學位論文
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Item 基於多屬性決策分析法定義數據驅動之虛擬實境技術路徑圖(2018) 陳昱茹; Chen,Yu-Ju近幾年大數據概念越來越盛行，拓展於各個領域範疇，以數據資料為導向來解決諸多實務問題，進而有效提高作業效能與認同，其可藉由探勘資料庫，從中萃取出有意義、具有潛在價值和過去未知的資訊，促使資料轉化為數據可視化，成為企業改善與決策之參考依據。大數據分析也開始被用來探勘專利，專利分析成為尋找潛在技術趨勢與可能應用發展的最佳利器。公司透過分析專利資訊可以了解某項技術或產品的發展現況。專利資訊包含了許多技術資訊，利用分析專利文件以尋找潛在技術趨勢則成為重要議題。過去關於技術路徑圖的研究通常涉及特定技術的結果，或是公司發展技術過程的案例，鮮少研究探討如何運用專利探勘之結果結合路徑圖來進一步預測未來之技術。因此，本研究以虛擬實境技術為例，以導入基於多屬性決策分析之關聯規則挖掘技術結合決策實驗室評估法，並定義技術路徑圖。首先本研究將進行分析的技術範圍，並且確認選擇檢索的資料庫。挖掘資料庫中的技術關鍵字，並由專家評估後將關鍵字進行分組，接著透過優勢約略集合理論推導出各個產品的關鍵技術決策規則。最後利用形式概念分析及決策實驗室評估法訂定關鍵字之影響關係並發展出技術路徑圖。隨著資訊科技的快速發展，虛擬實境技術也漸趨成熟，如景象、圖像顯示、現實環境和動態捕捉等技術，都是未來發展的重點。Item 以模糊實質選擇權評價分析虛擬實境研發專案(2017) 謝佩錡; Hsieh, Pei-Chi面臨全球競爭日益激烈的環境之下，新產品開發專案為資訊科技公司提升競爭力、持續獲利的關鍵，近年來虛擬實境 (Virtual Reality) 技術快速發展，為各大資訊科技廠商亟欲發展之領域。然而，即使許多虛擬實境時代來臨似乎已經勢不可擋，但要準確掌握虛擬實境商機，開發新產品，並且獲利，並不容易。虛擬實境技術的關鍵成功要素在於軟硬體整合應用，且市場尚未成熟，資訊科技公司欲開發虛擬實境專案不僅技術複雜，導入時程亦久。由於不確定性因素甚多，資訊科技公司投資虛擬實境專案之風險亟高，因此企業需要更精準評估專案價值，以降低投資風險。傳統評估研發專案投資之方式，主要為淨現值法或實質選擇權分析法，但因為前述方法假設計畫執行期間，每年收益固定，或者計畫所有數字與資訊明確，而忽略現實世界中，研發計劃所有可能的不確定性，因此，組織極可能錯估投資專案的真實價值。為了能夠修正傳統淨現值法或者實質選擇權分析於未來不確定性極高、專案價值無法正確評估之缺陷，本研究擬導入基於多準則決策分析架構之模糊實質選擇權法 (Fuzzy Real Options Valuation)，評估虛擬實境研發專案之投資風險。本研究首先回顧文獻，歸納評價研發專案之關鍵要素後，邀集專家，確認要素之正確性，導入決策實驗室分析基礎之網路層級分析法 (DNP), 依據專家意見，訂定評價虛擬實境研發專案關鍵要素之權重後，並導入模糊實質選擇權分析法，正確評價專案。本研究以某資訊科技大廠之虛擬實境研發專案之評價，實證本研究架構之可行性，研究結果可作為資訊科技業評估虛擬實境專案價值之依據。成功驗證之分析架構，也可做為未來科技業評估未來不確定、資訊不明確專案之用。