學位論文

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20221

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Author: search.filters.author.Huang, Chih-WeiSubject: search.filters.subject.Dominance Based Rough Set Approach (DRSA)

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    以二次模糊分段迴歸模型預測二手車價
    (2022) 黃至偉; Huang, Chih-Wei
    預測二手車的價格一直是消費者和汽車經銷商非常感興趣的話題。然而，由於預測二手車價需具備專業知識，且交易價格非常混亂，資訊也不透明，準確預測，並不容易。近年來，由於主要經濟體與開發中國家對汽車的需求暢旺，此外，由於中美貿易戰、新冠肺炎大流行、汽車晶片短缺、通貨膨脹等因素影響，新車供貨不足，導致二手車的需求量顯著提昇。價格為影響交易量的重要因素，能夠準確預測二手車價，對交易雙方極為重要。唯二手車價受製造年份、里程數、引擎排氣量、車型等諸多因素影響，準確預測車價格，並不容易，且少有研究機構或學者提出有效的解決方案。為解決此問題，本研究以基於優勢之約略集合法 (Dominance Based Rough Set Approach，DRSA) 推衍影響二手車價之核心屬性，作為預測二手車價的自變數，並以二次模糊分段迴歸模型，預測二手車價。為驗證分析架構之可行性，本研究自知名汽車拍賣網站8891.com.tw下載過去20年Toyota Altis、Honda CRV等六款車型之銷售紀錄3689筆，並以基於優勢之約略集合法擷取車齡、生產區域、品牌等七屬性為核心屬性，其後，以Toyota Altis 之銷售紀錄，預測車價。本究以20年資料中，前15年的資料訓練模型，並以後5年的資料實證模型之準確性。依據實證研究之結果，本研究所提出之模型，可準確預測二手車價。