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Item 以網路爬蟲技術探勘影響社區接受充電樁之關鍵要素(2024) 陳諠慧; Chen, Hsuan-Hui為響應淨零碳排目標，電動車普及，充電樁之設置日益增加。然而，充電樁具用電安全與火災等潛在風險，且於社區安裝供電設備須符合相關規範，問題複雜，而社區居民往往缺乏對充電樁可能造成的風險認知及自我保護意識薄弱。唯探討影響社區接受充電樁之相關研究為極為有限，但此議題非常重要。為填補此研究缺口，本論文導入網路資料探勘、結構方程模型與多準則決策分析架構，導入保護行動決策模型（Protection Action Decision Model，PADM）與捷思式-系統性資訊處理模型（Heuristic-systematic Information Processing Model，HSM），推衍影響社區接受充電樁之關鍵要素。本研究首先探勘與社區充電樁風險相關之百度網頁，並以基於隱含狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation，LDA）之主題分析模型（Topic Modeling），探勘網頁中蘊含之主題。其次，以階層式集群分析法（Hierarchical Cluster Analysis）將主題分群後，將各群之主題導入保護行動決策模型與捷思式-系統性資訊處理模型之構面，並以偏最小平方結構方程模型（Partial Least Squares Structural Equation Modeling，PLS-SEM）驗證其路徑之顯著與否。最後，本研究收集專家意見，以基於決策實驗室法之網路流程（DEMATEL based Analytic Network Process，DANP）推導初始影響矩陣，並得出每一主題之權重後，比較網路資料探勘與專家意見之差異，本研究以網站爬取之資料實證研究本分析架構之可行性，以PLS-SEM研究之結果顯示，「風險認知」與社區接受充電樁的關聯性最高，而依據DANP彙整專家意見推衍之結果，除「風險認知」之外，「行為意圖」亦為影響社區接受充電樁之關鍵要素。比較兩者結果顯示，「風險認知」及「行為意圖」構面中充電樁是否符合國家標準、公共充電樁存在風險、及充電樁設施之安全性，對於社區接受充電樁，有較高的影響程度。本研究結果除可作為瞭解社區安裝充電樁之風險外，也可提供未來充電樁安裝風險評估之參考。此外，經完整驗證之分析架構，亦可供企業及政府擬定因應充電樁風險策略之依據。Item 影響直播串流平台觀眾購買汽車周邊商品關鍵因素(2023) 楊昕婷; Yang, Hsin-Ting隨著網路行銷日益普及，消費者使用串流平台，於直播中購物的金額大幅攀升。汽車周邊商品具多樣性，能夠滿足各種不同市場區隔中，車主的需求和偏好，並有效提昇汽車的功能性、外觀、安全性或便利性，於部分國家或經濟體串流平台之銷售額日增。雖然汽車周邊商品之商機龐大，且已經擴散至如中國大陸等新興市場之串流平台，但於大部份國家之市場仍然處於萌芽期，因此，行銷相關之議題非常值得關注與研究，唯目前少有學者著墨。因此本研究擬分析消費者透過直播，購買汽車周邊商品的行為模式，並探討影響消費者透過直播購買汽車周邊商品的關鍵因素。本研究首先爬取與汽車周邊直播銷售相關網頁，並以基於隱含狄利克雷分布 (Latent Dirichlet Allocation，LDA) 之主題模型分析（Topic Modeling），探勘網頁中蘊含之主題；其次，以階層式集群分析法（Hierarchical Cluster Analysis）分群主題後，將各群主題歸入技術接受模式的構面，並以偏最小平方結構方程模型（Partial Least Squares Structural Equation Modeling，PLS-SEM）驗證各路徑顯著與否。除此之外，本研究亦同時邀集專家，以基於決策實驗室分析法（Decision Making Trial and Evaluation Laboratory，DEMATEL）之分析網路流程（DEMATEL based Analytic Network Process，DANP），推衍影響直播串流平台觀眾購買汽車周邊商品之關鍵因素，並比較社群網路探勘與專家意見法兩者結果之差異。依據實證研究，與購買意願相關係數最高的變數為「推廣效果」，分析網路爬取資料，與專家提供之意見一致，共同認為「推廣效果」為影響消費者透過直播，購買汽車周邊商品之最關鍵要素。本研究之結果，可作為未來制定直播行銷策略之基礎，發展之方法，亦可作為訂定發展其他新興網路媒體策略之用。Item 以社群探勘與偏最小平方結構方程式推衍影響接受自駕車之關鍵要素(2023) 王星諺; Wang, Sing-Yan近年來，由於無線通訊技術與網路發展快速，已經逐漸可支援萬物互聯，自動駕駛亦不例外。目前，各主要車廠均積極投入自動駕駛技術開發，並已經能支持如自動跟車(Adaptive Cruise Control，ACC)或自動煞停(Autonomous Emergency Braking，AEB)等第二級自動駕駛的功能，少數車廠之自駕車，已經可以達到第三級(Level 3，L3)之有條件自動駕駛。雖然自駕車市場占有率日增，然而，對影響一般消費者接受自駕車因素之相關研究仍然有限，特別針對社群網路探勘者甚少。唯近年來，社群網路已經廣為消費大眾利用，發表購買意圖或使用意見，因此，本研究擬跨越研究缺口，探勘主流社群網站，瞭解自駕車之消費行為。本研究以世界著名社交網站Twitter為樣本，利用社交媒體探勘和偏小平方結構方程模型驗證影響自動駕駛汽車接受度的關鍵因素。本研究結果顯示，兼容性(compatibility)與易用性(ease of use)對認知態度(perceived attitude)之關聯顯著，可試用性(trialability)與感知有用性(perceived usefulness)對於持續使用意願(intention of continuous attitude)有顯著關聯，此外，易用性(ease of use)與相容性(compatibility)之相關係數最高，為最重要因素。本研究結果可作為自駕車廠商訂定行銷策略之依據，發展完善之研究架構，亦可作為未來探勘各類新產品消費行為之用。Item 以社群探勘、偏最小平方結構方程與多準則決策分析歸納影響中小企業導入網路儲存裝置之關鍵因素(2022) 童敬霖; Tung, Ching-Lin在大數據時代，儲存與備份資料能力，成為大部份企業有效運用數據資產的關鍵成功要素。網路儲存裝置（Networked Attached Storage，NAS）具備數據儲存之安全性、可擴展性與靈活性等特質，為可滿足中小企業數據儲存、備份與協作需求之最佳解決方案。雖然網路儲存裝置極為重要，然而，探討影響中小企業導入相關儲存裝置的研究極為有限。為了跨越此研究缺口，本論文擬透過社群媒體探勘與專家問卷，導入第二代整合科技接受模型（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2，UTAUT 2），推衍影響中小企業導入網路儲存裝置之關鍵要素。本研究首先以文字探勘（Text Mining）技術擷取社群網站 Dcard，與網路儲存裝置有關之貼文，並以基於隱含狄利克雷分布 (Latent Dirichlet Allocation，LDA) 之主題模型分析（Topic Modeling），探勘貼文中蘊含之主題，其次，以階層式集群分析法（Hierarchical Cluster Analysis）將主題分群後，將各主題歸入第二代整合科技接受模式之構面，並以偏最小平方結構方程模型（Partial Least Squares Structural Equation Modeling，PLS-SEM）驗證之。本研究同時將邀集專家，以基於決策實驗室分析法（Decision Making Trial and Evaluation Laboratory，DEMATEL）之分析網路流程（Analytic Network Process，ANP），又稱 DANP，推衍影響中小企業導入網路儲存裝置的最關鍵因素，並比較社群網路探勘與專家意見法兩者結果之差異。依據社群網路探勘與結構方程模型驗證之結果，「行為意圖」和「價格價值」與中小企業導入網路儲存裝置的關連性最高。而以DANP彙整專家意見的結果，除了「行為意圖」和「價格價值」之外，「績效預期」亦將影響中小企業導入網路儲存裝置。本研究結果可提供中小企業，作為成功佈署網路儲存裝置之基礎，而整合社群媒體探勘、偏最小平方結構方程模型與多準則決策分析（Multiple Criteria Decision Making，MCDM）之研究架構，可作為探討相關領域影響導入新科技之分析方法。Item 以神秘客調查與社群網站分析探勘消費者行為(2022) 何晉良; Ho, Chin-Liang隨著社群網路的發展與普及，越來越多的消費者於網路表達自己的想法或意見，也提供更多樣的消費資訊來源。文字探勘為提供研究者整合網路資料，擷取信息進行分析，探勘消費者行為的方法，並可協助企業，調整行銷策略或戰術。而神秘客分析為行銷領域長久以來，廣為運用於分析消費者行為之工具。雖然社群網路與神秘客分析各自有其價值，但少有學者同時以兩種方法分析同一筆資料，並比較結果之差異。因此，本研究擬探勘社群網站，擷取與產品或服務相關貼文之後，透過隱含狄利克雷分佈（Latent Dirichlet Allocation，LDA）擷取主題，以群落分析將主題分群之後，歸入理論模型構面，經專家確認後，以偏最小平方法結構方程模型Partial Least Square Structure Equation Model (PLS-SEM) 驗證路徑。本研究亦同步分析神秘客報告，以相同之文字探勘、服務品質理論模型與結構方程模型驗證路徑之顯著與否。本研究服務品質的探討是以服務提供者端出發，探討在服務提供的過程中可能發生影響服務品質的因素，其影響使用者所知感受與需求，本研究從使用者的角度出發，研究服務形成的過程中，使用者在服務品質模型之顯著性，研究使服務品質模型更加完善。本研究以台灣行動裝置門市與寵物連鎖店之服務為研究對象，以2021年之社交網絡(Dcard.tw)貼文與神秘客分析報告進行分析，比較二分析結果之異同，依據分析結果除有形性及保證性之顯著性有差異外，在可靠性、回應性及同理性上均為顯著影響服務品質之關鍵要素，本結果可作為企業規畫服務、訂定推廣決策參考之用。Item 以文字探勘與偏最小平方法結構方程推衍影響消費者接受汽車自動駕駛系統之關鍵要素(2021) 梁秉宏; LIANG, Ping-Hung現在的車輛已開始將自動駕駛系統（Automated Driving Systems, ADS）的相關功能加進汽車安全輔助系統功能中，為車輛駕駛人及其他用路人創造出更安全且便利的道路生活環境。自動駕駛系統以機器分析判斷，可協助車輛避免危害，以及處理駕駛人所無法顧及突發狀況，甚至自動駕駛系統能直接介入人員駕駛中的車輛，進行控制，來防止意外發生。現階段自動駕駛系統仍處於發展萌芽期，仍有賴更多的創新研發技術來提升自動駕駛車輛的完整性，最終勢將發展成為無需人類駕駛之運載工具，所以消費者對自動駕駛系統車輛之信賴程度，將影響未來自駕車之研究與發展。為廣範擷取感受自動駕駛車輛的相關數據，運用大數據技術分析的方式從母體進行分析，對於次世代自動駕駛系統之開發，至關重要，但少有學者從事相關研究。為跨越此研究缺口，本研究擬導入文字探勘，由社群網路挖掘特定議題或產品、功能或服務之使用者意見，挖掘大眾對目標議題之認知及經驗，然後將這些資訊彙整後摘整，轉換成結構化資訊，進行分析。因此，本研究擬探勘社群網站，搭配與自動駕駛系統技術有關之關鍵字，進行資料採集、擷取特徵，並利用「隱含Dirichlet配置模型（Latent Dirichlet Allocation, LDA）」建立文件主題模型，將主題歸入整合科技接受模型理論之構面後，作為理論架構，並發展對應之假設。最後導入偏最小平方法結構方程模型式（Partial Least Squares Structural Equation Modelling, PLS-SEM）驗證之。本研究將以探勘臺灣社群媒體網站之結果，驗證分析架構之可行性，所得消費者選擇使用自動駕駛系統車輛的行為意圖，包括希望帶來更好的正面效果，使車輛更容易操控，以及發展對內嵌自動駕駛系統之車輛有利的駕駛環境，將正向影響消費者的實際使用行為。研究結論可作為發展內嵌自動駕駛系統車輛設計開發及訂定行銷策略之參據，驗證完善之分析架構，也可以作為擷取影響接受其他突破性或漸進式創新關鍵要素之用。Item 以文字探勘與偏最小平方結構方程模型挖掘影響消費者接受智能理財之關鍵要素(2021) 林芳伊; Lin, Fang-Yi近年來，科技創新顛覆各個金融領域，數位金融的改變、行動支付的使用、機器人理財日益普及、人工智慧的廣為應用，皆改變傳統金融產業的思維。在財富管理中，投資理財的工具也不例外。其中，最為廣泛討論的議題，為『智能投資』。傳統理財服務，乃透過理專或投資顧問進行，智能投資的出現，提供新的訊息與方法。智能投資是目前國際金融的趨勢，如何穩健獲利並控制風險，為多數投資人追求之渴望境界。而智能投資為新型投資理財工具，一般投資人對其瞭解較少，調查接受意願較為不易。而由於概念新穎，相關研究亦少。為跨越此研究缺口，調查影響投資大眾接受智能理財的因素，本研究擬利用文字探勘技術，擷取社群網站中，有關智能投資的相關貼文，並使用主題分析(Topic Modeling)，萃取貼文中之主題，作為影響投資者使用智能理財意願之關鍵要素。之後依據技術接受模式(Technology Acceptance Model，TAM)提出假設，並將各關鍵要素歸入各主題中，再以偏最小平方結構方程(PLS-SEM)驗證各主題之關聯關係是否顯著。本研究以探勘 Twitter.com 驗證分析架構之可行性。依據實證研究結果，影響投資人使用智能理財的主要因素為感知智能理財之易用性。通過提高感知易用性，消費者使用智能理財投資工具之意願，將得到提昇。本研究所定義之理論模型與驗證完善之分析架構，未來可用於探勘影響投資者接受其他新型金融科技之關案要素，也可作為金融業發展行銷策略與建置服務之參考。Item 應用文字探勘推論旅客使用機場自助服務行李托運之關鍵要素(2021) 鄭浩育; Cheng, Hao-Yu近年來，全球主要國家力推機場智慧化及自動化。為了提升旅客及航空公司於機場之營運效率，大部份機場已經設置自助報到專區，更積極推動使用自助行李托運櫃檯專區等自助服務科技，以求優化旅客報到流程、提昇通關速率、強化服務品質、滿足機場智能應用需求。然而，旅客對於自助行李托運的接受度和使用頻率，仍有待提昇。接受度與使用頻率過低，勢必影響機場及航空公司未來是否持續建置自助行李托運櫃台。本議題至關重要，但少有研究探討。因此，本研究擬探討影響旅客使用機場自助行李托運系統之關鍵因素。首先，透過文字探勘技術，蒐集「PPT論壇」相關貼文等，經斷詞後，提取詞彙，再以隱含狄利克雷分佈 (Latent Dirichelet Allocation，LDA) 擷取主題，作為影響旅客使用機場自助行李托運服務之關鍵要素。之後，以技術接受模式為基礎，將關鍵要素歸入理論模型各構面中，並使用偏最小平方法結構方程 (Partial Least Squares Structural Equation Modeling，PLS-SEM)驗證技術接受模式各路徑是否顯著。依據分析結果，感覺有用、感覺易用均為顯著影響旅客使用自助行李托運服務之關鍵要素，本研究結果可供機場或航空公司於規劃設置自助行李托運服務、訂定推廣策略之用，分析架構也可作探討影響消費者接受其他新興運輸科技意圖之用。Item 以社群探勘與偏最小平方法結構方程歸納影響消費者接受智慧手環之關鍵要素(2020) 陳郁甯; Chen, Yu-Ning近年來，由於預防醫療、健康管理意識抬頭，加上物聯網和雲端運算技術進步，智慧穿戴裝置之市場隨之崛起，並且發展蓬勃。科技產品是否能廣普及，取決於消費者對該產品、技術的接受程度，因此，許多學者提出有關消費者行為之理論。近三十年來，技術接受模式已廣泛運用於分析、解釋消費者對新科技之接受行為，但現有研究受到樣本及取樣的限制無法針對母體分析，對消費者行為的探討，仍多所限制。此外，雖然運用文字探勘分析社群之研究日增，但關於智慧穿戴裝置的研究非常稀有，現有之研究，仍局限於歐美國家之少數個案，且少有以理論研證者。為解決此研究缺口，本研究擬定義一新穎的分析架構，使用網路爬蟲技術萃取社群網站有關智慧手環之貼文，並以現有情感詞典詞彙作為基礎，然後使用Jieba進行斷詞、提取特徵詞及意見詞，接著進行情感分析和主題建模，得出影響消費者接受智慧手環之關鍵因素。之後依據技術接受模式提出假設，再以偏最小平方法結構方程（PLS-SEM）驗證影響關係是否顯著。本研究以探勘 PTT 社群網站驗證分析架構之可行性，結果顯示除知覺易用性（Perceived Ease of Use, PEU）、知覺有用性（Perceived Usefulness, PU）會影響消費者接受、使用智慧手環外，情緒（Sentiment）於知覺易用性（Perceived Ease of Use, PEU）對知覺有用性（Perceived Usefulness, PU）之調節作用亦為顯著，負面情緒尤其如此。未來，本研究所定義，且驗證完善之分析架構，可用於探勘影響其他產品消費行為之因素，亦可做為產品行銷與設計次世代消費電子產品之依據。Item 以多準則決策與專利探勘方法定義機器視覺之技術地圖(2018) 簡英琪; Chien, Ying-Chi大數據概念迅速發展，成為跨越資訊技術顯學，在眾多樣態、良莠不齊的巨量資料中，精萃出有潛在價值、商業趨勢的資訊，提供企業改善與經營決策之參考依據，進一步提升市場上競爭力，真正實現大數據的價值。專利是推動科技進步的重要機制，在法律嚴密的保障下，激勵人們發明創新與增進經濟發展，並可作為競爭分析及技術發展基礎。以往技術路徑圖的相關研究通常聚焦於特定技術的結果，或是企業技術發展歷程，較少有研究探討如何分析專利探勘結果產生技術路徑圖藉以預測未來技術趨勢。因此，本研究透過文字探勘技術收集專利關鍵字，並依據專家評估意見，進行關鍵字分組。再透過優勢關係為基礎的粗略集理論推導技術關鍵字與產品關鍵字間之推理關係，再導入正規化概念分析，將技術關鍵字歸納為技術之概念，最後利用決策實驗室分析法訂定關鍵字及概念之影響關係，參考組織現況定義出技術路徑圖。實證研究以機器視覺技術為例，進行專利文字探勘並定義出技術路徑圖，驗證此方法架構的可行性，期許本研究結果可作為產業技術發展之依據。