學位論文

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    以UTAUT2探討行動通訊技術變遷對人類行為之影響
    (2017) 蘇雅玲; Su, Ya-Ling
    由於科技進步與資訊爆炸,人類對科技產品之仰賴日深,也造就了科技產品的快速進步。在過去十年裡,各式各樣新穎的科技產品已經使人類的工作、生活型態發生了變化,例如行動通訊,早期的行動電話,主要是以行動通訊為主,讓使用者可以不用待在固定的地點,也可以撥打或接收電話,然而現今的行動電話,除了可以撥打電話外,更支援無線上網、攝影、拍照及遊戲功能,使用者僅需要一支行動電話,便可完成以往需要多樣設備才能達到的功能。加上體積小、方便攜帶的便利性,讓行動電話已經成為人們日常生活上重要的工具之一,也進而改變了人們的生活方式。加上行動通訊技術的進步,帶動上網速度變快,使得人們都透過行動裝置來連結世界,但卻削減了人與人之間的直接交流,導致在網路上可以暢所欲言,實際見面卻不知如何開口的窘境,進而影響人際關係。因此,了解技術變遷與行為影響是非常重要的。雖然已有不少文獻針對技術變遷與行為影響進行研究,但多是獨自論述技術變遷或行為影響,少以同時探討兩者之影響關係;為了要同時探討兩者的互相影響,本研究採用第2代整合型科技接受理論 (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2, UTAUT2)為基礎,預測科技使用之行為;本研究首先利用決策實驗室分析法(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory, DEMATEL)與、決策實驗室網路流程法(DEMATEL-based Network Process, DNP) 先行分析各構面和準則之間的關係,後以結構方程模式(Structural Equation Modeling, SEM)檢定前述DEMATEL推導之影響關係之假設顯著。最後,本研究以VR行動通訊技術對使用者技術之行為影響,實證分析架構之可行性,研究結果可作為學者專家定義解決行動通訊技術變遷造成負面衝擊策略之基礎。
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    生技產業研發異業結盟策略
    (2016) 董怡伶; Tung, I-Ling
    生技產業被視為21世紀最重要的產業之一且對人類福祉有重大貢獻。生技產業的成長除了將成為下一波經濟長波的主要驅動力量。生技產業這高科技產業面臨著知識工作者需求眾多、研發時間長、資金投入龐大及不確定性高的嚴峻挑戰。尤其主要的生技產業企業屬於中小型規模,資源極有限。面對如此弱勢條件,如何能獲得外在的支援,提升研發績效,成為生技產業的後進中小型經濟體當前最重要的議題。研發聯盟是習知的方式,若得以採行異業結盟策略,有效整合資源,提升研發績效,並擴大應用領域,將對生技產業的發展有極大的助益,更能對大幅提昇對人類健康與福祉的貢獻。因此,本研究分析影響生技產業選擇異業結盟策略之關鍵要素,並運用文獻探討及德菲法,彙整出響生技產業異業結盟的關鍵因素,透過蒐集生技領域之專家問卷,並使用決策實驗室分析法及決策實驗室網路流程分析法進行因果關係標準分析,最後使用VIKOR法選擇出最合適的異業結盟類性,另透過蒐集生技領域之研發部門員工問卷,使用結構方程模型偏最小平方法進行分析比對,歸納出生技產業採用異業結盟的關鍵因素,期盼透過了解關鍵的結盟動機,選擇出最適的研發策略結盟方式供參考,以促進研發績效。期許本研究可提供做為異業結盟的策略規劃基礎,促使生技產業合作開發的策略架構更周全,加速研發成果之產出,帶動生技產業蓬勃發展。
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    基於混合多準則決策方法之技術藍圖-以工業網通公司為例
    (2016) 陳瑄; Chen, Hsuan
    對企業而言,能掌握產業趨勢、技術評估與產品規劃極為重要,才能推出符合客戶需求的產品以達到永續經營且利潤極大化的經營目的,而技術藍圖(Technology Roadmap, TRMs)為最重要的分析方法,以協助企業掌握市場趨勢,規劃技術策略以進行開發新產品或服務。雖然技術藍圖對於市場、技術與產品之規劃極為重要,部份研究機構也對技術藍圖之規畫提出創新方法,如劍橋大學之T Plan,唯現有之技術藍圖規劃法多基於質性或專家群體法,分析過程較缺乏明確之數字做為決策之基礎,因此,本研究擬結合T-Plan與多準則決策分析方法,整合市場、產品及技術相關資訊,建構技術策略藍圖,作為企業之研發策略、產品創新與技術的開發方向。本研究將導入德菲法(Modified Delphi)、決策實驗室分析法(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory, DEMATEL)、決策實驗室網路流程法(DEMATEL-based Network Process, DNP)及VIKOR做出最佳的決策方案以幫助決策者,於市場層面、產品層面及技術層面上,以專家問卷的方式改善以往專家會議的缺點,針對每個方案上做出優劣次序的排列,整合出一個最符合決策者理想的方案。