學位論文
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Item 以情境分析與模糊能力集合擴展法定義車聯網技術路徑圖(2023) 鄭人德; Cheng, Jeng-Der近年來，由於第五代行動通訊技術之快速發展，促成車聯網與聯網裝置、雲端系統、基地台之整合，並進而提昇次世代車輛的便利性與安全性。雖然車聯網世代來臨，而且對未來交通影響甚鉅，但少有學者預測未來發展情境，定義技術路徑圖。為跨越研究缺口，本研究將使用混合多屬性決策分析法 (multiple attribute decision making，MADM) 與情境分析，發展我國車聯網產業未來十年面臨之情境，並且定義廠商之技術路徑圖。首先，本研究導入整合環境分析模型 (Political, Economic, Social, Technological, Environmental, and Legal，PESTEL)，以各構面為驅動力量，由專家以修正式德菲法確認各構面之適合性。其次，導入決策實驗室分析法(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory，DEMATEL)與基於決策實驗室分析法之分析網路流程 (DEMATEL based Analytic Network Process，DANP)，定義 PESTEL 構面與準則間的影響關係與權重。之後以多準則折衷評估方法 (Vlse Kriterijumska Optimizacija Kompromisno Resenje，VIKOR) 選擇最重要的三個情境軸，並以最重要情境軸組成八種情境，並且以 多準則折衷評估方法選擇最佳的三種情境，最後以模糊能力集合擴展法建構發展車聯網能力之最小生成樹後，由專家定義各能力之發展時程，發展適用於三種情境之技術路徑圖。本研究以台灣某車聯網設備廠商之個案，實證分析架構之可行性。依據實證研究結果，三情境分別為政策支持、技術進步、經濟好和政策支持、技術進步低於預期、經濟好及政策支持、技術進步、經濟低於預期，其能力集合涵蓋之車聯網軟體與硬體的技術分別為電池模組、防盜系統、通訊模組、先進駕駛輔助系統、車用螢幕、自動駕駛，以能力集合擴展法建構之技術路徑圖，可為網通業者在發展車聯網軟硬體時提供參考依據。