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Item 台灣B2B跨境電商經營困境之探討 - 設計思考觀點(2023) 羅振嘉; Lo, Chen-Chia本研究針對台灣傳統B2B外貿企業以跨境電子商務做為數位轉型方案的個案進行探討，藉由設計思考法，找出創新且具市場性的可行方案。有別於量化研究，本研究以深度訪談方式進行並提供個別化輔導建議。為凸顯不同產業特性，本研究以食品業（個案企業A）與汽配業（個案企業B）作為研究對象並比較分析。透過設計思考的四大步驟（發現探索、歸納定義、創意發想、測試實作），挖掘個案面臨之問題，利用買家旅程地圖、商業模式圖與跨個案分析等工具，以提供有效之建議，進而得出以下結論：一、跨境電商企業進行數位轉型將面臨產業鏈結合與營運模式巨大變革，進而促使行銷策略轉變，以重視買家體驗為核心，提高其滿意度和忠誠度。二、跨境電商企業面臨兩大痛點「數據科學」與「人才稀缺」。企業需在人才招聘和員工培訓（產學合作、企業內訓）投入更多的努力，並結合買家旅程的內容，協助提升數據解讀能力。三、在B2B電商平台上，買家的身份和需求將對企業所提供的價值服務產生顯著影響。品牌經營者需注重產品品質與價格競爭力，自行創業者需產品專業諮詢和經營上的輔導。四、商品保存難易度將直接影響運費及時效性，更是影響價值服務的關鍵。保存較易的企業（如汽配業）可充分發揮存貨優勢，並提供多樣性和快速發貨。保存較難的企業（如食品業）則以提供更好的整合性服務以保持其優勢。綜上所述，企業在跨境電商轉型過程中，需要注意買家需求和提高數據解讀能力，同時根據商品的特點和保存難易度等因素，提供不同的價值服務。Item 精品服飾業者經營轉型之探討：以K公司為例(2022) 林秀如; LIN, HSIU-JU本篇論文的目的最主要是探討2020年爆發冠狀病毒（COVID-19）疫情以來，服務業受到最嚴重的衝擊，尤其在很多傳統實體服飾業者，還來不及進行數位轉型，就面臨到最嚴苛的挑戰，本研究以實體服飾零售業者K服飾為案例，業者K服飾在台中有兩間實體店，且經營15年之久，在這次疫情下受到了極大的波及，不只大量流失店面客，並且更在疫情衝擊到全球的供應鏈而導致成本上漲，所以本研究將探討K服飾業者的經營發展與面臨的挑戰，以SWOT分析及商業模式分析法來評估企業內部的優缺點及外部所面臨的威脅，幫助該企業在接下來10年的轉型升級，發展競爭優勢帶來獲利。研究結果如下:1.數位轉型與虛實整合是目前服飾零售業未來的趨勢，善用數據分析來做線上與線下的整合，提供給顧客更便利與快速的服務2.善用社群行銷平台（Facebook、line@、YouTube..等）來降低廣告成本並取得流量3.會員經營策略的重要，實體店面要自行創造流量，為客戶做分層管理，跟顧客永遠保持互動，讓顧客隨時習慣店家的存在而持續回籠4.異業結盟資源共享，找到相關但不相同的行業，利用彼此之間的影響力來降低昂貴的廣告費用並且傳達給客戶最精準的訊息，讓彼此的顧客都能受惠Item HairPick AI髮型書暨美髮產業自定義數據收集工具與商業模式應用研究(2022) 陳亭安; Chen, Ting-An美髮產業多直接面向消費者，產業重要三個角色分別為：髮廊經營者、髮型師、髮品零售業者，產業垂直供應鏈短、水平結構廣且分散，缺乏整合資源的共享機制，業者間的連結弱。而現今這三個產業重要角色，面對數位轉型浪潮與產業升級趨勢分別面臨課題為：一、髮廊經營者：缺乏行銷知能、顧客關係管理系統不普及，市場競爭無差異化 二、髮型師：與消費者諮詢溝通無系統化流程與輔助易發生服務糾紛 三、髮品零售業：官方販售通路有限，易遭二流流通的水貨踐踏售價 綜上所述，雖然美髮產業的上下游結構單純，不會發生成本隨結構遞增的價差問題，但在髮廊經營者缺乏行銷、培育、管理能力，以及專業髮品的流通與定價未能嚴格管控的情況下，難以提升整體產業的獲利。在產業結構不變的情況下，如何有效水平整合美髮產業，並凸顯專業髮品零售品牌官方通路對消費者的價值，將成為整個產業升級的關鍵。 因此本研究盼透過建置美髮產業自定義數據收集工具與商業模式（建構人工智慧 HairPick AI髮型書）為傳統產業美髮業增加數位賦能的可行性，進行自定義產業所需之數據、掌握消費者髮型需求與數據，增加髮廊業者主動進行顧客管理與熟客回流行銷、更得以預測未來流行趨勢走向，將預測數據用做髮品研發規劃，搶佔市場先機。 同時盼透過建置美髮產業自定義數據收集工具與商業模式（建構人工智慧 HairPick AI髮型書）將美髮產業重要三端串連起來：髮廊、髮型師、髮品，也讓消費者的三大需求能一次被解決：找髮型書與髮型圖鑑、找髮型流行資訊、找髮品購買，不僅能優化消費體驗，更能使美髮產業提升總價值鏈經濟效益。關鍵字：數位轉型、平台經濟、傳產升級、人工智慧、創新商業模式Item 汽車業創新商業模式探討：以CARPOST車博資訊為例(2020) 陳柏文; Chen, Po-Wen全球二手車市場蓬勃發展在台灣，二手車交易量一年可達六、七十萬台，交易金額一年高達三千億。然而，即便消費者知道二手車是省錢聰明消費的選擇，但是許多人仍然裹足不前，不敢購買，因為交易的過程不透明，導致常發生購買二手車的買賣糾紛。例如：事故車、調表車、泡水車、權利車、借屍還魂零件車...等。 近年來，由矽谷所帶起來的新創風潮席捲全球，新科技的運用導入讓許多傳統產業數位轉型，有些甚至是破壞式創新。比如UBER將計程車業數位轉型，UBER是導入許多新科技應用，結合共享經濟的數位叫車系統。以及AIRBNB，也是導入許多新科技，結合共享經濟的數位民宿。這類的新創企業雖然造成了產業革命，但也都帶來了更便利更高品質的服務，讓消費者有更多更好的選擇。 筆者從事二手車業近二十年，深入觀察二手車這個行業的商業模式，二十年如一日，買進賣出賺差價。二手車由於是非標準化產品，買賣交易過程中間有許多不為人知可以動手腳的地方。因此，筆者深入研究二手車產業及二手車市場，期盼藉由探討「CARPOST車博資訊」汽車新創企業的案例，能數位轉型二手車這個產業，並落實運用區塊鏈、大數據分析、網路爬蟲...等新科技，讓交易過程更透明，更便利，更為消費者所接受，創造出新的藍海市場。