學位論文
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Item 以社群網站探勘、優勢約略集合與形式概念分析預測加密貨幣價格波動(2023) 吳宜庭; Wu, I-Ting隨著加密貨幣的問世與日益普及，使用與投資加密貨幣，已成為新的趨勢。但因虛擬貨幣價格的高波動性，投資風險極高，如何精確預測虛擬貨幣價格，非常值得關注。社群媒體的問世與普及，改變了大部份使用者交換資訊的方式。人們除了使用搜尋引擎之外，也可以透過Facebook或Twitter等平台，張貼或搜尋他人的意見與評論。因此，社群媒體上的大量留言，成為大數據分析之標的，對加密貨幣之分析亦然。之前常見社群媒體言論對股票市場之影響分析及預測，但虛擬貨幣為新型態之投資標的，社群媒體言論對比特幣值漲跌幅之衝擊，較少學者著墨。因此本研究擬爬取主要社群媒體之關於加密貨幣之推文，進行文本情感分析，並且同步爬取具代表性之個體經濟與總體經濟指數，將數據一般化（Normalization）之後，使用k-平均群落分析法（k-means cluster analysis）將每一變數分群，再導入優勢約略集合（Dominance Rough Set Approach, DRSA)及形式概念分析（Formal Concept Analysis, FCA），推衍社群網路之正、負向言論、各種經濟指數與虛擬貨幣幣值漲跌幅間的「若…則…」（if precedent then descendant）推論關係（inference relationship），建構加密貨幣價格之預測模型。為驗證分析架構之可行性，本研究爬取虛擬貨幣相關意見領袖於Twitter發表之推文、Google聲量、與影響加密貨幣價格之經濟指標，導入分析架構後，推衍預測關係。依據實證研究結果，影響比特幣價格的重要因素有比特幣交易量、黃金價格及交易量、美國股票指數、匯率、通貨膨脹率，以及Google聲量，若特定條件成立，則比特幣價格會大幅上漲或下跌；而Google聲量在投資者做出投資決策時扮演重要角色，輿論可能不會對比特幣價格的即時波動產生影響，但以整個時間序列來看，卻確切對其產生重大的影響。本研究結果可作為比特幣投資人之依據，建構之分析架構，亦可作為預測其他金融商品之用。