學位論文
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Item 於LTE中混合最大速率和比例性公平之下行資源分配演算法(2012) 詹昆燁; Chan, Kun-Yeh在本論文中，我們針對長期演進技術(LTE)系統提出了一個下行的資源分配演算法，在我們提出的演算法中，相似於之前的一些相關研究，如最大速率演算法(Max-rate)和均衡公平調度演算法(PF)，前者旨在提高最大限度吞吐量，後者旨在提高用戶之間的公平性。我們著重於詳細說明如何選擇排程演算法和物理資源塊分配。我們發現之前的研究不能兼顧最大限度吞吐量和公平性，因此在我們提出演算法內加入一個混合Max-rate和PF的調整參數β來幫助我們更能適性調整公平性和最大限度吞吐量的問題。從實驗結果發現在使用者數量不多時由於無法有效的提高吞吐量，所以我們建議把β調低偏向於均衡公平調度演算法(PF)，在使用者數量多時藉由讓使用者彼此競爭的情況下便能有效的提高最大吞吐量，所以我們建議把β調高偏向於最大速率演算法(Max-rate)。Item 於LTE 上行鏈路之佇列感知與多樣化資料型態的資源分配研究(2012) 許筑淵近年來由於科技蓬勃的發展，4G網路的飛躍性進步，長期演進技術(Long Term Evolution, LTE）系統一值是個值得關注的話題，但因為手持式裝置的發送功率限制，正交分頻多工(Orthogonal Frequency-Division Multiple Access, OFDMA)系統過大的功率消耗不適宜移植至各式各樣的手持式移動裝置內，因此LTE系統選擇單載波分頻多工 (Single-carrier Frequency-Division Multiple Access, SC-FDMA)作為其主要的上行鏈路傳輸系統，然而SC-FDMA系統在排程的策略上，因為有連續資源塊的限制，無法沿用以往的OFDM系統機制，本篇研究提出基於用戶的確實需求，進行資源分配，考慮到用戶的佇列狀態、延遲額度、封包丟棄率，設計演算法以提升系統效能，改善整體傳輸效益。Item 應用於極座標發射機封包調變之延遲鎖定迴路建構脈波寬度調變器設計與實現(2014) 馬瑜傑; Yu-chieh Ma近年來極座標發射機有關的文獻中，脈波寬度調變器(Pulse-Width Modulator, PWM)和三角積分調變器(Delta-Sigma Modulator, DSM)，皆有被提出使用在發射機前端的封包調變[1]-[4]。對於需要高解析和高線性調變器的寬頻通訊系統而言，DSM就必須提高其量化器的位元數，才能通過寬頻通訊規格，但整體發射機需要的功率放大器個數就會倍增。幸運的是，若提高PWM的操作頻率，其所造成的諧波雜訊可輕易的被後端帶通濾波器濾除，所需的功率放大器也可少於DSM。 本論文提出一個應用於封包調變之延遲鎖定迴路建構脈波寬度調變器。為了達到高解析高線性的需求，一個128個相位輸出的延遲鎖定迴路被用來組合出64種置中型脈波寬度變化。本論文提出一個循環式壓控延遲線來減少延遲元件的個數，使得所有的128個相位可以同時地輸出。藉由一個簡易計數器，我們可將所有相位分為上升區以及下降區，來產生所需的脈波寬度輸出。本論文提出之延遲鎖定迴路建構脈波寬度調變器使用台積電90奈米製程。其整體功率消耗為36.83 mW，操作頻率為92.16MHz，供應電壓為1.2V。Item 於LTE微小型基地台網路之QoS感知功率控制與資源分配研究(2014) 李星融; Li, Xing-RongHeNB（Home Evolved Node B）也可被稱作微小型基地台（femtocell）將在未來長期演進技術（Long Term Evolution，LTE）網路中盛行，這是因為室內用戶數量達到一定程度，它的容量經由頻率複用（frequency reuse）技術得以解決頻譜不足的問題。在本論文中，我們處理微小型基地台干擾問題並且提出干擾控制方法，以它的麻煩節點（troubling node）和服務節點（servicing node）特性為基礎，所提出方法能動態性調整微小型基地台的傳輸功率，這是為了平衡對用戶服務品質（Quality of Service，QoS）以及避免對周圍微小型基地台干擾。我們與其他方法進行模擬比較，結果顯示我們方法能有效避免周圍微小型基地台之間干擾，並改善微小型基地台網路的速率，而且在與其他方法比較之下同時保有用戶感知服務品質。Item 對於3GPP LTE網路之可調適多週期不連續接收機制(2014) 盧尚宏; Lu Shang Hung在此論文中，將提出可調適非連續接收的架構，其能根據目前的流量類型及剩餘的電量動態地調整DRX參數。我們發展分析性模組利用傳統以及動態的DRX機制分析省電性能，並且依據發展中的分析模組設計動態的DRX架構。在運行時，每個用戶設備（UE）的最佳DRX參數，可以利用簡單的查表方式，不需要花太多時間，而得到最佳參數。最後我們進行模擬來比較我們所提出的動態DRX與傳統DRX架構下之性能。其結果顯示，我們所提出的方法能夠根據當下的流量類型和剩餘電量，有效地改進使用者感知的QoS以及節能效能，因而強化整體的LTE性能。Item LTE通訊系統中之位置推薦演算法(2017) 李啓銘; Li, Chi-Ming本論文中提出了一個在長程演進的技術(Long Term Evolution，LTE)下行鏈路(Downlink)通訊中使用者位置推薦演算法，提出的位置推薦演算法進一步與修正的最大加權優先延遲(MLWDF)結合並且改善系統的性能。 從模擬實驗結果可以發現，通過提出的使用者位置推薦演算法可以改善語音(VoIP)和影片(video)上服務品質(Qos)的性能包括封包遺失率和吞吐量的部分在長期演進的技術(Long Term Evolution，LTE)下行鏈路中。 關鍵字：長期演進技術、位置推薦、下行鏈路、服務品質、資源分配。Item D2D通訊於LTE蜂巢式網路中使用粒子群最佳化演算法之位置推薦(2017) 蔡德生; Tsai, Te-Sheng在此篇論文中，我們提出了D2D (Device-to-Device, D2D) 通訊於LTE蜂巢式網路中使用粒子群最佳化演算法之位置推薦。我們所提出的方法是讓D2D使用者移動到我們所推薦的位置以達到更好的系統容量以及資源利用率，利用我們設計的成本函數來決定我們的資源分配機制，避免與相鄰的大型蜂窩式網路基地台或其他的D2D用戶產生干擾並且平衡MUE (Marcocell User Equipment, MUE)用戶及D2D用戶的體驗品質(Quality of Experience, QoE)，希望兩者都可以達到最佳的體驗效果。 最後經由模擬結果證明，粒子群演算法不同的迭代結果與傳統暴力法的位置推薦方法比較之後，我們的方法可以有效的降低位置推薦所產生的推薦成本及時間。