學位論文
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Item 以可變空間理論規劃基金投資之最佳組合(2019) 吳沂叡; Wu, I-Jui理財產業被視為 21 世紀最重要的產業之一且對人類福祉有重大貢獻。 理財產業的成長將成為下一波經濟長波的主要驅動力量。理財產業這高專 業性產業面臨著投資者需求眾多、產品多樣化、市場競爭龐大及全球金融 趨勢不確定性高的嚴峻挑戰。尤其主要的基金投資屬於最大宗面項,投資者更為重視。面對金融趨勢的瞬息萬變,如何能擄獲投資者的青睞,提升理財績效,成為理財產業的基金投資當前最重要的議題。基金投資組合是 有效的方式,若得以採行最適投資組合,有效整合各類型基金,提升資本利得,將對理財產業的發展有極大的助益,更能大幅提昇對全球投資者穩健與成長的理財投資貢獻。因此,本研究擬以新型規劃法(De Novo Programming)與可變空間理論(Changeable Space Theory)評估並規劃出最適的基金投資組合;分析影響理財產業結合各類型基金之關鍵要素,並運用文獻探討,彙整出影響基金投資組合的關鍵因素,透過蒐集理財領域之專家問卷,及透過蒐集理財領域之金融相關員工問卷,歸納出理財產業設計基金組合的關鍵因素。本研究可提供做為全球投資者的基金配置根本,促使理財產業提供的投資產品架構更周全,加速投資種類之變化,帶動理財產業蓬勃發展。Item 以新型規劃法與可變空間理論評估人機協作對於汽車裝配工廠產能與利潤最佳化(2018) 沈時慶; Shen, Shih-Ching摘要 近年來隨著全球人口老化問題日益嚴重以及人事成本持續增長，造成勞動市場人力短缺、生產製造成本持續上升。為了解決缺工問題、提升生產製造效率並且降低成本，全球製造業者紛紛加速導入高度自動化生產模式並朝向工業4.0之智慧工廠領域發展以達成產能與利潤最佳化，而智慧型機器人是實現智慧工廠的重要元素之一。雖然汽車裝配工業是目前機器人自動化應用最為廣泛的領域，然而隨著生產製造流程日益複雜以及市場上少量多樣化的生產製造模式需求，再加上工業4.0之智慧製造的趨勢已形成，傳統機器人已漸漸無法符合當前彈性製造的需求，因此人類與機器人能在共同空間合作完成更複雜的生產流程需求已形成帶動人機協作於智慧製造發展的重要趨勢。基於安全規範考量因素，傳統工業機器人必須使用安全防護圍籬與人隔離且傳統機器人需要繁雜的編程與設定，能夠做的也只是既定程序之內高重複度簡單的工作，且生產線一旦需要變動所需付出的產線重新配置及規劃費用相當高昂，為了有效解決汽車生產線目前所面臨的產線最佳化問題，並協助汽車裝配產線成功轉型到全面智慧製造的生產模式，本研究擬以新型規劃法(De Novo programming)與可變空間理論(Changeable Space Theory)評估人機協作對於提升生產效率與利潤最佳化之分析，本研究結果將可作為汽車製造業評估導入自動化之人機協作的效益以達成產能與利潤最佳化。 關鍵字 : 工業4.0、人機協作、智慧製造、自動化生產、工業機器人、 De Novo 規劃法、可變空間理論