學位論文
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Item 基於多屬性決策分析法定義數據驅動之虛擬實境技術路徑圖(2018) 陳昱茹; Chen,Yu-Ju近幾年大數據概念越來越盛行，拓展於各個領域範疇，以數據資料為導向來解決諸多實務問題，進而有效提高作業效能與認同，其可藉由探勘資料庫，從中萃取出有意義、具有潛在價值和過去未知的資訊，促使資料轉化為數據可視化，成為企業改善與決策之參考依據。大數據分析也開始被用來探勘專利，專利分析成為尋找潛在技術趨勢與可能應用發展的最佳利器。公司透過分析專利資訊可以了解某項技術或產品的發展現況。專利資訊包含了許多技術資訊，利用分析專利文件以尋找潛在技術趨勢則成為重要議題。過去關於技術路徑圖的研究通常涉及特定技術的結果，或是公司發展技術過程的案例，鮮少研究探討如何運用專利探勘之結果結合路徑圖來進一步預測未來之技術。因此，本研究以虛擬實境技術為例，以導入基於多屬性決策分析之關聯規則挖掘技術結合決策實驗室評估法，並定義技術路徑圖。首先本研究將進行分析的技術範圍，並且確認選擇檢索的資料庫。挖掘資料庫中的技術關鍵字，並由專家評估後將關鍵字進行分組，接著透過優勢約略集合理論推導出各個產品的關鍵技術決策規則。最後利用形式概念分析及決策實驗室評估法訂定關鍵字之影響關係並發展出技術路徑圖。隨著資訊科技的快速發展，虛擬實境技術也漸趨成熟，如景象、圖像顯示、現實環境和動態捕捉等技術，都是未來發展的重點。Item 基於多準則決策方法之數據驅動技術藍圖-以無人機技術為例(2018) 李佩恩; Li, Pei-En在技術快速變遷與創新的年代，企業渴望完整應變產業環境之需求與競爭者的發展，進而推導出未來產品與技術的部署，希冀結合技術面與專利面的綜合競爭力，來拓展企業的科技革新。而技術藍圖（Technology Roadmap）是未來產品與企業策略的結合，技術探勘（Technology mining） 是找出技術在相關文獻、期刊、雜誌與專業網站論壇中的資訊連結，是過去技術累積與未來技術發展之模型，結合兩者即可掌握產品、技術與專利架構，亦可進一步當成企業或研發機構內部技術規劃之參考。雖然技術藍圖是判斷技術趨勢的重要依據，但過去少有研究探勘技術資訊、進而追縱技術趨勢定義技術藍圖。因此，本研究擬發展整合技術探勘之決策分析架 構，以多屬性決策分析(MADM)建立數據驅動技術藍圖，希冀未來可以將技術藍圖與專利地圖相互結合，作為企業擬定未來產品與專利布局方向之總計畫。因此，本研究擬先以專家意見作為技術關鍵字之確認，並從所有資源中找出關鍵字間的關聯，再結合約略集合理論(Rough Set)得出不同層次關鍵字間的影響關係，最後帶入決策實驗室分析法(DEMATEL)找出技術間的影響程度，進而發展出技術策略藍圖，其整合市場、產品及技術相關資訊，可作為企業之研發策略、產品創新與技術的開發方向。實證研究將以有望顛覆產業未來的潛力技術─無人機為例，分析本架構之可行性。透過本研究之進程，可以得出起落裝置、無線通訊與地理區域和全球定位系統將會是未來無人機發展的三大重點技術。研究結果可供企業即時掌握競爭者與領導廠商之技術發展方向，並做為訂定未來研發策略之依據。