類神經型態之學生模組
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Date
1994-08-01
Authors
張國恩
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Abstract
一般而言,智慧型教學系統分成四大模組,分別為領域專家模組、學生模組、教學模組與介面模組.其中學生模組可以用來評估學生對教學材料之熟悉度,並可記錄學生的學習進展,而 更進一步地推導出學生目前之學生狀態.由於 學生模組之功用,使智慧型教學系統可滿足教學上之學生個別需求.本計畫嘗試使用類神經 結構以建立學生模組.首先先從老師對課程結 構與教學步驟之分析而建類神經網路.然後在學生之學習過程中,將學生之反應取出當類神 經網路之輸入.學生不斷地學習使類神經網路 取得更多學生之教學反應,因而記錄學生之學習歷程,並據以推導出學生之學習狀態,判斷學生對那個課程子題不夠熟悉.最後由類神經網 路提出建議給教學系統以決定接下來之教學子題.總而言之,本計畫之目的在建立以類神經為 導向之具有彈性之學生模組,並偵察出學生在 學習過程中的一些迷失,而提出訊息給教學系統