學位論文
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Item 以社群網站探勘、優勢約略集合與形式概念分析預測加密貨幣價格波動(2023) 吳宜庭; Wu, I-Ting隨著加密貨幣的問世與日益普及，使用與投資加密貨幣，已成為新的趨勢。但因虛擬貨幣價格的高波動性，投資風險極高，如何精確預測虛擬貨幣價格，非常值得關注。社群媒體的問世與普及，改變了大部份使用者交換資訊的方式。人們除了使用搜尋引擎之外，也可以透過Facebook或Twitter等平台，張貼或搜尋他人的意見與評論。因此，社群媒體上的大量留言，成為大數據分析之標的，對加密貨幣之分析亦然。之前常見社群媒體言論對股票市場之影響分析及預測，但虛擬貨幣為新型態之投資標的，社群媒體言論對比特幣值漲跌幅之衝擊，較少學者著墨。因此本研究擬爬取主要社群媒體之關於加密貨幣之推文，進行文本情感分析，並且同步爬取具代表性之個體經濟與總體經濟指數，將數據一般化（Normalization）之後，使用k-平均群落分析法（k-means cluster analysis）將每一變數分群，再導入優勢約略集合（Dominance Rough Set Approach, DRSA)及形式概念分析（Formal Concept Analysis, FCA），推衍社群網路之正、負向言論、各種經濟指數與虛擬貨幣幣值漲跌幅間的「若…則…」（if precedent then descendant）推論關係（inference relationship），建構加密貨幣價格之預測模型。為驗證分析架構之可行性，本研究爬取虛擬貨幣相關意見領袖於Twitter發表之推文、Google聲量、與影響加密貨幣價格之經濟指標，導入分析架構後，推衍預測關係。依據實證研究結果，影響比特幣價格的重要因素有比特幣交易量、黃金價格及交易量、美國股票指數、匯率、通貨膨脹率，以及Google聲量，若特定條件成立，則比特幣價格會大幅上漲或下跌；而Google聲量在投資者做出投資決策時扮演重要角色，輿論可能不會對比特幣價格的即時波動產生影響，但以整個時間序列來看，卻確切對其產生重大的影響。本研究結果可作為比特幣投資人之依據，建構之分析架構，亦可作為預測其他金融商品之用。Item 以社群探勘與偏最小平方法結構方程歸納影響消費者接受智慧手環之關鍵要素(2020) 陳郁甯; Chen, Yu-Ning近年來，由於預防醫療、健康管理意識抬頭，加上物聯網和雲端運算技術進步，智慧穿戴裝置之市場隨之崛起，並且發展蓬勃。科技產品是否能廣普及，取決於消費者對該產品、技術的接受程度，因此，許多學者提出有關消費者行為之理論。近三十年來，技術接受模式已廣泛運用於分析、解釋消費者對新科技之接受行為，但現有研究受到樣本及取樣的限制無法針對母體分析，對消費者行為的探討，仍多所限制。此外，雖然運用文字探勘分析社群之研究日增，但關於智慧穿戴裝置的研究非常稀有，現有之研究，仍局限於歐美國家之少數個案，且少有以理論研證者。為解決此研究缺口，本研究擬定義一新穎的分析架構，使用網路爬蟲技術萃取社群網站有關智慧手環之貼文，並以現有情感詞典詞彙作為基礎，然後使用Jieba進行斷詞、提取特徵詞及意見詞，接著進行情感分析和主題建模，得出影響消費者接受智慧手環之關鍵因素。之後依據技術接受模式提出假設，再以偏最小平方法結構方程（PLS-SEM）驗證影響關係是否顯著。本研究以探勘 PTT 社群網站驗證分析架構之可行性，結果顯示除知覺易用性（Perceived Ease of Use, PEU）、知覺有用性（Perceived Usefulness, PU）會影響消費者接受、使用智慧手環外，情緒（Sentiment）於知覺易用性（Perceived Ease of Use, PEU）對知覺有用性（Perceived Usefulness, PU）之調節作用亦為顯著，負面情緒尤其如此。未來，本研究所定義，且驗證完善之分析架構，可用於探勘影響其他產品消費行為之因素，亦可做為產品行銷與設計次世代消費電子產品之依據。