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    八十九年度第二期網路科學教育專題研究計畫成果討論會
    (2001-12-01) 張國恩; 李忠謀; 宋曜廷; 吳正己
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    概念構圖元件之研製(I)
    (2002-12-01) 張國恩; 宋曜廷
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    特殊教育網路化學習之閱讀輔助系統研究(I)
    (2002-10-15) 張國恩; 蘇宜芬; 宋曜廷
    閱讀是學生穫得知識的重要途徑之一,因此如何促進學生閱讀理解能力是教學上的重要課題。有關閱讀策略教學的研究不少,其中圖解策略在眾多策略中,是少數能應用在閱讀前、閱讀中、閱讀後各階段的閱讀輔助策略之一。概念構圖是圖解策略之一,而且概念構圖也滿足了許多重要的學習理論,故本文利用概念構圖為策略,結合鷹架教學理論,建立一個電腦輔助閱讀系統,以期幫助學生提高閱讀理解能力。
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    整合探索學習與概念圖在網頁化教學與學習之研究(I)
    (2001-06-21) 張國恩; 陳世旺; 宋曜廷
    本文提出一個Web-based合作探究學習系統,以全球資訊網(World Wide Web, WWW)為知識探究來源,利用探究性問題去引導學生思考以進行探究,再利用概念構圖法讓學生去建構屬於自己的知識,並且在學習過程中,讓學習者溝通彼此所收集到的證據、學習者的個人想法以及所建立的個人概念圖,達到互助合作、資訊分享的目的。為了有效整合探究學習策略、合作學習策略與概念圖知識表徵法於 WWW上,本文也提出適用於網路上的合作探究學習模式及學習活動。針對所提出的合作探究學習模式及學習活動,本文設計實驗以探討學生在網路上的合作探究學習之學習歷程。
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    整合探索學習與概念圖在網頁化教學與學習之研究(II)
    (2002-10-15) 張國恩; 宋曜廷; 陳世旺
    本文提出一個 Web-based 合作探究學習系統,以全球資訊網(World Wide Web, WWW)為知識探究來源,利用探究性問題去引導學生思考以進行探究,再利用概念構圖法讓學生去建構屬於自己的知識,並且在學習過程中,讓學習者溝通彼此所收集到的證據、學習者的個人想法以及所建立的個人概念圖,達到互助合作、資訊分享的目的。為了有效整合探究學習策略、合作學習策略與概念圖知識表徵法於 WWW 上,本文也提出適用於網路上的合作探究學習模式及學習活動。針對所提出的合作探究學習模式及學習活動,本文設計實驗以探討學生在網路上的合作探究學習之學習歷程。
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    類神經型態之學生模組
    (1994-08-01) 張國恩
    一般而言,智慧型教學系統分成四大模組,分別為領域專家模組、學生模組、教學模組與介面模組.其中學生模組可以用來評估學生對教學材料之熟悉度,並可記錄學生的學習進展,而 更進一步地推導出學生目前之學生狀態.由於 學生模組之功用,使智慧型教學系統可滿足教學上之學生個別需求.本計畫嘗試使用類神經 結構以建立學生模組.首先先從老師對課程結 構與教學步驟之分析而建類神經網路.然後在學生之學習過程中,將學生之反應取出當類神 經網路之輸入.學生不斷地學習使類神經網路 取得更多學生之教學反應,因而記錄學生之學習歷程,並據以推導出學生之學習狀態,判斷學生對那個課程子題不夠熟悉.最後由類神經網 路提出建議給教學系統以決定接下來之教學子題.總而言之,本計畫之目的在建立以類神經為 導向之具有彈性之學生模組,並偵察出學生在 學習過程中的一些迷失,而提出訊息給教學系統
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    情節導向之矯正學習系統(II)
    (1995-07-01) 張國恩
    本研究的目的是要建構一個以蘇格拉底式對話為導向的矯治學習系統,以矯治學生知識上的迷思概念。由於學生迷思概念的成因涉及心智模式的形成和演變,而心智模式的形成是由學習過程中不斷的累積、修正,知識上的迷思概念也不是一朝一夕形成,因此矯治不能光靠告訴學生標準答案就能奏效,應該使學生在矯治的過程中思考,自己發現錯誤、矛盾的所在,才能有效地將其錯誤矯正過來。而蘇格拉底式對話正是採用對談的方式,以澄清彼此的觀念和思想的方法。 在本研究中,我們一方面探討蘇格拉底式對話的基本推理規則,並以生成法則(production rule)的形態來表示。一方面研究以超媒體介面來表現蘇格拉底式對話的可行性。而以程式語言中的遞迴為選定的知識領域。
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    測驗化知識診斷系統-以類神經網路製作
    (1995-07-01) 張國恩; 陳世旺
    本論文使用類神經網路結構建置迷失概念診斷系統,系統能根據學生的反應來判斷學生的迷失概念。學生答錯問題,可能是有單一迷失概念,亦有可能有多重迷失概念;對於多重迷失概念的區分,系統能決定最恰當的題目來輔助判斷。至於診斷迷失概念所採用的方法,本論文有提出一套新的見解,新理論的思考角度跟以往的理論不同,另外亦說明了新理論的實施細節。為了考驗新理論是否真的能夠提高診斷迷失概念的功效,本論文選擇測試的領域是基本電學。首先分析基本電學領域的迷失概念,並且設計適當的題目,使題目之間的診斷功能相異。然後讓一些高中生作這些題目,根據學生的答案,以面談的方式來確認學生真正的迷失概念。本論文基本上是設計出一個以類神經網路為架構的通用迷失概念診斷系統,亦即能針對各種不同領域來動態調整神經元數目。系統會根據特定領域的迷失概念集合而自動產生每一層的神經元,然後訓練產生各個神經元間的神經鍵值,這對於通用性而言是很有幫助的。