化學系
Permanent URI for this communityhttp://rportal.lib.ntnu.edu.tw/handle/20.500.12235/57
國立臺灣師範大學化學系座落於公館校區理學院大樓。本系成立於民國五十一年,最初僅設大學部。之後於民國六十三年、七十八年陸續成立化學研究所碩士班和博士班。本系教育目標旨在培養化學專業人才與中等學校自然及化學專業師資,授課著重理論及應用性。本系所現有師資為專任教授25人,另外尚有與中央研究院合聘教授3位,在分析、有機、無機及物理化學四個學門的基礎上發展跨領域之教學研究合作計畫。此外,本系另有助教13位,職技員工1位,協助處理一般學生實驗及行政事務。學生方面,大學部現實際共322人,碩士班現實際就學研究生共174人,博士班現實際就學共55人。
本系一向秉持著教學與研究並重,近年來為配合許多研究計畫的需求,研究設備亦不斷的更新。本系所的研究計畫大部分來自國科會的經費補助。此外,本系提供研究生獎助學金,研究生可支領助教獎學金(TA)、研究獎學金(RA)和部分的個別教授所提供的博士班學生獎學金(fellowships)。成績優良的大學部學生也可以申請獎學金。
本校圖書館藏書豐富,除了本部圖書館外,分部理學院圖書館西文藏書現有13萬餘冊,西文期刊合訂本有911餘種期刊,將近約3萬冊。此外,西文現期期刊約450種,涵蓋化學、生化、生物科技、材料及其他科學類等領域。目前本系各研究室連接校園網路,將館藏查詢、圖書流通、期刊目錄轉載等功能,納入圖書館資訊系統中,並提供多種光碟資料庫之檢索及線上資料庫如Science Citation Index,Chemical Citation Index,Chemical Abstracts,Beilstein,MDL資料庫與STICNET全國科技資訊網路之查詢。
News
Browse
Search Results
Item 以氰丙基液相層析質譜技術精進目標代謝體學與途徑解析(2025) 廖琬柔; Liao, Wan-Rou代謝體學探討生物體內小分子代謝物的組成,透過高效能液相層析串聯式質譜儀定性與定量分析,獲取全面性的代謝途徑變化,有助於疾病早期診斷及發現有效治療策略。本研究開發並應用氰丙基層析法,透過調整環境pH值,使目標物在5分鐘內達到良好分離,並成功建立生物分子分析平台。該平台探索了51種代謝物,涵蓋廣泛的生物途徑,包括核苷和核苷酸、氧化還原代謝體、糖解途徑、戊糖磷酸途徑、嘌呤合成途徑、氨基酸以及與神經疾病相關之代謝物。此外,透過在移動相中添加檸檬酸來防止分析物吸附在金屬表面,從而改善波峰形狀並提高靈敏度。質譜系統採用正負模式電噴灑游離法與多重反應監測模式。生物分析平台良好的精密度(RSD%< 15.1%)與準確度(回收率 81.3 - 117.8%),線性範圍1.0 - 2000 ng mL⁻¹,相關係數r > 0.99,偵測極限0.1至10 ng mL⁻¹,定量極限0.1至25 ng mL⁻¹。該平台應用於細胞、腦組織、血液與蜂王漿等檢體,以評估基質效應並驗證平台的可靠性。接著應用於dSH-SY5Y細胞之代謝分析,顯示在神經毒素6-OHDA的環境下,導致細胞內粒線體損傷,進而引起細胞內氧化壓力增加以及能量ATP減少,驗證其可行性與可靠性。接著進一步探討ENERGI在SH-SY5Y細胞與小鼠腦中的神經保護效果,展現其在疾病研究中的潛在應用。該生物分子分析平台具快速、高效且符合綠色化學原則,適用於食品、細胞、組織及生物流體的代謝物分析,成為解析生物體內代謝途徑的強大工具。Item 利用親水性作用層析串聯質譜技術定量食品及血清中的糖化終產物(2024) 陳慧雯; Chen, Huei-Wun糖化終產物(Advanced glycation end products, AGEs)為具有高度異質性的一群化合物,會對人體造成發炎、氧化壓力等相關毒性。本研究為用液相層析串聯質譜儀(LC-MS/MS)分析糖化終產物中常見的生物標記N ε-(羧甲基)離胺酸(Nε-(1-Carboxymethyl)-L-lysine, CML)、N ε-(羧乙基)離胺酸(Nε-(1-Carboxyethyl)-L-lysine, CEL)及戊糖素(pentosidine),對食品及血清樣品進行定量。對於前處理是使用Oasis MCX (Mixed Cation-Exchange)固相萃取(Solid Phase Extraction, SPE)管柱進行AGEs的萃取,以達到最大的分析物回收率。層析管柱的選擇上則是使用親水性作用層析管柱HILIC silica column分離高極性的CML、CEL及pentosidine,以乙腈和水作為移動相,並添加了5 mM的甲酸銨以改進峰型,分離過程中均無離子配對試劑(ion-pairing reagent)的使用。對於本研究開發之分析方法,線性範圍(1~1000 ng/mL)之決定係數R2> 0.995,同時具有良好的精密度(RSD < 11.00%)以及準確度(82.40 -113.67%),證實能夠準確定量不同食品及血清樣品中的AGEs。定量結果顯示經過烘烤後的Labdiet 5010食品具有較高的AGEs含量(CML, 20.78 μg/g;CEL, 21.53 μg/g),且其含量顯著性地高於未經加熱處理之食品,並且當小鼠攝入經過烘烤後的Labdiet 5010食品時,其體內血清呈現較高的AGEs含量,並且與攝入未經加熱處理食品之小鼠相比,其含量也有顯著性地增加(CML, 3.93 μM;CEL, 9.72 μM) (以上p值皆小於0.05)。Item 以液相層析質譜技術檢測進行酒花乾投之啤酒釀造過程中的苦味化合物(2023) 鄧介恩; Teng, Chieh-En啤酒花(Humulus lupulus L.)是釀造啤酒的基本原料之一,其中iso-humulones (iso-α-acids)和humulinones是主要苦味的來源。近年來許多酒廠會在啤酒發酵階段加入啤酒花以達到更具啤酒花特性的風味,也使得humulones (α-acids)產生更多不同的苦味化合物衍生物。在本實驗中,針對60種的啤酒花苦味化合物開發液相層析串聯質譜分析方法,以鹼性的甲酸銨溶液與甲醇/乙腈(70/30)作為層析條件能在25分鐘內將分析物分離。此方法線性範圍在0.053-3912 ng/mL之間,並且相關係數皆大於0.9938,iso-α-acids和humulinones的LOQ分別為0.26 ng/mL和0.053 ng/mL。本實驗也有良好的精密度(RSD< 0.5%)和準確度(recovery 86.3%-118.1%)。針對兩款啤酒Vienna Lager、Double-India Pale Ale在發酵的過程與儲存的過程進行監測,其定量結果顯示未經由酒花乾投(Dry-hopping)的Vienna Lager較傾向於產生質子催化、環化的的苦味衍生物,而有進行酒花乾投的DIPA較傾向由氧化產生的苦味衍生物。此結果也顯示釀造原料、釀造手法等對於啤酒花苦味化合物產生的傾向有不同的影響。Item 使用大氣壓化學游離法結合液相層析串聯式質譜儀檢測玉米及黃豆中的中低極性農藥(2023) 黃婉慈; Huang, Wan-Tzu人類在農業持續過度濫用農藥,各種農藥和有機污染物由於其生物累積性和高毒性,對環境與非目標生物體造成嚴重傷害,因此農藥殘留問題不容忽視。本實驗以液相層析串聯式質譜儀搭配大氣壓化學法進行游離 (LC-APCI-MS/MS),選擇衛福部公告方法適用於GC-EI-MS/MS檢測,危害度高且可使用APCI正電模式游離的12項農藥作為目標分析物,並將開發的方法運用在玉米及乾燥黃豆的農藥檢測。過程針對所選樣品優化QuEChERS前處理方法,移動相使用甲醇及水,皆添加0.2%甲酸及5 mM甲酸銨,選擇C18管柱作為固定相,成功以逆向層析梯度,在12 min內分離12項農藥,並以MRM掃描模式進行偵測與定量。基質匹配校正曲線線性範圍落在5 – 200 ng/mL,準確度介於87.48 – 116.82%,精密度在0.32 – 17.20%之間,偵測極限與定量極限的範圍分別為1 – 5 ng/mL與5 – 10 ng/mL,線性回歸 (R平方) 大於0.995。透過比較前添加與後添加農藥標準品,得到優化後的QuEChERS萃取法回收率為 80.36 – 119.86%。Item 以QuEChERS萃取法搭配 Biphenyl靜相與超效能液相層析串聯式質譜系統定量葡萄中花青素(2021) 楊崙碁; Yang, Lun-Chi花青素(anthocyanosides)廣泛地分佈於植物組織中,對於人體生理作用而言,以抗氧化與抗發炎特性而被受到重視。於富含多種天然成份的葡萄中,亦能發現花青素的存在,能夠為人類健康提供必需之營養。本研究開發了利用QuEChERS (quick, easy, cheap, effective, rugged and safe method)搭配聯苯(biphenyl)靜相-液相層析串聯質譜技術之分析平台,並將其應用於快速分離葡萄樣品中的十二種常見花青素。來自葡萄中所被偵測的單醣(mono-)與非醣基化(un-glycosylation)的花青素而言,聯苯靜相能夠快速達到有效地層析分離,且運用優化之QuEChERS樣品前處理與超高效能液相層析串聯式質譜儀,開發了一種高靈敏度且精確的方法並克服複雜的葡萄基質干擾。針對此分析方法進行驗證,其動態定量範圍為0.5至500 ng mL-1,日內與日間性精密度(%RSD)皆低於11.8%。同時成功地檢測來自不同國家及地區的葡萄樣品,其所測定含量範圍為3.31至23.97 mg/100 g之間。藉由已開發之QuEChERS搭配液相層析串聯式質譜技術,為花青素之定量分析提供了一種更有價值與吸引力的新穎方法。Item 比較電灑游離法與大氣壓化學游離法結合液相層析串聯式質譜儀對農藥檢測之差異(2021) 蔣沛廷; Chiang, Pei-Ting農藥的使用使人類文明蓬勃發展,其帶來的效益讓作物能夠穩定生長並提供我們足夠的食物。但隨著農藥的用量越來越多,對環境跟人體的會造成不同程度的毒性影響身體健康甚至生命安全。依據2017年我國衛生福利部食品藥物管理署的規範,食品中殘留農藥的檢測方法訂定了373項,利用液相層析串聯質譜儀搭配電灑游離法和氣相層析串聯質譜儀搭配電子游離法進行分析。本實驗利用液相層析串聯式質譜儀的技術針對現行農藥殘留公告方法中農藥進行實驗,移動相使用甲酸銨水溶液搭配甲醇,比較大氣壓化學游離法與電灑游離法對於各農藥之游離效率。原以電灑游離法分析之196項農藥中,有6項農藥在大氣壓化學游離法下有比電灑游離法更佳的靈敏度;原以電子游離法分析之177項農藥中找出43項化合物以大氣壓化學游離法配合液相層析質譜法進行分析,並能夠符合現行法規之定量極限。結果顯示大氣壓化學游離法對擁有Triazine、Imidazole、Triazole、Pyrazole等官能基之農藥游離效率極佳。線性範圍落在1 - 200 ng/mL之間,相關係數皆在r = 0.996以上;準確度介於 86.7% - 138.8%;精密度使用變異係數表示數值介於0.19% - 13.87%。Item 以液相層析串聯式質譜技術檢測啤酒中的苦味化合物(2020) 黃于娟; Yu-Chuan Huang苦味化合物在啤酒中扮演相當重要的角色,於釀造過程中藉由添加啤酒花至啤酒中 使啤酒花裡的主要成分 α acid 在煮沸過程中轉變成 iso-α-acid進入到啤酒中 為啤酒苦味最主要的成分來源 iso-α-acid會在釀造及儲存的過程中藉由氧化、環化等作用轉變為同樣也會對苦味造成影響的多種化合物,這些化合物在啤酒中能夠提供啤酒的苦味,也能跟麥汁的甜味達到平衡。一般使用 UV的方式測量 IBU(International Bitterness Units)進行啤酒的苦味檢測,但只能約略地預估啤酒的苦味程度,因此開發出一個有效的方法,能夠準確地定量啤酒裡的苦味成分,更精確地評估苦味程度,僅藉由將啤酒稀釋10倍作為前處理方法,降低啤酒裡的基質效應 (Matrix Effect),採用一般較少使用的甲酸銨 (Ammonium Formate)水溶液搭配甲醇及乙腈以 70:30的比例混和作為層析移動相,使分析物在鹼性的環境 下進行分析,達到良好的分離效果。本實驗搭配液相層析串聯式質譜儀進行檢測,能夠更精確地評估啤酒中的苦味程度。且針對釀造過程中的啤酒中的苦味化合物進行定量,能夠了解到釀造過程中的苦味變化,能使釀酒商有參考依據能調控啤酒的苦度。本實驗開發的分析方法有良好的精確度 (RSD%< 11.1)與準確度 (Recovery介於97.3% - 109.2%),線性範圍在 50 - 5000 ng/mL之間,相關係數皆在 r=0.9994以上,能夠精確定量出 25種對啤酒苦味影響較多的成分。Item 利用分子印記磁性聚合物搭配液相層析串聯質譜進行雜環胺類化合物分析(2020) 朱仕騏; JHU, SHIH-CI過去許多文獻與臨床研究表示雜環胺類化合物具高度致癌性與突變性,希望能開發一種有效分析雜環胺類化合物的方法,分子印記技術是根據抗原-抗體理論所延伸的應用,該技術提供對目標分析物高度的專一性與低廉的成本。本篇研究目的在開發以氧化鐵作磁芯,藉由表位印記合成分子印記磁性聚合物 (Magnetic Molecularly Imprinted Polymers, MMIPs) 並應用於雜環胺類化合物的定量。本篇研究以2-Amino-3-methylimidazo[4,5-f]quinoline (IQ) 為模板分子、Ethylene glycol dimethacrylate (EGDMA)作為交聯劑、2,2′-Azobis(2-methylpropionitrile) (AIBN) 作起始劑並以ACN : MeOH (9:1, v:v) 作為致孔溶劑,以表位印記的方式將分子印記聚合物合成在奈米氧化鐵上形成MMIPs,利用傅立葉紅外光譜儀 (FT-IR)、掃描式電子顯微鏡 (SEM)、X光粉末繞射儀 (XRD) 對MMIPs進行結構解析與性質量測,最後所得MMIP成品結合固相萃取法 (SPE) 搭配高效液相層析串聯質譜儀定量真實樣品中的雜環胺類化合物。在優化了MMIPs-SPE萃取方法後,發現以MAA作官能基單體所合成出的MMIPs對IQ具有高度選擇性,且當模板/官能基單體/交聯劑比例為1:4:20時具有最好的聚合效果,在最終優化條件下,本篇研究所開發的方法提供了5種雜環胺類化合物良好的線性關係 (R >0.995),定量極限 (LOQ) 達到0.5 ng/mL。本篇研究首次採用MMIPs與固相萃取聯用,分析肉品中的雜環胺類化合物,提供雜環胺類化合物純化的一種新策略。