學位論文
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Item 探討智能聊天機器人輔助學習對邏輯思考能力影響之研究(2024) 洪華胤; Hung, Hua-Yin本研究將聚焦於透過智能聊天機器人輔助學習對大學生邏輯思考能力的影響，研究對象為臺北市某大學選修「邏輯思考與應用」課程的300名學生，根據年級將學生分為兩組，低年級組(大一、大二)、高年級組(大三、大四)，實驗課程為一學期共16週。本研究採用量化研究方法，研究工具包含「智能聊天機器人的認知感態度量表」以及「批判性思維能力量表」，並透過網路問卷進行數據收集，此外，學生在學期中使用智能聊天機器人完成與邏輯思考相關的作業，並實際應用這些工具。研究為準實驗設計，透過前測與後測問卷收集數據，分析不同年級學生在使用智能聊天機器人輔助學習過程中的影響。研究結果顯示，智能聊天機器人在提升學生邏輯思考能力方面效果顯著，但對批判性思維能力的提升則有限。研究結果為智能聊天機器人在教育領域的應用，提供了輔助學習對提升大學生邏輯思考能力的實證基礎。Item 運用多重推論模型探討Instagram影響者三種推廣類型—以環保產品的推廣為例(2024) 王薏婷; Wang, Yi-TingItem Discord社群網站使用者體驗與使用行為意向之研究(2024) 陳毅心; Chen, I-HsinItem 觀眾對動畫影集需求滿足與持續觀看意圖影響因素之研究(2024) 岑顯頡; Tsen, Hsien-Chieh人們對休閒娛樂活動的關注度逐漸增加，消費者觀看影視節目變的方便，各家媒體廠商紛紛推出多樣化的作品，除電影、影集節目吸引消費者的目光，也包含不少動畫類作品。現今有七成Z世代（1990～2010）臺灣民眾有看動畫與漫畫的習慣，最長可以觀看到1小時左右（資策會，2021）；但有時在追劇時，偶爾會產生棄劇，導致沒把影集看完的情況。因此，本研究旨想要瞭解，會觀看動畫影集的消費者，會因為何種原因，持續將動畫影集全季看完或沒看完的狀況，同時瞭解動畫影集特性和需求滿足之間的關係，對持續觀看意圖之影響。本研究利用google網路問卷，針對有習慣觀看動畫的族群發放，最終獲得322份有效問卷。透過研究發現，對動畫影集整體來說「故事內容」「宣傳」「評論」「認知需求」「社交需求」皆會影響其持續觀看意圖，其中，對連續劇類型動畫影集則是「故事內容」「評論」「情感需求」會影響，而「宣傳」「認知需求」「社交需求」會影響情境喜劇類型動畫影集持續觀看意圖，而「紓壓需求」則是觀眾對持續觀看動畫影集最強的需求意圖。Item 探討學生使用聊天機器人學習大學邏輯推理課程的使用態度與批判性思維之關聯性(2024) 景義豫; Ching, Yi-Yu近年來，資訊科技迅猛發展使教育領域有了新的變化。綜觀現今教學現場，在教學策略中融入數位科技的應用已經不在少數。ChatGPT在2022年問世後，生成式聊天機器人儼然成為人工智慧應用中重要一環；而聊天機器人整合成為課程教材與學生學習的工具，過去就曾有研究表明，能有效提升學生幸福感、學習效率等益處。儘管聊天機器人為社會帶來無盡的便利，同時也帶來了教育領域新的考驗。又聊天機器人題材新穎，近來還沒有高等教育中學習者對聊天機器人接受度與批判性思維關聯性的調查。但這類以學習者為觀點進行的研究在教育上卻至關重要。此外，研究指出邏輯推理（Logical Reasoning）課程能有效地提升大學生其他學科的基礎，且邏輯課程提供了培養學生邏輯思維和批判性思考能力的機會，考慮到聊天機器人技術的複雜性，本研究認為邏輯課程提供了一個理想的實驗場域。有鑑於此，為更深入地瞭解大學生對聊天機器人的感知態度與批判性思維傾向，本研究以台北市某大學所開設之「邏輯思考與應用」課程修課學生作為研究對象，採問卷調查法前、後測，透過授課教師一學期的教學，探究以聊天機器人整合成通識教育教材，並作為大學生學習輔助工具後，學習者對聊天機器人之使用態度與批判性思維關聯性。本研究在學生對機器人感知與批判性思維傾向，建構了偏最小平方法的結構方程模型（PLS-SEM）。結果顯示，學生對於聊天機器人的理想自我能成功預測他們的批判性思維傾向。此外，經過教學干擾後，學生對聊天機器人的使用行為不再影響他們的批判性思維傾向；研究者同時發現，學生對聊天機器人的行為意圖正向影響批判性思維傾向合。這突顯課堂對學生個人成長與自我效能的重要性。最後，通過配對樣本t檢定發現，學生經過新科技輔助學習邏輯思維課程後，其學習結果獲得顯著提升。Item 現代美術館線上展覽之探究(2024) 林敏賢; Lin, Min-Xian隨著2019年新冠肺炎的爆發，全球各產業身受其影響，美術館尤其受到多方面的壓力。然而，這場疫情危機也促使美術館意識到「數位化」之迫切性。這一轉變使得美術館和觀眾之間關係產生深遠影響，更推動了線上展覽的發展。本研究旨在填補現有研究中對於線上展覽分析的不足，根據當前全球美術館線上展覽發展歷程，深入檢視台灣現代美術館線上展覽的發展及現況，並藉由「沈浸感問卷」收集資料。首先，本研究透過指標檢測清單，從五個展覽類型中篩選在互動設計、內容、視覺美學方面具代表性的美術館線上展覽。其次透過問卷調查，以集中性注意力、時間解離、傳輸、情感投入、享樂感為五個沈浸感構面，探討不同教育程度之受眾，其線上展覽沈浸感差異。以及線上展覽在設計因素與沈浸感之間的關聯性。本研究共計回收508份有效問卷，資料分析方法包括：信效度分析、描述性統計、組內相關係數、單因子變異數分析、三因子變異數分析。研究結果如下：(1) 大學族群在情感投入及享樂感表現均優於國高中族群 ; (2) 線上展覽在視覺美學方面呈現越佳，越有利於提升使用者的情感共鳴和享樂感 ; (3) 線上展覽在互動設計與內容方面結合越佳，越能夠吸引使用者的注意力，並增強情感投入 ; (4) 線上展覽在內容與視覺美學方面結合越佳，使用者的注意力越能被有效吸引，情感投入和享樂感亦會隨之增強。文末綜合研究結果，提出對於目前台灣現代美術館之建議，以提供線上展覽開發者和相關領域之研究者參考。Item 消費者對NFT的信任度與使用意圖與傳播之影響研究:以創新抵制理論觀點(2024) 張巧欣; Chang, Chiao-HsinItem 臺灣職業籃球運動明星之英雄形象及網路輿情探究(2024) 尹曉陽; Hiu-Yeung, Wan籃球是為臺灣熱門的運動項目。自 2020 年起，臺灣建立了兩個職 業籃球聯盟，吸引了不少閱聽人。 職業球隊為補強球員而從海外招覽外 籍選手，無論是上賽季之「魔獸」霍華德或是臺裔球員林書豪加入臺灣 職業籃球聯盟，都引起臺灣運動閱聽人的廣泛關注與討論。過往多篇研 究已經證實運動明星能夠有效 吸引媒體報導，亦對職業籃球競爭力有相 當提升。臺灣運動傳播學者亦曾以明星運動員為主題進行研究。目前為 ，臺灣學者對運動明星的研究均聚焦於其價值、魅力、對行銷的影響、 以及國族認同的建立過程等等。然而，大部分研究者都忽略了臺灣運動 明星的形象為何。過去由於職業籃球運動發展尚未成熟，運動產業的話 題性往往只局限於旅外國際征戰的運動選手。而目前臺灣擁有兩個職業 籃球聯 盟都分別帶出話題性，球員亦有更多表現的機會。由於職業籃球 聯賽的缺乏，過往學界對於整體臺灣運動明星之形象沒有全面探究，大 部分都是集中在王建民、林書豪等等的個別之知名運動員。故此本研究 以臺灣職業籃球明星之形象為研究主題。本研究對十位征戰於 2022-2023 年職業籃球聯賽賽季之運動明星，以內容分析法分析他們的運動英雄形 象為何。再者本研究以大數據分析閱聽眾關心之運動明星相關內容為何。Item 素養教育運用問題導向學習對學習成效的影響：以圖文傳播研究法課程為例(2024) 方佳媛; Fang, Jia-Yuan近年來教育大規模的改革，翻轉教育成為重要改善教育的方法之一。而近期各國加入STEAM教育，臺灣開始推行108課綱核心素養概念，因此學生需要面臨更複雜的學習環境。本研究以修圖文傳播研究法課程的學生為研究對象，蒐集學生的學習反饋、作品以及教學觀察，進行前測、後測和問卷調查，探討PBL（教師支持、學生責任感、團隊合作、問題質量）對學生學習成效（滿意度、態度、持續學習）的影響，並且以深度訪談深入了解師生的想法與理念。本研究問卷以迴歸分析釐清變數，編碼對訪談項目進行分析，研究結果顯示，透過PBL教學法學生表現出更高的學習興趣和主動參與度，對課程的滿意度、學習態度以及持續學習皆有所提升，證實此教學方法的有效性。同時，本研究還強調跨學科素養的重要性，透過將不同領域的知識融合在一起，學生能夠更全面地發展他們的能力，研究結果有助於未來大學教師在課程設計的理論與實務結合，讓學生能將所學實際應用於生活，提供未來研究人員之參考。Item QR Code之資訊隱藏—應用不同網點面積之混合網點(2024) 黃文鳳; Huang, Wen-FengQR Code (Quick Response Code)是一種由黑色和白色模組所組成的矩陣式二維條碼。隨著二維碼技術的廣泛應用，QR Code 常被用於產品推廣、產品追蹤及溯源、產品真僞鑒別、入場票券等的儲存媒介。然而，現有印刷品上的QR Code，不僅占據印刷品上一定的空間，還容易被盜印。因此本研究將調幅網點 (Amplitude Modulation，AM) 與調頻網點 (Frequency Modulation，FM) 導入QR Code，使AM網點與FM網點在QR Code上的網點面積百分比均衡，產生不同網點面積百分比的混合網點QR Code，此QR Code在印刷品上，人的眼睛是察覺不出來，但手機可掃碼識別，達到資訊隱藏的目的。本研究採用實驗研究法，其中QR Code中的黑色模組用AM網點來表示，白色模組用FM網點來表示。通過調整次模組内AM網點的形狀來改變網點面積百分比，以此表示QR Code中的黑色次模組，FM網點則將次模組中間挖空，形成白點來表示QR Code中的白色次模組，且次模組内FM網點面積百分比通過調配後和AM網點均衡，以此產生不同網點面積百分比的混合網點 QR Code，來測試QR Code 輸出後資訊隱藏的成效。此外還嘗試將QR Code的定位標記點（Finder Patterns）和無定位標記點的混合網點QR Code另外輸出來測試資訊隱藏成效。研究結果顯示，所設計的混合網點QR Code達到資訊隱藏之創新成效，並確定了可被掃碼識別的最低網點面積百分比。針對3x3無定位標記點的混合網點QR Code，輸出後曡加在寫有文字的紙張上進行的抗干擾性分析。分析表明有部分QR Code的干擾程度超出QR Code的容錯範圍，因此在程式中對九個QR Code進行投票分析，經投票分析後，碼字錯誤大大降低，QR Code還是能被掃碼識別，藉由QR Code定位標記點的隱藏，能將QR Code與文件做更好的整合。