學位論文

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Subject: search.filters.subject.Autonomous Vehicles

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    利用社會網路分析和類神經網路法探討自動駕駛汽車感知專利技術角色定位與策略發展
    (2024) 李紘維; Li, Hung-Wei
    隨著科技日益滲透至日常生活，大型城市正面臨日益嚴峻的交通流動性挑戰。自動駕駛汽車產業被視為解決這類問題的一個有前景的領域，但目前車輛相關技術尚還未達到理想中的完全自動化水平，而實現完全自動化的關鍵在於自動駕駛汽車感知技術的發展，因此感知技術的企業於產業中的發展將使社會逐步邁向一個更加智能、高效和安全的交通未來，而企業為制定相應的發戰策略，其必須理解市場中各家企業專利技術能力、專利角色定位與未來發展趨勢，透過以上指標制定適切的發展策略。本研究主要的目的是提供自動駕駛汽車感知技術相關企業未來發展建議。首先，本研究利用社會網路分析針對 MTrends 專利資料庫中的自動駕駛汽車感知技術專利進行中心性分析，基於社會網路分析計算各家企業的中心性數值分析結果，提出評估企業專利技術能力的三個關鍵指標包含「專利技術影響力」、「專利技術市場模仿能力」和「獨立技術開發能力」，應用企業專利技術能力指標定位企業的專利技術角色；接著，本研究透過類神經網絡分析各企業過往的專利公開件數，建立專利技術生命週期並分析其專利技術的發展趨勢，從而發現該專利的技術生命週期仍表現出持續成長的趨勢最後，根據本研究的專利技術角色定位與專利技術生命週期為成長趨勢的分析結果，為企業和技術開發人員提供企業發展策略建議，使企業和投資者更準確地理解企業當前狀況，並深化對產業結構和競爭動態的認識，從而促進更有效的未來規劃。
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    以MCDM、PLS-SEM與ANFIS探討影響消費者接受自駕車之因素
    (2021) 林泳呈; LIN, Yung-Cheng
    自動駕駛車輛(或稱自駕車、無人車) 藉由最少的人為干預和優化的交通控制系統，具有提高運輸效率和安全性的巨大潛力。伴隨人工智能和實時數據處理技術的進步，推動了實用自動駕駛車輛的發展。自駕車廠商都嘗試去了解影響消費者接受自駕車的潛在因素，部份城市目前正逐步開放無人駕駛電動巴士(AEB)在實際道路上的應用。然而，自動駕駛車輛與消費者的相關研究較少，為了能夠了解這些因素，本研究將利用TAM(科技接受模式)與第二代整合型科技接受模型(UTAUT 2)的集成框架作為研究架構，預測消費者的使用意圖與使用行為。本研究首先將回顧文獻，並邀集專家，利用修正式德爾菲法評估合適的準則與構面，並以決策實驗室(DEMATEL)之網絡分析法(DANP)，定義準則間之影響關係，定義其中最重要的準則與構面，並以偏最小平方法(PLS-SEM)驗證所得之影響關係。其後以適應性類神經模糊推論系統(ANFIS)推衍決策規則，得出對應準則之權重與DANP相互比較之，針對分析結果可對自動駕駛車輛的的發展提出改善方針和建議。
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    基於多準則之情境分析與專利探勘方法選擇光達之開發與改善創新策略
    (2018) 李孟儒; Li, Meng-Ru
    隨著科技的創新發展，交通技術日益革新，無人駕駛車的技術也應運而生。無人車的相關技術發展有可能可以大大的提高安全性，有助於減少交通擁塞，提供更多行車選擇。隨著Google、Tesla等公司相繼推出無人車並多次在道路上試駕，也影響了其他業者的布局或研發策略。本研究分析無人車的核心感測器─光達（Lidar）為研究對象。本研究將使用情境分析法（Scenario Analysis）設定出不同的變項，以建立不同的情境加以分析，根據專利探勘並確認選擇檢索的專利數據資料庫（美國專利商標局USPTO），然後根據專利檢索結果來建構技術功效矩陣，畫出專利地圖。透過專利地圖結合灰關聯以及VIKOR方法找出關鍵發展技術，並依據不同的情境找出適合該技術之開放式創新或改善策略。