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    基於通訊網路之遠距醫療情境分析
    (2023) 魏大鈞; Wei, Da-Chun
    近年來,由於行動通訊技術的蓬勃發展,無線通訊技術與網路已可以有效支援遠距離資料與影像之傳輸,而新冠肺炎的爆發,更加速行動通訊應用的擴散,其中遠距醫療為最主要的代表應用之一。遠距醫療採用新式代行動通訊技術,進行醫療資訊的傳輸與接收,能夠有效降低病人就醫不便的問題,醫師也能利用遠距醫療,依據病患的敘述與影像快速診斷下達醫矚或進行遠距監測病患狀況。雖然遠距醫療已經成為新趨勢,但遠距醫療未來之應用,少有學者探討,但對於學界、業界而言,相關議題極為重要。為跨越研究缺口,本研究採用宏觀環境分析法Political, Economic, Social, Technological, Environmental, and Legal (PESTEL),建構多準則決策分析模型,建構未來遠距醫療發展之情境與各情境之應用。本研究經彙整專家意見後,使用決策實驗室分析法Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) 與基於決策實驗室之網路流程DEMATEL-based analytic network process (DANP) 推衍發展情境最重要的三種驅動力量,並由DANP搭配多準則折衷評估方法VIekriterijumsko KOmpromisno Rangiranje (VIKOR) 在三種驅動力量所形成之八種情境組合中,推衍選取出四項遠距醫療未來五年最可能的情境。再次彙整專家意見使用DANP搭配VIKOR在四種最可能發展情境下從八種遠距醫療應用中推衍出該情境下最適合的三項應用。依據實證研究結果,未來遠距醫療發展之四種情境中,情境一由經濟、社會、與環境等三種正向驅動力所建構,最重要的應用是遠距手術,次之是遠距醫療監測,情境二由經濟與社會兩種正向驅動力搭配環境負向驅動力所建構,最重要的應用是遠距手術,次之是遠距緊急救護系統,情境三由經濟與環境兩種正向驅動力搭配社會負向驅動力所建構,最重要的應用是遠距醫療監測,次之是遠距緊急救護系統,情境四由社會與環境兩種正向驅動力搭配經濟負向驅動力所建構,最重要的應用是遠距醫療監測,次之是遠距緊急救護系統。本研究以學界、業界專家推衍遠距醫療未來最可能之發展情境與應用,可為創新醫療器材領域之後進所用,能使業者大幅降低研發成本及失敗風險,更準確抓住未來新藍海以及發展趨勢。而發展之多準則情境分析架構,可作為其他領域企業預測未來之用。
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    以基於多準則決策之情境分析推衍中小型機械公司數位轉型之策略
    (2022) 陳治瑾; Chen, Chih-Chin
    隨著第五代(5th Generation,5G)行動通信、巨量資料分析(Big Data Analytics)、人工智慧(Artificial Intelligence)、物聯網(Internet of Things)等新興科技之成熟,數位轉型已成為多數企業追求永續經營之目標及持續成長之必要戰略,中小型機械業者亦然,唯相關研究甚少。中小型機械業為部份已開發國家或開發中國家經濟推展的重要推力,如何導入數位轉型,為當前最重要之課題之一。因此,本研究以情境分析和混合多準則決策分析法(Multiple Criteria Decision Making, MCDM),定義中小型機械產業數位轉型之情境與對應策略。第一階段分析,以宏觀環境(Political, Economic, Social, Technological, Environmental and Legal, PESTEL)模型為基礎,導入混合多準則決策模型,擬訂最適情境。第二階段分析導入混合多準則決策模型,訂定策略。兩階段皆利用專家問卷,採德爾菲法篩選合適的準則,再以決策試驗實驗室評估法(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory, DEMATEL)計算出構面及準則間的影響關係與重要性,並結合基於決策實驗室評估法之網路流程(DEMATEL-based Analytic Network Process, DANP),權衡與評估準則的權重。最後運用多準則折衷評估方法(VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje, VIKOR),從折衷排名中獲得數位轉型之四個主要發展情境。為訂定中小型機械業者之數位轉型策略,本研究邀集台灣中小型機械業者與學研界專家填答問卷。依據實證研究結果,得到主要影響中小型機械產業數位轉型之情境因素為經濟、社會以及政治,另各情境之下最適發展之策略為建立無形資產、數位時代的人才管理、提供互補服務、打造差異化等。本研究結果,可作為中小型機械業者數位轉型之參考,分析架構也可為其他產業數位轉型之用。
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    以多屬性決策分析定義不同情境之次世代手機技術路徑圖
    (2022) 麥真; MAI, Chen
    次世代手機整合包括大規模多輸入多輸出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)、超高密度網路(ultra-dense networks)、移動網絡、裝置間通訊(device-to-device communication)等先進通訊技術,以滿足未來行動通訊數據量大幅成長以及各類新應用。由於技術複雜,次世代手機的開發,需要溝通和協調,以追求效率。技術路徑圖(Technology Roadmap)是一種呈現各種與產品開發相關技術的圖示方法,可用於協調研發活動。因此,自從1980年代美國摩托羅拉(Motorola)公司提出技術路徑圖之概念後,已經廣為科技業與其他產業所採用。然而,少有學者嘗試考慮,不同情境下,應有不同之技術路線圖,但此種考量非常務實,對科技廠商而言,非常重要,對於生命週期短、技術變遷快之次世代手機廠商來說,更是如此。因此,本研究擬提出一個基於多屬性決策方法的分析框架,採用基於決策實驗室的分析網絡流程Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) based analytic network process (DANP)和修正式多準則最佳化妥協解法(Vlsekriterijumska Optimizacija I KOmpromisno Resenje,VIKOR),評估未來最可能之情境。於發展情境之後,將使用基於多目標決策規劃的能力集擴展法,為次世代手機訂定不同情境之下的技術路徑圖。本研究將以某全球資訊科技領導廠商之次世代手機開發為例,邀集專家,提供意見,實證分析架構之可行性。依據實證研究結果,次世代手機之技術路徑圖包含處理器、毫米波等元件與應用軟體,發展情境分別為繁榮、成長和趨緩等三種情境與對應之技術路徑圖,可以做為手機業者發展次世代行動電話之依據。
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    以情境分析與模糊能力集合擴展法定義車聯網技術路徑圖
    (2023) 鄭人德; Cheng, Jeng-Der
    近年來,由於第五代行動通訊技術之快速發展,促成車聯網與聯網裝置、雲端系統、基地台之整合,並進而提昇次世代車輛的便利性與安全性。雖然車聯網世代來臨,而且對未來交通影響甚鉅,但少有學者預測未來發展情境,定義技術路徑圖。為跨越研究缺口,本研究將使用混合多屬性決策分析法 (multiple attribute decision making,MADM) 與情境分析,發展我國車聯網產業未來十年面臨之情境,並且定義廠商之技術路徑圖。首先,本研究導入整合環境分析模型 (Political, Economic, Social, Technological, Environmental, and Legal,PESTEL),以各構面為驅動力量,由專家以修正式德菲法確認各構面之適合性。其次,導入決策實驗室分析法(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory,DEMATEL)與基於決策實驗室分析法之分析網路流程 (DEMATEL based Analytic Network Process,DANP),定義 PESTEL 構面與準則間的影響關係與權重。之後以多準則折衷評估方法 (Vlse Kriterijumska Optimizacija Kompromisno Resenje,VIKOR) 選擇最重要的三個情境軸,並以最重要情境軸組成八種情境,並且以 多準則折衷評估方法選擇最佳的三種情境,最後以模糊能力集合擴展法建構發展車聯網能力之最小生成樹後,由專家定義各能力之發展時程,發展適用於三種情境之技術路徑圖。本研究以台灣某車聯網設備廠商之個案,實證分析架構之可行性。依據實證研究結果,三情境分別為政策支持、技術進步、經濟好和政策支持、技術進步低於預期、經濟好及政策支持、技術進步、經濟低於預期,其能力集合涵蓋之車聯網軟體與硬體的技術分別為電池模組、防盜系統、通訊模組、先進駕駛輔助系統、車用螢幕、自動駕駛,以能力集合擴展法建構之技術路徑圖,可為網通業者在發展車聯網軟硬體時提供參考依據。
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    以混合多準則決策分析法發展車聯網之發展情境與平台
    (2021) 許王安詒; HSU WANG, An-Yi
    隨著科技發展,人們對汽車等交通工具新功能的需求日增,希望能在車內做更多的事情。車聯網技術,可以解決大部份問題,豐富「汽車生活」。車聯網技術的成熟,無疑帶動更多行動裝置、雲端系統、甚至技術的演進,也改變的人類生活的方式。雖然車聯網世代即將來臨,卻少有學者從市場資訊及數位生活的角度探討車聯網的發展場景和平台。本研究將導入情境分析和混合多準則決策分析法 (Multiple Criteria Decision Making, MCDM),定義三個未來車聯網發展之情境與對應平台。第一階段分析以宏觀環境(Political, Economic, Social, Technological, Environmental and Legal, PESTEL)模型為基礎,導入混合多準則決策模型,訂定最適情境。第二階段分析導入混合多準則決策模型,定義車聯網平台元素。兩階段皆利用專家問卷,採德爾菲法篩選出適用的準則,再用決策試驗實驗室評估法(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory, DEMATEL)計算出構面及準則間的影響關係與重要性,並結合基於決策實驗室評估法之網路流程 (DEMATEL-based Analytic Network Process, DANP),權衡與評估準則的權重。最後透過多準則折衷評估方法(VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje, VIKOR),從折衷排名中獲得車聯網未來三個主要發展情境;也推衍出最適合該情境之車聯網平台。依據研究結果,未來車聯網之主要發展情境包括萌芽、繁榮與成熟等三情境,因應三情境之車聯網平台,主要差異包括繁榮期三維環場相機模組之整合、與成熟期客製化模組之提供。本研究之結果,可為車聯網業者發展平台之依據,分析架構也可為其他平台發展之用。
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    以基於混合多準則決策模式之情境分析法預測警用網路電話之部署
    (2014) 陳元美; Yuan-Mei Chen
    隨著網路使用的普及化,將語音壓縮成數據封包透過網路傳輸的網路電話技術也逐漸被私人企業組織及政府機關所採用。在政府機關方面,警察因著工作性質的特殊性,且在警察勤務上大量使用電話聯繫,應擁有獨立之警察通訊架構;並為因應通訊技術的演進,現今亦應考慮導入網路電話技術。惟網路電話之傳輸方式不同於以實纜構通之傳統電話,又警察工作具有其特殊性,其通訊適用情況應無法比照民用通訊,網路電話是否適用於警察勤務聯繫、又較為適用的環境為何,迄今尚不明確。若欲於現有通訊架構下建構網路電話,須挹注大筆經費,為避免無效之政府財務開支,期能在建置前期運用決策分析方式,模擬網路電話在不同情境下的建構規劃及適用情況,並預測未來此項技術在警察實務使用上的結合。本研究擬利用情境分析法(Scenario Analysis)設定不同影響變項以建立不同的情境,並運用結合決策實驗室分析法(DEMATEL)分析領先用戶的意見,藉以預測網路電話在不同情境下部署於警察通訊架構的影響因素,以規劃及擬想未來此技術於警察實務聯繫的適用情形。研究結果發現,在外部環境條件開放且資源充裕的情境下,網路電話本身的技術特性為較主要的影響因素;反之當外部環境條件較封閉資源匱乏時,成本的影響較為顯著。
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    基於多準則之情境分析與專利探勘方法選擇光達之開發與改善創新策略
    (2018) 李孟儒; Li, Meng-Ru
    隨著科技的創新發展,交通技術日益革新,無人駕駛車的技術也應運而生。無人車的相關技術發展有可能可以大大的提高安全性,有助於減少交通擁塞,提供更多行車選擇。隨著Google、Tesla等公司相繼推出無人車並多次在道路上試駕,也影響了其他業者的布局或研發策略。本研究分析無人車的核心感測器─光達(Lidar)為研究對象。本研究將使用情境分析法(Scenario Analysis)設定出不同的變項,以建立不同的情境加以分析,根據專利探勘並確認選擇檢索的專利數據資料庫(美國專利商標局USPTO),然後根據專利檢索結果來建構技術功效矩陣,畫出專利地圖。透過專利地圖結合灰關聯以及VIKOR方法找出關鍵發展技術,並依據不同的情境找出適合該技術之開放式創新或改善策略。
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    以基於混合多準則決策模式之情境分析與專利探勘定義無人電動車平台
    (2018) 張菀容; Chang, Wan-Jung
    隨著科技的快速進展,汽車產業將在未來的15年經歷一場大革命,未來全球對於智慧駕駛、自動駕駛與電動車的重視,將會讓車用電子產業站穩更重要的地位。從2009年Google開始測試無人駕駛車後,越來越多科技巨擘及汽車製造商加入這場革命並相爭佈局專利,從光達技術、奈米天線感測技術、人工智慧到已成熟的先進駕駛輔助系統、資通訊娛樂系統等相關技術皆爭相投入大筆資金進行研發。基於未來無人駕駛車將成為市場的主流趨勢,然而目前研究並未揭示針對不同情境下的無人駕駛車平台架構,因此,本研究利用專利探勘技術,針對近幾年所增加無人駕駛車的相關專利文獻進行文字探勘,找出專利的重要關鍵字或隱含的技術關鍵字,並透過關聯規則探勘方法模擬出無人電動車的平台。而後,基於混合多準則決策模式及情境分析法建立不同的情境,並針對所選出的情境,進而分析該情境中的無人電動車的可能著重的技術及平台架構為何。對於後進者發展能大幅降低研發成本及失敗風險,更準確抓住未來技術發展趨勢。