臺灣北部秋季長時間連續降雨個案之合成分析研究

Abstract

本研究探討臺灣北部秋季長時間降雨的類型並分析成因。利用測站與再分析資料進行合成分析，以探討不同降雨類型下各種氣象參數的特徵與演變。根據統計2009至2022年臺北測站連續七日以上降雨個案之降雨類型、發生頻率，結果顯示臺北測站總降雨日數為655日，其中連續七日以上降雨日數為214日，約佔總降雨日數的32.6%。因多數超個案係由不同類型組合而成，其中，颱風為54日、鋒面30日、純高壓102日、分裂高壓則為28日，這表示在2009年至2022年秋季多日連續降雨期間，發生頻率為純高壓>颱風>鋒面>分裂高壓。 本研究將2009至2022年臺北測站連續七日以上降雨個案分成6種降雨類型(颱風類型一:北移颱風並登陸臺灣、颱風類型二:北移颱風並未登陸臺灣、颱風類型三:西移颱風通過巴士海峽、鋒面、純高壓及分裂高壓)，類型之合成探討不同降雨類型之天氣演變與垂直剖面的時序變化。 颱風類型之合成分析結果顯示，當彭佳嶼測站東北風風速達10 m s-1時，臺灣北部將產生降雨且東北風增強北部降雨量會增多。 高壓類型個案合成分析顯示，此類型有以下相同特徵，當彭佳嶼測站東北風風速達7m s-1時，臺灣北部將產生降雨且東北風增強北部降雨會增多。none