程為主的晶圓代工廠尤其如此。唯學界與後進廠商少有關於鰭式場效電晶體專利之分析，因此本研究擬探勘鰭式場效電晶體之專利。首先，本研究定義所要探勘之專利範圍，其次，探勘美國專利商標局(USPTO)之專利資訊，再運用邊緣中介性群落分析法(edge betweenness clustering)和主路徑分析法(main path analysis)找出鰭式場效電晶體專利的主要路徑以及相似技術的專利，透過決策實驗室分析法(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory)和決策實驗室網路流程法(DEMATEL based Network Process)分別找出每個專利之間的影響關係以及權重值，了解此領域的專利之發展過程以及重要的專利，實證研究之結果，可以分析領先的晶圓代工廠商的主要技術，提供後進晶圓代工廠商在未來五年進行專利佈局之參考依據。Item 灰狼演算法應用於複合電力電動車輛系統之控制器設計(2020) 戴仲瑜; Tai, Chung-Yu本研究應用灰狼演算法(Gray Wolf Algorithm, GWA)進行複合電力車之電力系統控制器設計。選定Tesla Model 3作為目標車輛，並透過動力輸出馬達、傳動系統、目標車輛動態參數、駕駛行為參數，將目標車輛數學化。並透過鋰電池模型、燃料電池模型與超級電容模型，建立一含三電力源之複合電力電動車模型。基於目標車輛與標準行車型態，根據不同控制策略：規則庫控制(Rule-based)、最小等效油耗控制策略(Equivalent Consumption Minimization Strategy, ECMS)、人工蜂群演算法(Artificial Bee Colony Algorithm, ABC)、GWA進行電力系統控制器設計。分析控制策略於行車型態下所消耗之電力進行比較，並使用快速雛型控制器(Rapid Prototyping Controller)進行即時(Real time, RT)控制，測試即時控制策略於實際車輛之可行性。ECMS、ABC、GWA於NEDC與規則庫控制之電力消耗比較，電力消耗改善為[33.8%、25.8%、32.5%]，於FTP-72改善為[32.5%、25.1%、30.2%]，灰狼演算法有較佳改善。GWA、GWA(RT)、GWA(HIL)電力消耗累積於NEDC下為[4270仟焦、4430仟焦、4483仟焦]，FTP-72為[5183仟焦、5197仟焦、5251仟焦]，其具有高度相似，未來可應用於實際車輛上。