學位論文

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Author: search.filters.author.HSU WANG, An-YiSubject: search.filters.subject.Scenario Analysis

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    以混合多準則決策分析法發展車聯網之發展情境與平台
    (2021) 許王安詒; HSU WANG, An-Yi
    隨著科技發展，人們對汽車等交通工具新功能的需求日增，希望能在車內做更多的事情。車聯網技術，可以解決大部份問題，豐富「汽車生活」。車聯網技術的成熟，無疑帶動更多行動裝置、雲端系統、甚至技術的演進，也改變的人類生活的方式。雖然車聯網世代即將來臨，卻少有學者從市場資訊及數位生活的角度探討車聯網的發展場景和平台。本研究將導入情境分析和混合多準則決策分析法 (Multiple Criteria Decision Making, MCDM)，定義三個未來車聯網發展之情境與對應平台。第一階段分析以宏觀環境(Political, Economic, Social, Technological, Environmental and Legal, PESTEL)模型為基礎，導入混合多準則決策模型，訂定最適情境。第二階段分析導入混合多準則決策模型，定義車聯網平台元素。兩階段皆利用專家問卷，採德爾菲法篩選出適用的準則，再用決策試驗實驗室評估法（Decision Making Trial and Evaluation Laboratory, DEMATEL）計算出構面及準則間的影響關係與重要性，並結合基於決策實驗室評估法之網路流程 (DEMATEL-based Analytic Network Process, DANP)，權衡與評估準則的權重。最後透過多準則折衷評估方法（VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje, VIKOR），從折衷排名中獲得車聯網未來三個主要發展情境；也推衍出最適合該情境之車聯網平台。依據研究結果，未來車聯網之主要發展情境包括萌芽、繁榮與成熟等三情境，因應三情境之車聯網平台，主要差異包括繁榮期三維環場相機模組之整合、與成熟期客製化模組之提供。本研究之結果，可為車聯網業者發展平台之依據，分析架構也可為其他平台發展之用。