學位論文
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Item 以社群探勘與偏最小平方結構方程式推衍影響接受自駕車之關鍵要素(2023) 王星諺; Wang, Sing-Yan近年來，由於無線通訊技術與網路發展快速，已經逐漸可支援萬物互聯，自動駕駛亦不例外。目前，各主要車廠均積極投入自動駕駛技術開發，並已經能支持如自動跟車(Adaptive Cruise Control，ACC)或自動煞停(Autonomous Emergency Braking，AEB)等第二級自動駕駛的功能，少數車廠之自駕車，已經可以達到第三級(Level 3，L3)之有條件自動駕駛。雖然自駕車市場占有率日增，然而，對影響一般消費者接受自駕車因素之相關研究仍然有限，特別針對社群網路探勘者甚少。唯近年來，社群網路已經廣為消費大眾利用，發表購買意圖或使用意見，因此，本研究擬跨越研究缺口，探勘主流社群網站，瞭解自駕車之消費行為。本研究以世界著名社交網站Twitter為樣本，利用社交媒體探勘和偏小平方結構方程模型驗證影響自動駕駛汽車接受度的關鍵因素。本研究結果顯示，兼容性(compatibility)與易用性(ease of use)對認知態度(perceived attitude)之關聯顯著，可試用性(trialability)與感知有用性(perceived usefulness)對於持續使用意願(intention of continuous attitude)有顯著關聯，此外，易用性(ease of use)與相容性(compatibility)之相關係數最高，為最重要因素。本研究結果可作為自駕車廠商訂定行銷策略之依據，發展完善之研究架構，亦可作為未來探勘各類新產品消費行為之用。Item 以社群探勘與偏最小平方法結構方程歸納影響消費者接受智慧手環之關鍵要素(2020) 陳郁甯; Chen, Yu-Ning近年來，由於預防醫療、健康管理意識抬頭，加上物聯網和雲端運算技術進步，智慧穿戴裝置之市場隨之崛起，並且發展蓬勃。科技產品是否能廣普及，取決於消費者對該產品、技術的接受程度，因此，許多學者提出有關消費者行為之理論。近三十年來，技術接受模式已廣泛運用於分析、解釋消費者對新科技之接受行為，但現有研究受到樣本及取樣的限制無法針對母體分析，對消費者行為的探討，仍多所限制。此外，雖然運用文字探勘分析社群之研究日增，但關於智慧穿戴裝置的研究非常稀有，現有之研究，仍局限於歐美國家之少數個案，且少有以理論研證者。為解決此研究缺口，本研究擬定義一新穎的分析架構，使用網路爬蟲技術萃取社群網站有關智慧手環之貼文，並以現有情感詞典詞彙作為基礎，然後使用Jieba進行斷詞、提取特徵詞及意見詞，接著進行情感分析和主題建模，得出影響消費者接受智慧手環之關鍵因素。之後依據技術接受模式提出假設，再以偏最小平方法結構方程（PLS-SEM）驗證影響關係是否顯著。本研究以探勘 PTT 社群網站驗證分析架構之可行性，結果顯示除知覺易用性（Perceived Ease of Use, PEU）、知覺有用性（Perceived Usefulness, PU）會影響消費者接受、使用智慧手環外，情緒（Sentiment）於知覺易用性（Perceived Ease of Use, PEU）對知覺有用性（Perceived Usefulness, PU）之調節作用亦為顯著，負面情緒尤其如此。未來，本研究所定義，且驗證完善之分析架構，可用於探勘影響其他產品消費行為之因素，亦可做為產品行銷與設計次世代消費電子產品之依據。