學位論文
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Item 以主路徑分析與多準則決策分析法探勘第三代半導體專利(2023) 黃柏翰; Huang, Po-Han寬能隙 (Wide-Bandgap, WBG) 半導體也稱為第三代半導體 (Third-Generation Semiconductor)，近年來於工業4.0、電動車、5G行動通訊與可再生能源等高科技領域發揮重要且不可替代的作用。目前，第三代半導體技術仍然快速發展，但主流技術尚不成熟。因此，了解過去與目前技術發展及佈局狀況非常重要，可作為專利探勘 (Patent Mining) 的結果，可為未來廠商與學術、研究單位開發新產品提供寶貴的資訊，但少有相關研究發表。為解決本問題，本論文擬提出一種新型分析架構，整合主路徑分析、多準則決策分析(Multi-Criteria Decision Making，MCDM)與多目標決策分析法 (Multi-Objective Decision Making，MODM) ，分析由美國專利商標局 (United States Patent and Trademark Office，USPTO) 專利資料庫探勘之第三代半導體專利。首先，本研究使用美國專利商標局 (USPTO) 資料庫探勘所得之61,029項第三代半導體專利，使用最長路徑分析 (Longest Path Analysis)，獲得由24項專利組成的最長主路徑，並透過搜尋路徑數 (Search Path Count，SPC) 主路徑分析，得出由26項專利建構而成的四條主路徑，並將所有專利引用結果導入決策實驗室分析法 (Decision Making Trial and Evaluation Laboratory，DEMATEL) 之初始影響矩陣，並利用基於決策實驗室之網路流程法 (DEMATEL based Analytic Network Process，DANP)， 計算出各專利之間的相互影響權重，並推導影響程度最高之專利與其影響關係。本研究選取以最長路徑所得之源點 (source node)，影響程度最高之專利、搜尋路徑數法所得，四條主路徑上的26項專利技術、與使用影響關係圖 (Influential Relationship Map，IRM) 所得，影響權重最高之專利所對應之技術，為個案公司之研發能力集合 (Competence Set)，並由模糊能力集合擴展法，求得最小生成樹 (Minimum Spanning Tree)。最後，經確認適合發展時程後，可發展為第三代半導體的技術路徑圖。本研究所發展之分析架構，可作為未來各研究機構與科技公司探勘專利、定義技術路徑圖之用，所得第三代半導體專利探勘之結果，亦可作為未來發展第三代半導體技術之依據。Item 以多屬性決策分析定義不同情境之次世代手機技術路徑圖(2022) 麥真; MAI, Chen次世代手機整合包括大規模多輸入多輸出(Multiple-Input Multiple-Output，MIMO)、超高密度網路(ultra-dense networks)、移動網絡、裝置間通訊(device-to-device communication)等先進通訊技術，以滿足未來行動通訊數據量大幅成長以及各類新應用。由於技術複雜，次世代手機的開發，需要溝通和協調，以追求效率。技術路徑圖(Technology Roadmap)是一種呈現各種與產品開發相關技術的圖示方法，可用於協調研發活動。因此，自從1980年代美國摩托羅拉(Motorola)公司提出技術路徑圖之概念後，已經廣為科技業與其他產業所採用。然而，少有學者嘗試考慮，不同情境下，應有不同之技術路線圖，但此種考量非常務實，對科技廠商而言，非常重要，對於生命週期短、技術變遷快之次世代手機廠商來說，更是如此。因此，本研究擬提出一個基於多屬性決策方法的分析框架，採用基於決策實驗室的分析網絡流程Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) based analytic network process (DANP)和修正式多準則最佳化妥協解法(Vlsekriterijumska Optimizacija I KOmpromisno Resenje，VIKOR)，評估未來最可能之情境。於發展情境之後，將使用基於多目標決策規劃的能力集擴展法，為次世代手機訂定不同情境之下的技術路徑圖。本研究將以某全球資訊科技領導廠商之次世代手機開發為例，邀集專家，提供意見，實證分析架構之可行性。依據實證研究結果，次世代手機之技術路徑圖包含處理器、毫米波等元件與應用軟體，發展情境分別為繁榮、成長和趨緩等三種情境與對應之技術路徑圖，可以做為手機業者發展次世代行動電話之依據。Item 基於專利地圖設計之能力集合擴展與可變空間規劃提升創新能力(2017) 黃曉莉; Huang, Shiau-Li現在是屬於知識經濟的時代，透過知識的累積、流動與應用，幫助個人、企業、經濟可以成長精進。之前的研究已展現出專利的分析與探討，然而，關於企業針對專利在競爭力中所做的分析與戰略的訂定，以及如何讓資源分配最佳化，這兩部分較少被討論。因此，本研究的目的是為了幫助以知識為主的高科技企業，來制定決策及與競爭對手產生差異化，並且分析技術的競爭力，以利未來投資組合的發展。 為了延展目前專注在挖掘專利資訊的研究，本文將擴大研究範圍，以專利資訊為基礎進行能力集合的擴展。研究者首先定義所要進行專利檢索的技術範圍，接著確認所要採用的專利數據庫，再根據檢索的結果作出技術功效矩陣。為了滿足特定產品的創新所需要的技術，本研究以專家意見為基礎，並透過混合的多評準決策模型之運用，包含決策實驗室分析法找出影響，以及以決策實驗室分析法為基礎之分析網路程序法。接著，利用專家意見來評估需要何種能力來填補所謂的技術缺口。根據能力集合擴展的結果，畫出擴展的路線圖，可以得知在電動車產業中，電池管理的相關功能是最被看好的，接著評估相關成本與需要擴展的能力，並透過不同方法的運算，得出完整的技術拓展過程，同時期望透過運算可以幫助企業達成最佳化的目標。Item 基於專利地圖與能力集合擴展之開放性創新策略(2016) 王振雄; Wang, Chen-Hsiung專利地圖（Patent Map）乃透過專利的檢索技巧，檢索出與研究主題相關之專利資料，並以統計分析之方法，加以整理製成可分析、解讀、或以圖表格式呈現之加值化專利資訊，即可獲取包含在其內的豐富專利資訊內涵。能力集合擴展（Competence Set Expansion）為在一個產品開發專案中，決定所需技術的開發優先順序與其中扮演著重要的角色。若以能力集合擴展而言，則可視為一產品開發專案為達成某一決策問題之期望目標所需之能力集合。借由透過此能力集合擴展分析，得到產品開發創新之策略，來加快創新流程及提升創新績效鞏固並維持其競爭優勢。因此，本研究首先針對擬分析的技術進行專利檢索，並依據檢索結果建構專利地圖後，盤點組織之技術現況以及與主要競爭者與未來發展趨勢之落差後，選擇未來計畫擴充的能力，進行能力集合擴展，並針對擬擴充之能力，訂定適合之開放式創新策略。（1）基於專利搜索結果繪製專利地圖 （2）能力的選擇於標準和評估和選擇的能力選擇; （3）優先考慮的能力：DEMATEL的標準和DNP權重與定義之間的關係;（4）建議開放式創新戰略; （5）優先的開放式創新戰略。 運用專利地圖分析加上能力集合擴展概念的方法，找出產品在開發時的優先順序，從而解決專案在產品開發中所需面臨的決策問題，來說明所提出方法的可行性及有用性。