學位論文

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    基於主訴語料庫進行急診病患住院預測之研究
    (2020) 曹榮校; Tsao, Jung-Hsiao
    主訴(chief complaint, CC)為描述病患到緊急醫療部門之短文並為病情研判的重要依據，也成為醫令指示的核心內容之一。本研究以北部大型醫院提供之六個年度，共計824,614筆的急診主訴資料，藉由文字處理與文件探勘處理技術以建立五等級檢傷級數(triage)下的語料庫(corpus)；研究主要目的為探勘鑑別力強的主訴關鍵字並透過不同triage之語料庫在病患入院進行檢傷判定時即預測住院之可能性，以協助醫院可即早備床。故，本研究涵蓋主訴關鍵字萃取、關鍵字住院預測檢定與主訴語料庫建立。本研究初步結果可觀察到各年度間相同檢傷級數的關鍵字相似度高，表示資料中的主訴用語在各年度及各檢傷級數間有相當的穩定度，故主訴關鍵字應為預測住院之重要屬性，本研究並將基於TFIDF篩選之住院關鍵字進行卡方檢定，建立120個語料庫關鍵字及計算相關係數建立107個與資訊熵37個語料庫關鍵字以提供後續住院預測研究之依據。研究發現使用TFIDF與 採用資訊熵(Entropy)能以較少比例的主訴關鍵字得到較能兼顧住院與非住院的預測，其中又以檢傷級數一的表現最好。研究顯示主訴為進行症狀監測、住院預測等研究之重要資料，以便調配其醫療資源的運用，初步研究結果可提供未來相關醫療臨床決策研究參考。
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    幽默語料庫之建置
    (2019) 古怡巧; Gu, Yi-Ciao
    幽默為調劑生活的重要元素之一，隨著高壓狀態日益劇增，對於幽默的需求也逐漸提升，為尋求幽默內容的最大價值，本研究建構具一定規模、符合臺灣國情，並以正體中文為主的幽默語料庫，其主要目的為：(1)探討幽默語料庫的意義及價值；(2)研擬適合幽默語料庫的詮釋資料格式及語料量；(3)分析幽默語料庫建置流程，並加以典藏；(4)蒐集的語料作分類，並解決分類不一致問題；(5)探究幽默語料庫的擴展性及應用面向。 本研究詳述如下：首先歸納幽默語料庫所內含的相關理論與背景，包括「幽默」、「語料庫」及兩者的結合；再者蒐集多個來源的語料內容，且擬定合適的語料欄位與架構，其中會利用內容分析法及系統發展研究法，而語料處理作業（包括清理重複笑話、標註編目、主題一致性等等），則會以人工作業為主，程式作業為輔；最後依據初步的幽默語料庫統計各面向數量，分析其應用及未來研究展望，並設計預期加值欄位，如誘發笑話原因、負例、人物及幽默程度評分機制，加上語料擴充、語料檢索系統開發等，以促進聊天機器人或幽默生成辨識技術。 最終幽默語料庫語料量達3,691則笑話（截至2019年1月），為一個專門語料庫也同為監控語料庫，同時具備歷時性與共時性，擁有完整的建置流程，語料不限語種，但以正體中文為主，屬適用於臺灣國情的「幽默語料庫」，並符合幽默的五大特性，包含主觀性、地域性、文化性、時事性以及語言差異等。