學位論文
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Item 技術型高中表演藝術科學生學習動機與職涯規劃之關係-以心流經驗為中介變項(2023) 林芳宜; Lin, Fang-Yi本研究旨在探討技術型高中表演藝術科學生學習動機、心流經驗與職涯規劃的關係，並且瞭解心流經驗在學習動機和職涯規劃之間是否具有中介效果。研究者採用調查法，以新北市及臺北市共四間技術型高中設有表演藝術科之學生為研究對象，共回收有效樣本539份。研究者將回收的有效問卷使用描述性統計、Pearson積差相關、變異數分析、獨立樣本t檢定、多元迴歸分析以及AMOS結構方程分析來驗證各項研究假設。根據資料分析所得結果，得到主要的研究結論如下：（1）技術型高中表演藝術科學生會因不同的「生理性別」、「同住家人是否從事表演藝術相關行業」、「就讀表演藝術科之前是否有學習過表演藝術相關才藝」、「是否有表演藝術相關的實習經驗」、「近一年來參加校外表演藝術相關競賽活動次數」與「近一年來參加表演藝術公開演出次數」，在學習動機與職涯規劃有顯著差異；（2）表演藝術科學生會因為不同的「同住家人是否從事表演藝術相關行業」、「就讀表演藝術科之前是否有學習過表演藝術相關才藝」、「是否有表演藝術相關的實習經驗」、「近一年來參加校外表演藝術相關競賽活動次數」與「近一年來參加表演藝術公開演出次數」，在心流經驗有顯著差異；（3）學習動機、心流經驗與職涯規劃具有顯著相關；（4）技術型高中表演藝術科學生的心流經驗，在學習動機與職涯規劃關係之間具有部分的中介效果。最後，研究者依據研究分析的結果，提供相關建議給予教師、學校、政府單位以及後續研究者參考。Item 以文字探勘與偏最小平方結構方程模型挖掘影響消費者接受智能理財之關鍵要素(2021) 林芳伊; Lin, Fang-Yi近年來，科技創新顛覆各個金融領域，數位金融的改變、行動支付的使用、機器人理財日益普及、人工智慧的廣為應用，皆改變傳統金融產業的思維。在財富管理中，投資理財的工具也不例外。其中，最為廣泛討論的議題，為『智能投資』。傳統理財服務，乃透過理專或投資顧問進行，智能投資的出現，提供新的訊息與方法。智能投資是目前國際金融的趨勢，如何穩健獲利並控制風險，為多數投資人追求之渴望境界。而智能投資為新型投資理財工具，一般投資人對其瞭解較少，調查接受意願較為不易。而由於概念新穎，相關研究亦少。為跨越此研究缺口，調查影響投資大眾接受智能理財的因素，本研究擬利用文字探勘技術，擷取社群網站中，有關智能投資的相關貼文，並使用主題分析(Topic Modeling)，萃取貼文中之主題，作為影響投資者使用智能理財意願之關鍵要素。之後依據技術接受模式(Technology Acceptance Model，TAM)提出假設，並將各關鍵要素歸入各主題中，再以偏最小平方結構方程(PLS-SEM)驗證各主題之關聯關係是否顯著。本研究以探勘 Twitter.com 驗證分析架構之可行性。依據實證研究結果，影響投資人使用智能理財的主要因素為感知智能理財之易用性。通過提高感知易用性，消費者使用智能理財投資工具之意願，將得到提昇。本研究所定義之理論模型與驗證完善之分析架構，未來可用於探勘影響投資者接受其他新型金融科技之關案要素，也可作為金融業發展行銷策略與建置服務之參考。