學位論文
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Item 以人工智慧分析香港來台移民潮之媒體框架及留言(2025) 陳政嫺; Chan, Ching-Han自2019年起，香港人移居台灣的人數顯著增加，成為台灣社會與媒體關注的重要議題。香港移民潮不僅反映兩岸三地間的政治關係，也成為台灣內部對移民與中國議題態度的觀察指標。而媒體如何建構議題，或對社會輿論具有潛移默化的影響。有鑑於此，本研究旨在探討台灣立場不同的媒體如何報導香港來台移民議題，以及報導下方留言如何反映民意與媒體效應。本研究以台灣十個主要新聞媒體的YouTube頻道作為資料來源，採用BERTopic主題建模與BERT文本分類等人工智慧技術，分析報導影片的媒體框架、網民留言主題，以及兩者之間的關聯。研究發現，不同政治立場的媒體在報導數量與框架使用上存在顯著差異。泛綠媒體相較於泛藍媒體，傾向更積極報導香港移民議題，並多採用「多元文化」框架，強調民主自由與文化多樣性；而泛藍媒體則偏好使用「經濟」框架，聚焦移民帶來的實際影響與潛在風險。而針對相關影片下的留言，透過BERTopic主題建模，發現討論主題以兩岸關係及政治為主，其次才是實際影響的討論，如房價、醫療和移民門檻等，顯示香港移民議題重要性在政治上最為顯著。本研究進一步分析媒體框架與留言的議題屬性、情感及立場之間的關聯後發現，影片使用不同媒體框架，留言中的議題屬性、情感與立場皆有差異，如採用「多元文化」框架，會較少負面情緒留言，採用「經濟」框架下的留言，則抱有較強的反移民立場。本研究旨在探討對香港來台移民的媒體框架與民眾態度，填補台灣民眾對香港移民態度研究之不足。方法上採用大數據與人工智慧技術，務求為移民研究開拓新路。