學位論文
Permanent URI for this collectionhttp://rportal.lib.ntnu.edu.tw/handle/20.500.12235/73900
Browse
323 results
Search Results
Item 2020年梅雨季前段極端降雨事件之原因及多重尺度交互作用分析(2024) 邱彥超; Chiu, Yen-Chao本研究調查了2020年5月21日至23日，臺灣地區所經歷的一次破42年梅雨季紀錄之極端降水事件（Y20R事件）。此次降水事件的成因主要與多個天氣系統之間的交互作用有關。2020年梅雨季前段，西北太平洋副熱帶高壓異常強大，導致西南季風顯著增強，從而加強了南海與中南半島一帶往東亞地區的水氣傳輸。在強烈的季風影響之下，於青藏高原東南側形成的西南渦（SWV）向臺灣方向移動。當SWV通過臺灣北側海面時，它提供了臺灣附近的潮濕渦旋環境，其底層的西北風與西南季風在臺灣海峽中部匯合，形成了有利於鋒面生成的動力和熱力條件，進而增強了海峽上的鋒面活動。這一過程中，SWV的位置則會影響鋒面生成的位置，而鋒面的位置又對降水強度影響甚大，當鋒面位於臺灣南部雨區的北側時，會顯著增加該地區的降水量。最後，觀測系統模擬實驗的結果顯示，在預報系統中加入南海北部的投落送資料可以提升對南海地區風場和水氣場的初始條件，從而改善臺灣，尤其是臺灣南部地區的強降水預報能力。本研究對理解臺灣梅雨季降水的形成機制以及大尺度背景場(2020年環境場)和中尺度天氣系統(SWV)之間的交互作用具有重要意義，並對提升極端降水事件的預報能力提供了一個參考方案。未來的研究可以擴大範圍，包含更多類型的降水事件，以便深入瞭解其降水機制。Item 增進海底電磁儀資料與分析方法並建構西太平洋上部地函電導率構造(2024) 洪振翔; Hung, Chen-Hsiang地層中各岩體不同的導電率（electrical conductivity）可以反映不同物性，如溫度越高或含水量越多的物質組成（例如：部分熔融、熱液）其導電率就越高，進而可了解地層下方的電性構造。而海域的電性構造可透過佈放在海底的海底電磁觀測儀（Ocean Bottom Electro-Magnetometer，簡稱OBEM），觀測儀器下方與周遭的綜合電磁場訊號，並以大地電磁法（magnetotelluric，簡稱MT）逆推獲得地底下導電率隨深度的變化情形。本研究對西太平洋海底電磁場數據進行分析，資料來自27個站點共計46台OBEM，主要目的是增進對西菲律賓海盆（West Philippine Basin，WPB）和四國-帕里西維海盆（Shikoku-Parece Vela Basin，SPVB）底下導電率結構的理解。本研究通過結合Chave and Thomson（2004）提出的standard 和generalized兩種遠程參考法（remote reference method，RR），成功降低了大地電磁響應（MT response）的誤差並提高觀測與預測電場之間的相干性（coherence），其中generalized RR在較短週期內表現出色，得到誤差更小且相干性更高的大地電磁響應。而部分站點觀測紀錄長達三年，更使得大地電磁響應誤差減少約40%，凸顯了在海洋環境中進行長期數據採集的重要性。所記錄的電磁響應包含三維地形影響，在利用電磁響應逆推一維地層導電率前須考量三維地形效應進行地形修正，本研究針對每個測站的初次電磁響應逆推其一維地下電性構造做為初始模型，結合三維地形順推計算該測站理論電磁響應與觀測電磁響應比較後重複迭代，最後收斂求得代表一維地下構造導電率。經過考慮地形效應後，我們首次觀察到使用最終一維地下電性構造結合三維地形順推求得的磁場感應向量（induction vectors）與觀測資料之磁場感應向量非常吻合。由於構造逆推過程中並沒有納入磁場感應向量擬合，表明此研究中在電性構造與電磁響應之逆推結果一致。顯示三維地形修正的重要性外，也代表各測站並無明顯二維電性構造的特徵，所求得的一維地下構造導電率可代表各測站下方電性構造進行討論。本研究透過分析各測站的最終一維電性構造，發現在WPB的T01、T02和T04站點下方30至125公里深處存在顯著的高導電率異常。我們將電性構造轉換為溫度，並與地函橄欖岩固相線對比，我們發現如果地函含水量介於0至0.02 wt%之間，上述區域會發生部分熔融，此結果與前人地震波速慢異常觀測結果相吻合。根據每測站所推得的熱構造，本研究所有測站在150至300公里深處區間，沒有發現部分熔融的可能性。此外，我們從一維電性構造變化情形估算低導電層（lower conductivity layer，LCL）的厚度，在WPB和SPVB站點下方的LCL厚度相似，約為50至70公里，而在太平洋板塊西緣下方，LCL則明顯更厚，約為210公里。我們注意到WPB 和 SPVB 的 LCL厚度都比1,300°C 等溫線深度淺，而該等溫線通常定義為岩石圈-軟流圈熱邊界層。這種差異的一種可能解釋是部分熔融的增加會改變導電率曲線。隨著岩石圈底部和軟流圈頂部導電率的增加，LCL可能會變得更薄。本研究重新分析海底電磁儀資料，經過地形修正得到各測站下方一維電性構造，進一步了解岩石圈與軟流圈的物理特性，推估西太平洋存在部分熔融的區域與深度。Item 「臺灣地區豪大雨預報實驗」之定量降水預報評估研究：預實驗梅雨個案結果(2024) 黃柏瑜; Huang, Po-Yu本研究利用「臺灣地區豪大雨預報實驗 (Taiwan Area Heavy-rainfall Prediction Experiment, TAHPEX)」計畫預實驗資料，以24小時累計雨量達200毫米為標準，挑選2017年6月1日至4日、2019年6月10日至14日，以及2021年5月29日至6月1日共3個顯著影響臺灣的梅雨事件，利用預兆得分 (TS)、偏倚得分 (BS) 及相似性技術得分 (SSS) 等客觀方法，評估及檢視計畫模式成員在梅雨事件降雨期間，24小時豪大雨預報表現。此外，以差時系集概念輸出系集預報產品，包含系集平均、機率擬合、超越機率（序位一至序位三）以及定量降雨機率預報，與TAHPEX計畫模式成員預報結果進行比較，嘗試提出不同預報產品之間的應用可能與其限制。TAHPEX計畫模式成員24小時預報表現，在山區，各成員在第2至3日以上預報時間，對50、80毫米門檻皆具有良好的預報能力，隨預報接近校驗時段，提升預報能力雨量門檻，最大可達24小時累計降雨量百分五十。在平地，以第2日以內的預報，在50及80毫米門檻具預報能力，在2017年梅雨事件中可達200毫米門檻。校驗結果亦顯示，1公里網格解析度模式成員 (M11)，在山區多能有更好的可預報度在更高的雨量門檻，在平地有更趨近觀測的預報降雨區域，窺見高解析度模式對海峽移入和地形舉生的對流系統，有更好的預報應用潛力。在系集預報產品校驗結果，系集平均隨校驗雨量門檻提升，預報能力顯著降低，僅能在50、80毫米門檻具有良好預報能力。機率擬合在山區，相較系集平均多有更好的可預報度在更高的雨量門檻，預報表現多相當於TAHPEX計畫模式最佳成員，在平地僅天氣系統明確下具有較佳的預報表現，仍以TAHPEX計畫模式成員（如M11）表現較佳。超越機率-序位一在本研究2017年梅雨事件，為預報結果中最佳，在2019及2021年梅雨事件，則能在第2日以上預報，對於是否降雨的情境具良好的預報能力。超越機率-序位二和序位三其機率門檻代表的降雨量，相當於機率擬合和系集平均，可提供系集預報產品中更廣域的預報降雨分布。定量降雨機率預報，在山區隨預報接近校驗時段，機率預報40%以上之雨量門檻可提升達130、200毫米，在更高雨量門檻提供機率預報分布區域，多能與觀測結果範圍相近。在平地則以80毫米以下門檻，機率預報40%以上範圍多能符合觀測結果，其上雨量門檻機率預報則提供可能發生的區域，可輔助其他預報產品進行預報作業。回顧2012至2014年梅雨季預報校驗結果，TAHPEX計畫模式成員，在200毫米門檻TS得分均有顯著提升，而350毫米門檻表現持平，仍有進步空間。本研究亦窺見更高解析度氣象模式，為預報能力提升方向之一，尤其是平地預報表現，若能加入更多更高解析度模式成員，不論是個別模式成員之12或24小時預報結果，或其輸出之系集預報產品，應可期待能有較目前TAHPEX計畫成果更好的預報表現與成果。Item 利用環境資料預測地表位移及坡地災害事件(2024) 何其恩; Ho, Chi-En自1940年代起，隨著全球氣溫逐年升高，災害發生頻率也顯著上升。重大災害事件數從每年約20起增加至每年超過400起，顯示全球均溫上升驅動了更多致災因子，直接反映在災害事件數量上及次生災害之比率。劇烈天氣事件能改變近地表地質特性、觸發地質災害事件如地層下陷、土壤液化、坡地災害等，由於這些地質災害事件可反應在地表變形資料上，如何利用環境資料（包含大氣類、地下水、潮汐等資料）預測地表變形資料（GNSS和地震資料）及坡地災害事件？這幾個問題驅動了我們對「天然災害鏈預測」可行性評估的動機。本研究的主要工作目標為利用長短期記憶模型（LSTM模型）及支持向量迴歸（SVR模型）之演算法，建立地下水位、地表變形及坡地災害之預測模型。首先我們利用2004年至2020年潮州地區兩個自動氣象站所提供的氣溫、雨量、風向、風速，以及目標預測測站之歷史地下水位，預測十二個地下水測站的地下水位，比較LSTM模型和SVR模型的表現，結果顯示，大部分地下水測站的LSTM模型在測試集上的平均決定係數高達0.90。其次，我們應用相同方法，探討2013年至2020年垂直地表變形預測，新加入了氣壓、相對濕度以及潮位資料，發現GNSS測站的LSTM模型在測試集上的平均決定係數達0.94，而更高採樣點率寬頻地震站位移場的平均決定係數達0.89，不同測試皆證實LSTM較SVR模型預測表現更佳。最後，我們以農業部農村發展及水土保持署的坡地災害事件目錄為基礎，評估了不同年份組成的四個資料集。由2010年至2012年的訓練集以及2013年至2014年的測試集組成的資料集表現最佳，顯示了環境資料在坡地災害預測中的潛力，準確率達0.83，精準率為0.95，召回率為0.67。綜合以上， LSTM模型展示了對於時序資料強大的預測能力，並強調了環境資料在地表變形及坡地災害預測中的關鍵作用。本研究並測試六個不同的氣象參數在預測模型之貢獻度，依照重要程度依序如下：氣溫、氣壓、風速、風向、相對濕度、雨量，然而同時考慮此六個氣象參數的模型，其預測效能仍優於單一氣象參數。本研究具體提供了氣象與地質災害間的預測方法論，期能在未來用於近即時警報/預報、並為未來政策制定提供即時參考依據。Item 璨樹颱風（2021）路徑與駛流分析(2024) 吳玠均; WU, Chieh-Chun颱風對臺灣地區具有重大的影響，其路徑往往會決定臺灣的災害程度。本研究利用WRF數值模式，透過NC2014颱風動力初始化技術，以ECMWF的ERA5再分析資料作為初始與邊界條件，針對2021年璨樹颱風（Typhoon Chanthu, 2021）的移動路徑進行數值模擬分析。本研究採用駛流分析與地形敏感度實驗，著重分析於颱風環流與地形對其路徑及結構的影響。結果顯示，颱風移動路徑受到環境駛流與地形的雙重影響。當太平洋副熱帶高壓向東退縮時，創造了一條有利颱風向北移動的氣流通道，來引導颱風北上，使其向臺灣東方海域移動。當颱風接近臺灣地形時，由於中央山脈阻擋颱風的環流，颱風路徑出現了偏東且加速北轉的現象，最終沿著臺灣東部近海向北行進。地形敏感度實驗中，探討了臺灣和菲律賓的地形對颱風路徑的影響。結果顯示，地形在調節颱風的移動速度和方向扮演關鍵角色，當颱風遇到地形障礙時，若其北/南側環流減弱，則會導致颱風向東/西偏移。此外，地形效應亦會減緩颱風移動速度。本研究增加了我們對於颱風路徑與複雜地形之間的關係的了解，有助於提高颱風在接近複雜地形時的動態預測，對改善颱風預報提供了重要參考。Item 臺灣北部秋季長時間連續降雨個案之合成分析研究(2024) 盧昮佑; Lu, Chung-Yeu本研究探討臺灣北部秋季長時間降雨的類型並分析成因。利用測站與再分析資料進行合成分析，以探討不同降雨類型下各種氣象參數的特徵與演變。根據統計2009至2022年臺北測站連續七日以上降雨個案之降雨類型、發生頻率，結果顯示臺北測站總降雨日數為655日，其中連續七日以上降雨日數為214日，約佔總降雨日數的32.6%。因多數超個案係由不同類型組合而成，其中，颱風為54日、鋒面30日、純高壓102日、分裂高壓則為28日，這表示在2009年至2022年秋季多日連續降雨期間，發生頻率為純高壓>颱風>鋒面>分裂高壓。 本研究將2009至2022年臺北測站連續七日以上降雨個案分成6種降雨類型(颱風類型一:北移颱風並登陸臺灣、颱風類型二:北移颱風並未登陸臺灣、颱風類型三:西移颱風通過巴士海峽、鋒面、純高壓及分裂高壓)，類型之合成探討不同降雨類型之天氣演變與垂直剖面的時序變化。 颱風類型之合成分析結果顯示，當彭佳嶼測站東北風風速達10 m s-1時，臺灣北部將產生降雨且東北風增強北部降雨量會增多。 高壓類型個案合成分析顯示，此類型有以下相同特徵，當彭佳嶼測站東北風風速達7m s-1時，臺灣北部將產生降雨且東北風增強北部降雨會增多。Item 臺灣地區降雨模擬的動力與統計降尺度的比較與分析(2024) 王亮傑; Wang, Liang-Chieh過往直接比較動力降尺度與統計降尺度的研究較少，大部分研究進行降尺度比較或評估時，通常是以實際的觀測資料為基準，評估各個降尺度方法。動力降尺度方法藉由趨近真實世界的資料提高氣候模式的解析度，獲得高解析度的氣候推估資料，運算出的結果能呈現不同地理與氣候特徵。統計降尺度方法則利用過往的觀測資料與氣候模式模擬資料，以回歸和統計分析方法建立兩者之間的統計關係。相較於動力降尺度方法，在電腦計算的要求相對較低，方法上也更加簡單；但是統計降尺度模擬的結果沒有辦法呈現物理過程，並且缺乏適合的物理解釋，應用時需要假設未來的氣候特徵在統計上是穩定的；然而近年來氣候變遷影響下，這個統計穩定的假設通常是無法滿足且無法證明。對此本研究以「理想模式」作為實驗架構，使用動力降尺度資料代替降尺度中的觀測資料，驗證統計降尺度方法，並以全球高解析度模式資料作為參考，比較動力與統計降尺度在不同季節、極端降雨之降尺度成效。研究結果顯示統計降尺度在梅雨和夏季容易受到高解析度模式資料影響，與動力降尺度差異較大，而統計降尺度與動力降尺度在冬季較為接近；然而，極端降雨主要集中在梅雨和夏季，對於系統性降雨如颱風、梅雨等，統計降尺度與動力降尺度具有接近表現，但它依然受模式資料影響為主；極端降雨能觀察到冬季的成效比梅雨和夏季高，趨近動力降尺度的比例相比所有天數降低。Item 全新世早期遺址貽貝殼體穩定同位素紀錄所反映之馬祖亮島地區古環境(2024) 林楷和; Lin, Kai-He本研究分析了馬祖亮島11件島尾遺址 Ⅰ （距今約8300 ~ 7400年前）與12件島尾遺址 Ⅱ （距今約7600 ~ 7400年前）遺址貽貝殼體的碳氧同位素成分，馬祖南竿地區的17個不同月份現生貽貝樣本和97個馬祖南竿與北竿地區海水樣品的穩定同位素成分，以重建馬祖地區全新世早期的古環境。 南竿地區水樣品的平均氫、氧同位素數值分別為-2.9 ± 2.6 ‰和-0.8 ± 0.4 ‰（平均值 ± 1σ；N = 49；V-SMOW）；北竿地區水樣品的平均氫、氧同位素數值分別為-2.7 ± 2.5 ‰和-0.8 ± 0.4 ‰（N = 48）。根據觀察到的同位素數值和鹽度紀錄，南竿、北竿水體的氧同位素值呈現季節性波動，並與淡水與海水混合的比例變化有關。 現生貽貝殼體的平均碳同位素數值，分別為-0.5 ± 0.4 ‰（N = 473；未水煮過）和-2.1 ± 0.6 ‰（N=31；水煮過）；平均氧同位素數值，分別為-1.9 ± 0.5 ‰（V-PDB；未水煮過）和-2.0 ± 0.7 ‰（水煮過）。受到沸水烹煮過後現生貽貝殼體的碳同位素數值比未煮沸貽貝殼體的碳同位素數值低，但沸水烹煮對現生貽貝殼體的氧同位素成分無顯著的影響。而現生貽貝左殼平均碳同位素數值為-0.4 ± 0.4 ‰（N=29），平均氧同位素數值平均值為-1.8 ± 0.4 ‰；現生貽貝右殼平均碳同位素數值為-0.5 ± 0. 3‰（N=29），平均氧同位素數值為-1.7 ± 0.5 ‰，貽貝左、右兩瓣殼體在碳、氧同位素組成上無顯著的差異。 馬祖亮島島尾遺址 Ⅰ 貽貝殼體的平均碳、氧同位素數值，分別為0.5 ± 0.5 ‰和-1.2 ± 0.6 ‰（N = 531）；島尾遺址 Ⅱ 遺址貽貝殼體的平均碳、氧同位素數值分別為0.7 ± 0.4 ‰和-1.6 ± 0.6 ‰（N = 394）。馬祖亮島島尾遺址 Ⅰ 與 Ⅱ 之遺址貽貝殼體的平均氧同位素數值有0.4 ‰的差異，扣除掉冰川效應所造成水體氧同位素0.2 ‰的影響，反映亮島於約8300 ~ 7400年前之間與約7600 ~ 7400年前之間的海水溫度可能低約1 ~ 2℃及/或當時的淡水混合量較少。 亮島島尾遺址貽貝殼體的平均碳同位素數值，比現生未煮沸貽貝殼體的平均碳同位素數值大約1%，反映出8300 ~ 7400年前馬祖地區水體的基礎生產力較高。馬祖亮島島尾遺址 Ⅰ 貽貝殼體的平均氧同位素數值，比現生貽貝殼體的平均氧同位素數值大約0.7 ‰，扣除掉冰川效應的影響，顯示當時的海水溫度可能比現在低約2 ~ 3℃及/或當時的淡水混合量較少；馬祖亮島島尾遺址 Ⅱ 貽貝殼體的平均氧同位素數值，比現生貽貝殼體的平均氧同位素數值大約0.3 ‰，扣除掉冰川效應的影響，顯示當時的海水溫度可能比現在低約0 ~ 1℃及/或當時的淡水混合量較少。現生和遺址標本單一殼體都可觀察到氧同位素數值的季節性波動，根據亮島島尾遺址 Ⅰ 最完整的6個與遺址 Ⅱ 最完整的7個貽貝標本，亮島島尾遺址 Ⅰ 採收季節分別為春夏（N = 3）、夏秋（N = 1）和冬季（N = 2）；亮島島尾遺址 Ⅱ 採收季節分別為春夏（N = 3）、夏秋（N = 2）和冬季（N = 2），採收季節分布大致平均。Item 臺南科學園區考古遺址血蚶殼體穩定碳氧同位素組成所反映距今5000年前以來之古環境意義(2024) 范綵芳; Fan, Tsai-Fang本研究藉由分析46枚於臺南科學園區所發掘的血蚶殼體的碳氧同位素記錄，重建過去約5000年以來臺灣西南部溫度及降雨強度的變化，並探討當時人類採集血蚶貝類的季節。 分屬7個時期的11個考古遺址血蚶殼體氧同位素分析結果為：（1）大坌坑文化（距今5000至4200年前）南關里東遺址血蚶平均δ13C數值為-3.65±1.61‰（N=182），平均δ18O數值為-2.91±1.34‰。（2）牛稠子文化（距今4200至3300年前）右先方遺址血蚶平均δ13C數值為-3.11±1.03‰（N=132），平均δ18O數值為-2.79±1.17‰。（3）大湖文化大湖期（距今3300至2800年前）瘦砂遺址血蚶平均δ13C數值為-2.85±1.06‰（N=145），平均δ18O數值為-2.97±1.49‰。（4）大湖文化烏山頭期（距今2800至2000年前）王甲南與旗竿地二遺址血蚶平均δ13C數值為-2.53±1.33‰（N=559），平均δ18O數值為-3.02±1.37‰。（5）蔦松文化蔦松期蔦松文化蔦松期（距今1400至1000年前）木柵西、旗竿地遺址血蚶平均δ13C數值為-1.77±1.44‰（N=471），平均δ18O數值為-3.19±1.34‰。（6）西拉雅文化（距今500至300年前）社內遺址血蚶平均δ13C數值為-2.91±1.10‰（N=636；劉冠辰，2012），平均δ18O數值為-3.45±1.52‰。（7）近代漢人文化（距今300年前至現今）木柵、堤塘、埤子頭、王甲遺址血蚶平均δ13C數值為-2.45±1.14‰（N=1465），平均δ18O數值為-2.91±1.66‰。 不同文化相的遺址血蚶碳同位素數值有較大的差異，這些差異較有可能與水體δ13CDIC之變化有關；大坌坑文化至牛稠子、大湖文化大湖期、大湖文化烏山頭期及蔦松文化蔦松期的δ18O數值均為-3‰左右，並無顯著差異；至西拉雅文化δ18O數值減小0.26‰，氣候可能變得較為暖/濕；至近代漢人文化δ18O數值大了0.54‰，氣候可能變得較為冷/乾；而近代漢人文化與現今則無顯著差異，數值均為-3‰左右。 遺址血蚶氧同位素記錄呈現季節性震盪，單一殼體最高及最低氧同位素數值可分別反映出臺灣西南部的冬季及夏季記錄。大坌坑文化至牛稠子文化、大湖文化大湖期及大湖文化烏山頭期的冬季δ18O數值無顯著差異；至蔦松文化蔦松期冬季δ18O數值減小0.27‰，冬季溫度可能變得較高；至西拉雅文化冬季δ18O數值無顯著變化；至近代漢人文化冬季δ18O數值大了0.71‰，冬季氣溫可能變得較低。根據霰石溫度轉換方程式計算，近代漢人文化冬季溫度較距今5000至300年前冬季溫度低了1.6至2°C，且較現今溫度低了2.3°C，顯示近代漢人遺址血蚶可能記錄到了小冰期（LIA，Little Ice Age；西元1250至1860年）的北半球降溫時期。此外，近代漢人文化及大湖文化大湖期較小的血蚶夏季δ18O數值顯示小冰期及距今3300至2800年前可能有較多的夏季降雨量，而降雨量之增加可能與颱風頻率增加相關。 血蚶氧同位素數值可能可以反映殼體的採集季節，大坌坑文化南關里東遺址血蚶採收季節主要為春季（67%；N=3）；牛稠子文化右先方遺址血蚶採收季節主要為春季（67%；N=3），其次為冬季（33%）；大湖文化大湖期瘦砂遺址血蚶採收季節主要為春季（100%；N=2）；大湖文化烏山頭期王甲南遺址血蚶採收季節主要為夏季（75%；N=4），其次為秋季（25%），旗竿地二遺址血蚶採收季節主要為冬季及春季（80%；N=5）；蔦松文化蔦松期木柵西遺址血蚶採收季節為秋季（100%；N=1），旗竿地遺址血蚶採收季節主要為春季（67%；N=6）；西拉雅文化社內遺址血蚶採收季節主要為秋季（40%；N=53），其次為夏季（32%）；近代漢人文化木柵遺址血蚶採收季節主要為春季（100%；N=3），堤塘遺址血蚶採收季節主要為夏季（80%；N=5），埤子頭遺址血蚶採收季節主要為冬季（80%；N=5），王甲遺址血蚶採收季節主要為春季（60%；N=5）。整體而言，距今5000年前以來遺址人類較常在春、夏季採集血蚶。Item 探討影響學生的海洋環境負責任行為之因素 - 知識、性別、態度、知覺行為控制與主觀規範(2024) 詹孟耘; Chan, Meng-Yun過去的研究指出態度、知覺行為控制與主觀規範是影響行為的重要因素，但也有許多研究指出，知識可能也會影響行為。然而，知識是否會影響行為，在過去一直存在著正反兩面爭議。Ajzen認為與行為本身有關的知識才會影響行為，也推論可能僅有特定行為才能看出知識對行為的影響。因此本研究將行為區分為五種環境行動：生態管理、消費行為、說服行為、法律行動與政治行動，知識分為兩種，一種是海洋環境科學知識，另一種是海洋環境負責任行為知識，而後者也分為這五種環境行動的面向，欲探討是否與行為有關的知識才會影響行為，且想了解針對不同的行為，知識對於行為的相關性。再者，過去的研究指出，性別對於行為也會有顯著差異，但針對性別如何影響行為的研究較為稀少，而少部分研究認為，態度可能是性別與行為的中介變項，因此本研究欲探討性別對於知識與行為的差異，並進一步分析其中介關係。最後，本研究想探討知識、態度、知覺行為控制與主觀規範對於行為的整體影響程度。本研究利用問卷調查，分析了共151位國立臺灣師範大學學生的數據。結果發現：一、海洋環境科學知識與海洋環境負責任行為意圖並無顯著相關。 二、僅有說服行為的行為知識與說服行為的行為意圖有顯著相關，其餘如生態管理、消費行為、法律行動與政治行動的行為知識，與其對應的行為意圖沒有顯著相關。 三、在海洋環境科學知識中，男性顯著高於女性；在生態管理與消費行為的海洋環境負責任行為意圖方面，女性顯著優於男性；而說服行為、法律行動與政治行動在性別方面未看出顯著差異。 四、在生態管理與消費行為中，態度是性別與行為意圖之間的完全中介變項。 五、在生態管理與說服行為方面，主觀規範對於行為意圖有顯著影響；而消費行為、法律行動與政治行動方面，主觀規範則與行為意圖無顯著影響。 我們發現僅與環境事實有關的知識，確實與海洋環境負責任行為意圖無顯著相關。然而，在與行為本身有關的知識方面，僅有說服行為的行為知識與海洋環境負責任行為意圖有達到顯著相關，而我們認為，這可能跟「犧牲知覺」有關，我們推測說服行為是犧牲程度最小的。性別在知識與行為方面達到顯著差異，但女性在生態管理與消費行為的行為意圖則顯著高於男性，因此我們可以針對男性給予更多的關懷與教育，以期望促進學生形成更積極的海洋環境負責任行為。