學位論文
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Item 棒球投手受傷的復發事件分析(2024) 詹益杰; Chan, Yi-Chieh過去棒球數據分析主要著眼於選手的實力評估，像是使用Wins Above Replace-ment（WAR）值的指標，這些指標用來衡量一名球員相對於其他替代球員所能帶來的勝場數。此外，這些數據也被用來預測球員未來的表現，以及預測球隊在未來賽季中的勝場數等等。這些分析屬於賽博計量學的範疇，著重於數據背後的數學和統計模型。然而，過去的數據分析卻忽略了選手健康狀況在比賽中的重要性。究竟是什麼因素導致選手容易受傷受傷？是變化球的使用？與球種有關？或者是年齡、球速、以及球員的出賽次數和相關疲勞指標呢？從2015年到2023年間，Major League Baseball(MLB)開始記錄有達成一定局數限制下的投手以及他們的相關數據，包括他們的變化球種、球速、年齡等等。而一名投手的職業生涯中，可能發生多次受傷事故，這就意味著一位投手會有多個存活事件，為了探討這個問題，本論文使用存活分析中常見的復發事件邊際模型，包括Anderson-Gill 模型（AG）、Prentice-Williams-Peterson模型（PWP）和Wei-Lin-Weissfeld模型（WLW）。這些模型允許我們對擁有多次受傷事件的投手進行相關變數分析，從而更全面地理解各種因素對於投手健康和受傷風險的影響。我們也根據三個模型間的特性，比較模型間的差異。而在變數篩選時，將變數進行分類後，建立最佳模型以預測受傷風險。