Browsing by Subject "accelerated failure time model"

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    比較在不同相關性結構的結果依賴抽樣下多變量存活資料的統計方法
    (2022) 劉季衡; Liu, Chi-Heng
    結果依賴抽樣設計 (outcome-dependent sampling design, ODS) 是一種已被證實可以提高有效性且降低研究成本的抽樣方法。其利用簡單隨機抽樣以及機率依賴抽樣來取得研究樣本。而現今 ODS 已被發展且調整至多維度資料當中。在最近的文獻中，ODS 已被延伸至抽取擁有多個觀測值的樣本，譬如來自同一病人的多重疾病或是多個家族成員中的某種疾病。然而到目前為止，只有每個集群包含兩個觀測值的情況被考慮過。在此研究中，我們對於在加速失效模型 (accelerated failure time, AFT) 下將 ODS抽樣方法推廣至更高維度的存活資料中且考慮觀測值之間的相關性結構感到興趣。我們通過進行廣泛的模擬實驗來對比多種抽樣設計以及不同的相關性結構，其中包含當補充樣本數較少的處境。此外，我們還建立最佳化的設計和配置來充分提高有效性。最後我們套用所提出的方法於真實牙齒資料中進行分析。
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    經過兩階段選取的存活資料的統計推論
    (2020) 陳世驊; Chen, Shih-Hua
    對於增進估計的效益，多階段取樣實驗是其中一種方式。本研究考慮對於存活數據資料採用兩階段機率依賴採樣設計，其中第一階段為簡單隨機採樣，第二階段為機率依賴採樣。此方法目的為在有限的經費或是資源中選取更有資訊的樣本。模擬研究的估計結果會與相同樣本數的簡單隨機採樣以及結果依賴採樣的估計做比較。模擬結果顯示，兩階段機率依賴採樣的設計方法的估計結果比其他兩種估計方法具有更好的性質。此外我們也發展出在固定樣本數的情況下，兩階段機率依賴採樣的最佳設計。最後，我們使用研究的結果去分析巴瑟爾頓健康研究。