化學系
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國立臺灣師範大學化學系座落於公館校區理學院大樓。本系成立於民國五十一年，最初僅設大學部。之後於民國六十三年、七十八年陸續成立化學研究所碩士班和博士班。本系教育目標旨在培養化學專業人才與中等學校自然及化學專業師資，授課著重理論及應用性。本系所現有師資為專任教授25人，另外尚有與中央研究院合聘教授3位，在分析、有機、無機及物理化學四個學門的基礎上發展跨領域之教學研究合作計畫。此外，本系另有助教13位，職技員工1位，協助處理一般學生實驗及行政事務。學生方面，大學部現實際共322人，碩士班現實際就學研究生共174人，博士班現實際就學共55人。
本系一向秉持著教學與研究並重，近年來為配合許多研究計畫的需求，研究設備亦不斷的更新。本系所的研究計畫大部分來自國科會的經費補助。此外，本系提供研究生獎助學金，研究生可支領助教獎學金（TA）、研究獎學金（RA）和部分的個別教授所提供的博士班學生獎學金（fellowships）。成績優良的大學部學生也可以申請獎學金。
本校圖書館藏書豐富，除了本部圖書館外，分部理學院圖書館西文藏書現有13萬餘冊，西文期刊合訂本有911餘種期刊，將近約3萬冊。此外，西文現期期刊約450種，涵蓋化學、生化、生物科技、材料及其他科學類等領域。目前本系各研究室連接校園網路，將館藏查詢、圖書流通、期刊目錄轉載等功能，納入圖書館資訊系統中，並提供多種光碟資料庫之檢索及線上資料庫如Science Citation Index，Chemical Citation Index，Chemical Abstracts，Beilstein，MDL資料庫與STICNET全國科技資訊網路之查詢。
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Item 利用親水性作用層析串聯質譜技術定量食品及血清中的糖化終產物(2024) 陳慧雯; Chen, Huei-Wun糖化終產物(Advanced glycation end products, AGEs)為具有高度異質性的一群化合物，會對人體造成發炎、氧化壓力等相關毒性。本研究為用液相層析串聯質譜儀(LC-MS/MS)分析糖化終產物中常見的生物標記N ε-(羧甲基)離胺酸(Nε-(1-Carboxymethyl)-L-lysine, CML)、N ε-(羧乙基)離胺酸(Nε-(1-Carboxyethyl)-L-lysine, CEL)及戊糖素(pentosidine)，對食品及血清樣品進行定量。對於前處理是使用Oasis MCX (Mixed Cation-Exchange)固相萃取(Solid Phase Extraction, SPE)管柱進行AGEs的萃取，以達到最大的分析物回收率。層析管柱的選擇上則是使用親水性作用層析管柱HILIC silica column分離高極性的CML、CEL及pentosidine，以乙腈和水作為移動相，並添加了5 mM的甲酸銨以改進峰型，分離過程中均無離子配對試劑(ion-pairing reagent)的使用。對於本研究開發之分析方法，線性範圍(1~1000 ng/mL)之決定係數R2> 0.995，同時具有良好的精密度(RSD < 11.00%)以及準確度(82.40 -113.67%)，證實能夠準確定量不同食品及血清樣品中的AGEs。定量結果顯示經過烘烤後的Labdiet 5010食品具有較高的AGEs含量(CML, 20.78 μg/g；CEL, 21.53 μg/g)，且其含量顯著性地高於未經加熱處理之食品，並且當小鼠攝入經過烘烤後的Labdiet 5010食品時，其體內血清呈現較高的AGEs含量，並且與攝入未經加熱處理食品之小鼠相比，其含量也有顯著性地增加(CML, 3.93 μM；CEL, 9.72 μM) (以上p值皆小於0.05)。Item 以液相層析質譜技術檢測進行酒花乾投之啤酒釀造過程中的苦味化合物(2023) 鄧介恩; Teng, Chieh-En啤酒花(Humulus lupulus L.)是釀造啤酒的基本原料之一，其中iso-humulones (iso-α-acids)和humulinones是主要苦味的來源。近年來許多酒廠會在啤酒發酵階段加入啤酒花以達到更具啤酒花特性的風味，也使得humulones (α-acids)產生更多不同的苦味化合物衍生物。在本實驗中，針對60種的啤酒花苦味化合物開發液相層析串聯質譜分析方法，以鹼性的甲酸銨溶液與甲醇/乙腈(70/30)作為層析條件能在25分鐘內將分析物分離。此方法線性範圍在0.053-3912 ng/mL之間，並且相關係數皆大於0.9938，iso-α-acids和humulinones的LOQ分別為0.26 ng/mL和0.053 ng/mL。本實驗也有良好的精密度(RSD< 0.5%)和準確度(recovery 86.3%-118.1%)。針對兩款啤酒Vienna Lager、Double-India Pale Ale在發酵的過程與儲存的過程進行監測，其定量結果顯示未經由酒花乾投(Dry-hopping)的Vienna Lager較傾向於產生質子催化、環化的的苦味衍生物，而有進行酒花乾投的DIPA較傾向由氧化產生的苦味衍生物。此結果也顯示釀造原料、釀造手法等對於啤酒花苦味化合物產生的傾向有不同的影響。Item 使用大氣壓化學游離法結合液相層析串聯式質譜儀檢測玉米及黃豆中的中低極性農藥(2023) 黃婉慈; Huang, Wan-Tzu人類在農業持續過度濫用農藥，各種農藥和有機污染物由於其生物累積性和高毒性，對環境與非目標生物體造成嚴重傷害，因此農藥殘留問題不容忽視。本實驗以液相層析串聯式質譜儀搭配大氣壓化學法進行游離 (LC-APCI-MS/MS)，選擇衛福部公告方法適用於GC-EI-MS/MS檢測，危害度高且可使用APCI正電模式游離的12項農藥作為目標分析物，並將開發的方法運用在玉米及乾燥黃豆的農藥檢測。過程針對所選樣品優化QuEChERS前處理方法，移動相使用甲醇及水，皆添加0.2%甲酸及5 mM甲酸銨，選擇C18管柱作為固定相，成功以逆向層析梯度，在12 min內分離12項農藥，並以MRM掃描模式進行偵測與定量。基質匹配校正曲線線性範圍落在5 – 200 ng/mL，準確度介於87.48 – 116.82%，精密度在0.32 – 17.20%之間，偵測極限與定量極限的範圍分別為1 – 5 ng/mL與5 – 10 ng/mL，線性回歸 (R平方) 大於0.995。透過比較前添加與後添加農藥標準品，得到優化後的QuEChERS萃取法回收率為 80.36 – 119.86%。Item 以QuEChERS萃取法搭配 Biphenyl靜相與超效能液相層析串聯式質譜系統定量葡萄中花青素(2021) 楊崙碁; Yang, Lun-Chi花青素(anthocyanosides)廣泛地分佈於植物組織中，對於人體生理作用而言，以抗氧化與抗發炎特性而被受到重視。於富含多種天然成份的葡萄中，亦能發現花青素的存在，能夠為人類健康提供必需之營養。本研究開發了利用QuEChERS (quick, easy, cheap, effective, rugged and safe method)搭配聯苯(biphenyl)靜相-液相層析串聯質譜技術之分析平台，並將其應用於快速分離葡萄樣品中的十二種常見花青素。來自葡萄中所被偵測的單醣(mono-)與非醣基化(un-glycosylation)的花青素而言，聯苯靜相能夠快速達到有效地層析分離，且運用優化之QuEChERS樣品前處理與超高效能液相層析串聯式質譜儀，開發了一種高靈敏度且精確的方法並克服複雜的葡萄基質干擾。針對此分析方法進行驗證，其動態定量範圍為0.5至500 ng mL-1，日內與日間性精密度(%RSD)皆低於11.8%。同時成功地檢測來自不同國家及地區的葡萄樣品，其所測定含量範圍為3.31至23.97 mg/100 g之間。藉由已開發之QuEChERS搭配液相層析串聯式質譜技術，為花青素之定量分析提供了一種更有價值與吸引力的新穎方法。Item 比較電灑游離法與大氣壓化學游離法結合液相層析串聯式質譜儀對農藥檢測之差異(2021) 蔣沛廷; Chiang, Pei-Ting農藥的使用使人類文明蓬勃發展，其帶來的效益讓作物能夠穩定生長並提供我們足夠的食物。但隨著農藥的用量越來越多，對環境跟人體的會造成不同程度的毒性影響身體健康甚至生命安全。依據2017年我國衛生福利部食品藥物管理署的規範，食品中殘留農藥的檢測方法訂定了373項，利用液相層析串聯質譜儀搭配電灑游離法和氣相層析串聯質譜儀搭配電子游離法進行分析。本實驗利用液相層析串聯式質譜儀的技術針對現行農藥殘留公告方法中農藥進行實驗，移動相使用甲酸銨水溶液搭配甲醇，比較大氣壓化學游離法與電灑游離法對於各農藥之游離效率。原以電灑游離法分析之196項農藥中，有6項農藥在大氣壓化學游離法下有比電灑游離法更佳的靈敏度；原以電子游離法分析之177項農藥中找出43項化合物以大氣壓化學游離法配合液相層析質譜法進行分析，並能夠符合現行法規之定量極限。結果顯示大氣壓化學游離法對擁有Triazine、Imidazole、Triazole、Pyrazole等官能基之農藥游離效率極佳。線性範圍落在1 - 200 ng/mL之間，相關係數皆在r = 0.996以上；準確度介於 86.7% - 138.8%；精密度使用變異係數表示數值介於0.19% - 13.87%。Item 以液相層析串聯式質譜技術檢測啤酒中的苦味化合物(2020) 黃于娟; Yu-Chuan Huang苦味化合物在啤酒中扮演相當重要的角色，於釀造過程中藉由添加啤酒花至啤酒中 使啤酒花裡的主要成分 α acid 在煮沸過程中轉變成 iso-α-acid進入到啤酒中 為啤酒苦味最主要的成分來源 iso-α-acid會在釀造及儲存的過程中藉由氧化、環化等作用轉變為同樣也會對苦味造成影響的多種化合物，這些化合物在啤酒中能夠提供啤酒的苦味，也能跟麥汁的甜味達到平衡。一般使用 UV的方式測量 IBU(International Bitterness Units)進行啤酒的苦味檢測，但只能約略地預估啤酒的苦味程度，因此開發出一個有效的方法，能夠準確地定量啤酒裡的苦味成分，更精確地評估苦味程度，僅藉由將啤酒稀釋10倍作為前處理方法，降低啤酒裡的基質效應 (Matrix Effect)，採用一般較少使用的甲酸銨 (Ammonium Formate)水溶液搭配甲醇及乙腈以 70:30的比例混和作為層析移動相，使分析物在鹼性的環境 下進行分析，達到良好的分離效果。本實驗搭配液相層析串聯式質譜儀進行檢測，能夠更精確地評估啤酒中的苦味程度。且針對釀造過程中的啤酒中的苦味化合物進行定量，能夠了解到釀造過程中的苦味變化，能使釀酒商有參考依據能調控啤酒的苦度。本實驗開發的分析方法有良好的精確度 (RSD%< 11.1)與準確度 (Recovery介於97.3% - 109.2%)，線性範圍在 50 - 5000 ng/mL之間，相關係數皆在 r=0.9994以上，能夠精確定量出 25種對啤酒苦味影響較多的成分。Item 利用分子印記磁性聚合物搭配液相層析串聯質譜進行雜環胺類化合物分析(2020) 朱仕騏; JHU, SHIH-CI過去許多文獻與臨床研究表示雜環胺類化合物具高度致癌性與突變性，希望能開發一種有效分析雜環胺類化合物的方法，分子印記技術是根據抗原-抗體理論所延伸的應用，該技術提供對目標分析物高度的專一性與低廉的成本。本篇研究目的在開發以氧化鐵作磁芯，藉由表位印記合成分子印記磁性聚合物 (Magnetic Molecularly Imprinted Polymers, MMIPs) 並應用於雜環胺類化合物的定量。本篇研究以2-Amino-3-methylimidazo[4,5-f]quinoline (IQ) 為模板分子、Ethylene glycol dimethacrylate (EGDMA)作為交聯劑、2,2′-Azobis(2-methylpropionitrile) (AIBN) 作起始劑並以ACN : MeOH (9:1, v:v) 作為致孔溶劑，以表位印記的方式將分子印記聚合物合成在奈米氧化鐵上形成MMIPs，利用傅立葉紅外光譜儀 (FT-IR)、掃描式電子顯微鏡 (SEM)、X光粉末繞射儀 (XRD) 對MMIPs進行結構解析與性質量測，最後所得MMIP成品結合固相萃取法 (SPE) 搭配高效液相層析串聯質譜儀定量真實樣品中的雜環胺類化合物。在優化了MMIPs-SPE萃取方法後，發現以MAA作官能基單體所合成出的MMIPs對IQ具有高度選擇性，且當模板/官能基單體/交聯劑比例為1:4:20時具有最好的聚合效果，在最終優化條件下，本篇研究所開發的方法提供了5種雜環胺類化合物良好的線性關係 (R >0.995)，定量極限 (LOQ) 達到0.5 ng/mL。本篇研究首次採用MMIPs與固相萃取聯用，分析肉品中的雜環胺類化合物，提供雜環胺類化合物純化的一種新策略。Item 親和層析法（IMAC）搭配質譜技術對LPS-treated RAW 264.7之磷酸蛋白質體學研究(2012) 陳俞靜; Yu-Ching Chen對於生物體而言，胜肽或蛋白質的磷酸化是極其重要的。因蛋白質磷酸化可調節許多生物體內化學反應，如新陳代謝（metabolism）、細胞間的訊號傳遞（signal transduction）等。因此，有效並正確的鑑定磷酸化位置可以幫助開發新的藥物或了解疾病的發生。 在本篇論文中，使用固定金屬離子親和層析法（Immobilized Metal Affinity Chromatography, IMAC）純化磷酸化蛋白質標準品α-酪蛋白（α-casein）之磷酸化胜肽，搭配奈流液相層析串聯質譜（nano-LC ESI MS/MS）可發現其特異性並不亞於市售金屬氧化物親和層析法（Metal Oxide Affinity Chromatography, MOAC）之純化結果。並討論利用LTQ-XL分別使用質譜掃描策略neutral loss MS3（NL-MS3）及multistage activation（MSA）偵測磷酸化胜肽，在一張圖譜中MSA可獲得的胜肽碎片資訊較NL-MS3來的多，當進行資料庫搜尋鑑定胜肽時MSA也可提升其可信度。 在第二部分，會針對以脂多醣體（Lipopolysaccharide, LPS）刺激後的老鼠巨噬細胞株（RAW 264.7），在前處理的部分分別使用Amicon® Ultra、Zeba™ desalting columns及丙酮蛋白質沉澱法三種不同的萃取策略去除界面活性劑及干擾鹽類，接著利用Fe-NTA IMAC純化磷酸化胜肽來進行深入探討，不同的萃取方式所殘留的小分子可能會影響後續純化的效率，實驗結果證實選擇Zeba™ desalting columns作為前處理方法可使IMAC得到最多的磷酸化胜肽/蛋白質。其後，優化了胜肽與IMAC固相載體之最佳使用比例，發現當使用不足或過量的IMAC固相載體會減少磷酸化胜肽的數量或降低其特異性。Item 脂族羥基酸修飾的金屬氧化物層析法(HAMMOC)搭配液相層析串聯式質譜分析技術(LC-MS/MS)之磷酸化蛋白質體研究(2014) 林佳穎; Chia-Ying Lin蛋白質磷酸化是一種主要的後轉譯修飾，它調節許多生物系統，如基因表現、訊號傳遞與代謝路徑。但磷酸化修飾為可逆反應且含量低，故需要高靈敏度與具特異性的分析方法。本研究結合脂族羥基酸修飾的金屬氧化物層析法(HAMMOC)與液相層析串聯式質譜分析技術(LC-MS/MS)研究磷酸化蛋白質體學。首先選用丙酮沉澱法與離心過濾法，以比較不同去鹽方法之磷酸化研究；接著於HAMMOC純化後，以等電點聚焦電泳(sIEF)、強陽離子交換層析法(SCX)與親水性層析法(HILIC)降低樣品複雜度，並比較不同分離方法之磷酸化研究；最後，採用無標記定量方法(label-free)進行磷酸化蛋白質體定量。取小鼠巨噬細胞株(RAW 264.7)裂解液，經離心過濾法以及丙酮沉澱法去鹽，毫克含量的蛋白質水解後搭配HAMMOC-sIEF與質譜分析，在兩種方法共鑑定到1231個磷酸化蛋白質與2953段磷酸化胜肽。以離心過濾法搭配HAMMOC與三種分離方法，結果顯示單一HAMMOC-SCX可以鑑定到1747段磷酸化胜肽，再搭配HAMMOC-sIEF和HAMMOC-HILIC可額外鑑定1517段(86.8%)磷酸化胜肽，由此可知三種分離方法具良好的互補性。從小鼠巨噬細胞株之控制組與脂多醣刺激組取200微克的蛋白質，以HAMMOC與LC-MS/MS利用無標記定量方法進行相對定量分析，從中挑選出114個差異表現的磷酸化蛋白質。以上結果顯示選用HAMMOC搭配LC-MS/MS適合深入研究磷酸化蛋白質體學的定性和定量分析。Item 利用iTRAQ化學標定方法分析急性與慢性C型肝炎病毒 感染之差異蛋白質體研究(2014) 徐羽薇; Yu-Wei Hsu肝癌是全球最普遍且致命的癌症之一，而慢性C型肝炎病毒的患者有20~30%會演變為肝硬化甚至是肝癌，由於C型肝炎病毒基因本身變異性大，以致於抗病毒藥物與疫苗的發展都成為醫療界的一大挑戰。本篇研究將藉由HuH7.5-SEAP細胞株模擬C型肝炎病毒顆粒感染細胞，再採用同重元素相對和絕對定量(iTRAQ)的化學標定方法搭配質譜技術，分析在急性與慢性感染情況下其蛋白質相對含量變化。iTRAQ標定的胜肽樣品會以等電聚焦分級分離儀(sIEF)或親水性作用層析法(HILIC)進行分餾，之後進行奈米級液相層析串聯式質譜分析。研究中總共鑑定到2,615個蛋白質，其中1,816個蛋白質具定量結果，並且發現利用二維的液相層析技術來分離胜肽樣品，顯示兩種分離策略能提供良好的互補性與正交性。在急性和慢性感染情況下分別挑選出78和140個具有顯著差異的蛋白質，並以GeneGo生物資訊軟體分析，結果顯示許多蛋白質與細胞骨架重組及細胞吸附等兩種生物作用途徑有相關。目前挑選與胰島素阻抗、囊泡運輸、細胞骨架重組及脂蛋白分泌途徑等相關的蛋白質以西方墨點法(Western blot)進行驗證，期望能發現新穎的蛋白質，並以此作為治療C型肝炎病毒的藥物標記分子。