學位論文

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    人工智慧創新應用之研究
    (2020) 張冠羣; CHANG, Kuan-Chun
    人工智慧在近年造成了廣泛的討論，研究指出下個產業革命就是人 工智慧的應用，當然台灣產業也會面臨新的挑戰，本研究對人工智慧創新應用作探討，並且整理出目前最新的應用，透過文獻整理出構面並且設計問卷，使用層級分析法AHP與決策分析法DEMATEL作為研究方法，讓企業與政府知道最新的人工智慧應用。 本研究透過文獻整理與學者的研究，發展出五大構面與其二十五個構面因子，針對人工智慧應用面作出探討，分析出未來可能的技術發展與暸解目前的最新趨勢，以利大眾在趨勢變化中擁有競爭力與快速回應挑戰。 本研究結果得知五大構面發展順序為：（1）智慧城市；（2）智慧交通；（3）智慧金融；（4）智慧生活；（5）智慧製造等。五大構面下的準則順序為：（1）智慧治理；（2）智慧公車；（3）智慧安全；（4）智慧工廠；（5）智慧醫療。
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    專家診斷系統應用於文書處理術科評量機制之研究
    (2004) 張炳雄
    本研究之主要目的為降低文書處理術科檢定試題中，人工閱卷之繁 瑣性、困難度及可能產生之誤差，同時提高診斷結果的正確性及效率，從研究中創造知識經濟的實際效益及專家系統之價值；而為達到此一目的，本研究於過程中需尋找適當之搜尋法及演算規則，並透過實際制定專家知識庫及規則庫、分析推理引擎與各單元之間的運作情形來撰寫此一系統。 研究方法以專家系統為理論基礎，分析市面上現有之檢定機構所發 行的術科(performance-based)試卷，發展出一套以專家經驗為評量標準的電腦術科測驗系統，其過程透過了分解(Resolution)、資料挖掘(Data mining)、實體關係資料模型(E-R Model)及派翠西網路(Perti-Nets)等基本理論的運用與分析，以及提出CAI 檢定及測驗軟體專屬之S-O-A-V(Score-Object-Attribute-Value)圖作為理論的依據及系統發展的基礎。 依據S-O-A-V 圖形及演算規則，本研究分析設計出專家規則知識庫 及程式演算規則，最後設計出ActiveX 元件及測驗網頁，並委請多位教師於教學上使用，給予學生實際測驗；測驗結果顯示人工閱卷及系統閱卷兩者間僅有極小之差異性存在，且系統於再次修正後，確實能提高準確性、正確率，及克服人工閱卷可能產生之缺點，對於教師教學、學生練習及檢定工作有著極大的助益，證實此一模式值得推廣採用。