學位論文
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Item 基於多屬性決策分析法定義數據驅動之虛擬實境技術路徑圖(2018) 陳昱茹; Chen,Yu-Ju近幾年大數據概念越來越盛行，拓展於各個領域範疇，以數據資料為導向來解決諸多實務問題，進而有效提高作業效能與認同，其可藉由探勘資料庫，從中萃取出有意義、具有潛在價值和過去未知的資訊，促使資料轉化為數據可視化，成為企業改善與決策之參考依據。大數據分析也開始被用來探勘專利，專利分析成為尋找潛在技術趨勢與可能應用發展的最佳利器。公司透過分析專利資訊可以了解某項技術或產品的發展現況。專利資訊包含了許多技術資訊，利用分析專利文件以尋找潛在技術趨勢則成為重要議題。過去關於技術路徑圖的研究通常涉及特定技術的結果，或是公司發展技術過程的案例，鮮少研究探討如何運用專利探勘之結果結合路徑圖來進一步預測未來之技術。因此，本研究以虛擬實境技術為例，以導入基於多屬性決策分析之關聯規則挖掘技術結合決策實驗室評估法，並定義技術路徑圖。首先本研究將進行分析的技術範圍，並且確認選擇檢索的資料庫。挖掘資料庫中的技術關鍵字，並由專家評估後將關鍵字進行分組，接著透過優勢約略集合理論推導出各個產品的關鍵技術決策規則。最後利用形式概念分析及決策實驗室評估法訂定關鍵字之影響關係並發展出技術路徑圖。隨著資訊科技的快速發展，虛擬實境技術也漸趨成熟，如景象、圖像顯示、現實環境和動態捕捉等技術，都是未來發展的重點。Item 以多準則決策與專利探勘方法定義機器視覺之技術地圖(2018) 簡英琪; Chien, Ying-Chi大數據概念迅速發展，成為跨越資訊技術顯學，在眾多樣態、良莠不齊的巨量資料中，精萃出有潛在價值、商業趨勢的資訊，提供企業改善與經營決策之參考依據，進一步提升市場上競爭力，真正實現大數據的價值。專利是推動科技進步的重要機制，在法律嚴密的保障下，激勵人們發明創新與增進經濟發展，並可作為競爭分析及技術發展基礎。以往技術路徑圖的相關研究通常聚焦於特定技術的結果，或是企業技術發展歷程，較少有研究探討如何分析專利探勘結果產生技術路徑圖藉以預測未來技術趨勢。因此，本研究透過文字探勘技術收集專利關鍵字，並依據專家評估意見，進行關鍵字分組。再透過優勢關係為基礎的粗略集理論推導技術關鍵字與產品關鍵字間之推理關係，再導入正規化概念分析，將技術關鍵字歸納為技術之概念，最後利用決策實驗室分析法訂定關鍵字及概念之影響關係，參考組織現況定義出技術路徑圖。實證研究以機器視覺技術為例，進行專利文字探勘並定義出技術路徑圖，驗證此方法架構的可行性，期許本研究結果可作為產業技術發展之依據。