學位論文
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Item 基於多準則決策方法之數據驅動技術藍圖-以無人機技術為例(2018) 李佩恩; Li, Pei-En在技術快速變遷與創新的年代，企業渴望完整應變產業環境之需求與競爭者的發展，進而推導出未來產品與技術的部署，希冀結合技術面與專利面的綜合競爭力，來拓展企業的科技革新。而技術藍圖（Technology Roadmap）是未來產品與企業策略的結合，技術探勘（Technology mining） 是找出技術在相關文獻、期刊、雜誌與專業網站論壇中的資訊連結，是過去技術累積與未來技術發展之模型，結合兩者即可掌握產品、技術與專利架構，亦可進一步當成企業或研發機構內部技術規劃之參考。雖然技術藍圖是判斷技術趨勢的重要依據，但過去少有研究探勘技術資訊、進而追縱技術趨勢定義技術藍圖。因此，本研究擬發展整合技術探勘之決策分析架 構，以多屬性決策分析(MADM)建立數據驅動技術藍圖，希冀未來可以將技術藍圖與專利地圖相互結合，作為企業擬定未來產品與專利布局方向之總計畫。因此，本研究擬先以專家意見作為技術關鍵字之確認，並從所有資源中找出關鍵字間的關聯，再結合約略集合理論(Rough Set)得出不同層次關鍵字間的影響關係，最後帶入決策實驗室分析法(DEMATEL)找出技術間的影響程度，進而發展出技術策略藍圖，其整合市場、產品及技術相關資訊，可作為企業之研發策略、產品創新與技術的開發方向。實證研究將以有望顛覆產業未來的潛力技術─無人機為例，分析本架構之可行性。透過本研究之進程，可以得出起落裝置、無線通訊與地理區域和全球定位系統將會是未來無人機發展的三大重點技術。研究結果可供企業即時掌握競爭者與領導廠商之技術發展方向，並做為訂定未來研發策略之依據。