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    以開源軟體進行知識轉移之探討: 以 D8AI 公司為例
    (2024) 廖庭毅; Liao, Ting-Yi
    本研究主要目的是深入研究人工智慧服務公司D8AI以研發開源軟體進行知識轉移而達成公司績效目標。將探討企業為何選擇導入人工智慧服務的動機和背後的推動因素及如何創造更多價值,企業內部運營和供應鏈合作關係中的實際應用,協助企業更有效地應對人工智慧服務導入的相關經驗,最終為企業決策者和業界利益關係者提供人工智慧領域的實用建議。人工智慧最顯著的趨勢是技術的普及和開放,人工智慧技術不再僅限於科學實驗室,而是進入了各個產業,促使了更多創新的產品和服務整合專業技術加速了創新,因此建構出以開源軟體進行知識轉移架構是能影響創新績效的因素。本研究訪談了D8AI公司以及進行知識轉移的AI推廣方案合作夥伴,透過質性研究,深入瞭解與探討開源軟體進行知識轉移的過程。本研究得到的主要討論有:(1)開源軟體的快速迭代與更新使企業能夠及時獲取最新技術,且能降低企業的研發人力成本和軟體費用,加速了流程與產品的創新,促進企業績效;(2)D8AI選擇研發合作夥伴的因素包含資源及技術的互補(例如:大型語言模型與語音辨識)與財務能力,合作的動機會因核心能力、研發策略的差異而有所不同;(3)D8AI選擇與第三方機構或大學研究機構進行研發合作的過程中會簽訂保密協定,並以不具直接競爭關係者為主要合作對象,也以政府機構的合作機會為目標,提升彼此競爭力且不影響商業模式;(4)D8AI以自然語言處理為研發核心並培養AI人才,且透過國際性電腦展覽的參與來行銷技術與產品、接觸客戶與吸收市場資訊,未來發展應用將囊括各行各業,以台灣人工智慧產業翹楚為目標。並據於此,本論文最後提出三項實務建議及後續研究建議,以供未來相關領域的廠商及研究者作為參考。
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    人工智慧倫理測驗發展-以雙北市技術型高中電機電子群學生為例
    (2022) 游鏡可; Yu, Ching-Ko
    科技逐漸崛起,除了技術的成熟度,連帶的也開始將注意力集中於倫理中,在未來人類是否將被機器反噬,這也是各個國家開始正視的問題,至今人工智慧技術尚未穩固,許多國家已將人工智慧技術與倫理融合入教育中。本研究為了瞭解學生對人工智慧倫理的認知,以雙北市技術型高中電機電子群學生為研究樣本,根據各國所宣布之人工智慧倫理細則與宣言理論基礎,編制人工智慧倫理測驗,進行問卷調查研究法,所獲得有效樣本為204筆。依據回收樣本資料,透過統計量化分析處理。本研究主要結論:一、研究者自行開發的人工智慧倫理測驗具備優良的信度與效度,未來研究者可使用與推廣;二、公立學校與私立學校受試者於人工智慧符合倫理構面與穩定性構面具顯著差異。本研究之研究結果與結論,可提供教育行政單位與學校行政單位做參考,期盼瞭解資訊相關科系學生對人工智慧倫理之理解,以提高未來學生對人工智慧之認知。
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    探討人工智慧對台灣銀行業之影響
    (2021) 連家瑜; Lien, Chia-Yu
    隨著人工智慧的發展,人工智慧已經廣泛應用於日常生活和社會,本研究透過文獻探討與蒐集報章期刊彙整出人工智慧對台灣銀行業的影響,歸納出五大構面與二十一項準則,五大構面分別為智慧客服、網路及行動銀行、客群經營、機器人理財、風險控管。本研究問卷發放對象為學術單位與產業界領域中,具備銀行金融與人工智慧相關產業背景之 24 位專家。利用多層次決策分析法探討人工智慧對台灣銀行業的影響架構中,計算評估準則的相對權重與重要性排序,最後提出研究結論與實務建議。本研究結果得知五大構面中以客群經營為優先考量的重點屬性。五大構面底下準則之優先考量屬性分述如下: 一、客群經營構面下為既有客戶活化。二、風險控管構面下為提升信用評估精準度。三、智慧客服構面下為正確回應客戶。四、網路及行動銀行構面下為無地域時間限制。五、機器人理財構面下為收費便宜。本研究結果可提供人工智慧對台灣銀行業之影響關鍵的參考事宜,進而制定具體有效的策略。
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    探究國家人工智慧科學、技術與創新之系統性政策工具
    (2020) 李科逸; Lee, Ko-Yi
    本研究主要設定聚焦於台灣人工智慧發展做為研究領域,並以「系統性創新」(systemic innovation)理論為基礎,進行相關分析。本研究研析世界人工智慧先進國家(如美國,日本和中國)近年國家政策報告,並歸納各國推動策略及產業面臨困難問題,以系統性創新理論七大面向,綜整出28個系統創新問題。然後,本研究運用DEMATEL based Analytic Network Process(DANP)研究方法,並通過專家問卷,分析探討各系統性創新問題彼此間,所呈現重要影響程度與關連度,並得出影響效益之權重比例,分列優先次序。再者,本研究援引近年來重要國際組織,含聯合國(United Nations, UN)與經濟合作暨發展組織 (Organisation for Economic Co-operation and Development, OECD)所發展,用以評估國家科學、技術、創新政策(Science, Technology and Innovation Policy,STI Policy)之指標,選定十項重要政策工具,對於28個系統性創新問題之解決的重要性,運用灰關聯(Grey Relational Analysis, GRA) 研究方法,探討每個系統性創新問題與每個政策工具之間的關聯和比較,依據所得出重要性排序,提出解決台灣人工智慧發展相關政策工具之優先順序,希望能提供給我國政府推動政策規劃參考。本研究歸納得出研究結論:知識研究和企業創新對台灣人工智慧發展至關重要;政府介入規範並不是台灣現階段產業所需;擴展和市場形成是台灣企業最期盼的政府政策工具及協助措施;經濟性工具和創造市場需求是推動台灣人工智慧發展最重要的政策手段;企業期盼政府能制訂符合AI創新本質及需求的政策工具。最後,本研究期盼所綜整研提的此一整套研究模式,未來能提供我國與其他國家作為相關產業及不同產業之科學、技術、創新政策規劃及政策工具研訂之參考方案。
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    使用層級分析法探討設計智慧喇叭的評估模式
    (2019) 夏榮顯; Hsia, Jung-Hsien
      智慧喇叭是當今在消費電子市場中增長最快的智慧型裝置之一,也是繼智慧型手機以及智慧型手錶之後的一大亮點,它也是同時擁有通訊與家電元素的智慧裝置,對於研發製造商來說是個不可多得的機會,可以同時橫跨兩個產品的領域,潛在的獲利能力不可小覷。本研究透過整合消費者需求、使用者需求理論以及產品設計經驗,發展出五大構面,分別為造型要素、造型意象、吸引力、附加價值、功能屬性,來探討設計智慧喇叭的評估模式。   本研究問卷發放對象為消費性電子產業界中具備研發、計畫、管理相關背景之16位專家。利用層級分析法 (AHP) ,評估智慧喇叭的設計架構,構面之間與準則之間的權重關係,判斷智慧喇叭設計要素優先發展的順序。   本研究結果得知五大構面中以功能屬性為優先發展之重點項目。五大構面底下準則之優先發展的設計要素分述如後:一、造型要素構面下為組成形式;二、造型意象為科技感;三、吸引力構面下為語意性的吸引力;四、附加價值構面下為流行文化;五、功能屬性為高音質音樂撥放。本研究結果可為智慧喇叭設計的評估發展提供未來方向。