全球經營與策略研究所

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「全球經營與策略研究所」為全台灣第一家以「策略管理」與「全球佈局」為主來培養商管專業人才的研究所。本所的前身為「國際事務與全球戰略研究所」,成立於民國九十七年八月一日,時值臺師大因應轉型而新設立管理學院,本所已於民國一百年因應「策略發展」特色 ,正式更名為「全球經營與策略研究所」。民國一百零三年臺師大管理學院進一步整合為資源共享之專業商管學院,在專業學院架構下,本所結合管院所有師資與教學資源,秉持「國際化教學,多元化課程,專業化師資,創新產學合作」理念,以培養學生具有策略思考與國際移動能力的全方位專業經理人為目標。 在快速變遷的產業環境下,本所以多課程模組方式隨時調整課程需求,以學生為中心的教學理念進行商管個案研討,透過精實的模組規劃,深入互動式學習,來落實學習成果。本所多屆畢業學生已陸續成為台灣金融服務進軍海外市場以及高科技產業轉型不可缺少的專業人才。

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    獨立遊戲開發者對人工智慧技術接受行為之研究
    (2025) 陳士潔; Chen, Shih-Jie
    近年來,生成式人工智慧技術迅速發展,對全球文化創意產業產生了深遠的影響,其中也包含了遊戲開發產業。然而,過去相關研究多半聚焦於大型遊戲公司,較少探討獨立遊戲開發者的情況。本研究旨在填補此研究缺口,深入探討生成式AI對於台灣獨立遊戲開發者的影響,尤其是在開發流程、創意表現、市場競爭力以及內部組織人力方面的改變。本研究使用質性研究中的多個案研究法,針對三間不同類型的台灣獨立遊戲開發工作室與兩間產業相關協會進行深度訪談。研究以整合科技接受模型(TAM)與技術-組織-環境(TOE)理論的TAM-TOE模型為分析框架,系統性地分析開發者對於生成式AI技術的採用行為與其背後的脈絡因素。研究發現,台灣獨立遊戲開發者普遍將生成式AI視為提升效率的輔助工具,應用於概念發想、資料蒐集、美術風格測試、程式編碼輔助、文本翻譯及次要內容生成等多個環節。AI的導入有效加速了遊戲迭代速度,在一定程度上彌補了小型團隊的技能短板並降低了部分重複性工作的成本。然而,開發者也面臨了諸多挑戰,包括AI生成內容的品質不穩定、著作權歸屬的法律爭議,以及玩家社群對「AI感」的強烈反感。為此,開發者的應對策略傾向於將AI用於內部或不易察覺的環節,並投入人工進行後製修改與品質把控。在組織人力方面,AI的出現取代了部分外包與初階工作,但也催生了人機協作的新模式與對AI工具審核、優化等新技能的需求 。本研究結論指出,台灣獨立遊戲開發者正處於導入AI的探索與適應期。開發者在享受AI帶來效率優勢的同時,也需要謹慎應對其技術限制、法律風險與市場反應,在人機協作中尋求平衡點,以維持團隊的創作活力與市場競爭力。
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    新產品測試量表發展:產品測試與開發人員的應用工具
    (2025) 賴雅瑜; Lai, Ya-Yu
    在產品生命週期日益縮短、顧客需求快速變化的市場環境下,企業若欲提升新產品的成功率,應善用產品測試流程,有效地評估產品是否具備上市條件,而現較多測試工具聚焦於特定階段或功能驗證,缺乏整合性評估架構,亦難以同時考量市場接受度與永續趨勢。本研究目的為建構應用於新產品開發流程中產品測試階段的評估量表,協助企業在產品正式上市前,有條理的檢視與調整,以提高產品成功上市的可能性,研究以階段關卡模型第四階段—測試與驗證為理論基礎,並考量企業實務需求與永續發展趨勢,初步歸納出五大構面,設計三十題題項。前測階段回收44份問卷,進行探索性因素分析後,篩選出十一題,萃取三個構面,分別為永續性、市場需求度、使用者便利性;後測共回收 365 份樣本,並透過驗證性因素分析確認模型結構,結果顯示正式量表具有良好的信效度與模型適配度,與既有產品測試量表相比,本研究不僅涵蓋使用者導向與市場觀點,亦納入永續性考量,突顯新產品測試程序中對環境與社會責任的重視,除此之外,本研究分析不同背景受測者之評價差異,發現產品測試相關能力較依賴實務與跨部門合作經驗,而非單純取決於年資或職務層級。本研究所建在產品測試之量表,可作為企業前進行自我檢核的工具,有助於辨識潛在風險、發現測試盲點,並提前進行資源調整與決策規劃,也可作為內部溝通與跨部門協調的參考依據,提升新產品開發過程的整體執行效率與上市成功率。
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    新產品判斷性預測準確性之員工行為衡量量表建構
    (2025) 陳盈蓉; Chen, Ying-Jung
    在新產品上市前,如何有效預測市場反應一直是企業成敗的關鍵。其中,判斷性預測因不仰賴歷史銷售資料,成為經理人面對新產品時最常依賴的預測方式之一,因此,判斷性預測在新產品預測中扮演著重要角色,若經理人預測出現偏誤,將可能導致新品上市決策失準,本研究即旨在發展一套適用於企業於新產品上市預測階段之自我檢測量表,協助企業檢視其判斷性預測是否具偏誤與改進空間。本研究旨在發展一套適用於企業於新產品上市預測階段所使用之判斷性預測自我檢測量表。量表涵蓋三大概念:問題定義、判斷性預測行為及其新產品預測潛在偏誤,六個構面:問題定義、判斷方法、判斷性預測偏誤、事後審查偏誤、倡導偏誤、樂觀偏誤,目的在於協助企業於完成新品銷量預測後進行反思與調整,並提升整體預測準確性與決策品質,研究同時強調,藉由此量表可評估經理人是否因判斷性偏誤而導致預測失準,進一步引發新品上市失敗風險。本研究於前測階段進行項目刪減與構面重組,最終完成一份包含15題、3構面之正式量表。雖然驗證性因素分析結果顯示部分構面之收斂效度尚未達標,惟因本研究為初步量表開發,顯示日後仍可透過題項修訂與資料累積進行優化,具備後續深化潛力。此外,實證分析亦發現不同職級(高階、中階、基層)在預測行為上存在顯著差異,顯示此量表除作為評估工具外,亦可作為企業設計教育訓練課程之參考,特別有助於中階管理層預測能力之培養與提升。
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    臺灣與韓國消費者使用保險科技服務意願之探究
    (2025) 李東鎬; Lee, Dong-Ho
    隨著網際網路普及,帶動保險業進行數位轉型,保險科技應運而生。消費者是否有意願使用保險科技和影響其使用之因素為何均是重要議題。本研究針對台灣與韓國消費者進行問卷調查,檢視並比較分析台灣和韓國消費者對於保險科技服務的使用意願及影響其使用意願的因素為何。問卷調查結果顯示,台灣和韓國使用網路購買保險的比例均高達78~79%,但在使用網路申請保險理賠部分,韓國的比例遠高於台灣。在影響消費者使用保險科技服務意願的因素方面,使用網路購買保險的重要影響因素包括資訊安全、系統穩定性、政府對消費者權益保護、完整產品資訊提供以及售後服務品質,其中台灣消費者對資訊安全及政府監管信任的重視程度顯著高於韓國消費者。使用網路查詢保單方面,網路系統穩定性、資訊安全、使用行動電話處理事務的習慣以及網路銀行使用習慣為主要影響因素,台灣消費者在系統穩定性和資訊安全的重視程度均高於韓國消費者。使用網路申請理賠的關鍵因素則包括完整理賠資訊提供、線上理賠平台便利性、系統穩定性、理賠處理速度、資訊安全以及政府對保戶權益保護,台灣消費者對政府權益保護和理賠資訊透明度的要求明顯高於韓國消費者。總而言之,台灣消費者更重視信任基礎因素,如:資訊安全、系統穩定性和政府監管;而韓國消費者則較注重實用性因素,如:服務便利性和使用者體驗。
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    台灣日本酒代理商的創業歷程之研究
    (2025) 白石泰晟; Shiraishi Taisei
    近年來,台灣的日本酒市場在蓬勃發展。然而,針對日本酒代理商創辦人之創業歷程的相關學術研究仍相當有限。本研究旨在探討台灣的日本酒代理商創辦人,於高度不確定的跨境經營環境中,如何面對產品之高替代性、高關稅、以及通路受限(如禁止網路銷售)等結構性障礙,並運用其個人經驗、文化理解與人脈,建立商業模式。本研究採用質性研究方法,透過對三位台灣日本酒代理商創辦人的半結構式深度訪談蒐集資料並運用紮根理論進行分析。此外,為補充供應鏈上游觀點,本研究亦輔助性地對一位日本酒造(釀酒廠)代表進行了訪談。理論基礎則採用創效理論(Effectuation Theory),以探討創辦人的決策邏輯與行動模式。研究核心問題聚焦於(1)創辦人過去的生活與工作經驗中,何者成為其機會辨識的觸發契機、(2)創辦人如何動員人脈以取得關鍵資源並建立有效的銷售通路、以及(3)意外事件如何觸發創辦人重新配置其可用資源。關於研究發現,首先,創辦人運用其日本酒專業知識,在創效理論的「可承受損失原則」框架下,將此知識作為一種重要的「槓桿資源」,透過演講、教育訓練等看似低短期收益的活動,獲取市場信任與人脈,進而創造新的商業機會,此舉超越了傳統對該原則僅限於風險最小化的理解。其次,台灣日本酒代理商的角色已超越傳統的出口中介者,他們實質上同時扮演著品牌共創者、文化轉譯者與戰略中介者的多重角色。這些創辦人深度嵌入於台日雙邊的文化與經濟脈絡之中,不僅負責商品的輸入,更積極共同塑造品牌形象以及市場認知的重塑,於上游的日本酒藏與下游客群之間建立信任的橋樑。本研究的貢獻在於補充了跨境文化性商品相關之創業理論,特別是在創效理論於此脈絡下的應用,並對「可承受損失原則」提出了資源槓桿化的詮釋。同時,研究成果亦對未來有意投入日本酒代理產業之創業者,以及相關政策的推動者,提供了具體的實務參考與策略啟示,以期促進該產業在海外市場的發展。
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    日本與台灣之間的企業文化及工作環境差異研究
    (2025) 瀧上一非; Ayumi Takigami
    隨著全球化加速勞動力的流動,理解不同國家工作環境之間的差異變得愈加重要。日本與台灣作為亞洲的兩大經濟體,雖然在文化與歷史上有密切聯繫,卻在工作環境、企業管理風格與勞動市場結構方面展現出顯著差異。日本企業傳統上具有終身雇用、年資晉升制度,以及對企業忠誠的高度重視;相對地,台灣企業則較傾向採用彈性管理方式、以績效為基礎的升遷制度,以及更高的員工流動性。為探討此類差異,本研究訪談了七位來自不同行業與年齡層、擔任經營與管理職的參與者,其中四位來自日本,三位來自台灣。研究聚焦於不同世代對請假制度與職場文化的觀點,呈現多層次的職場動態。特別是年輕一代的管理者提供了對休假、福利、溝通方式與工作與生活平衡的文化態度,進一步反映出更深層的社會價值觀。本研究透過質性研究方法與文獻回顧,結合雙方管理階層的訪談內容,分析日台職場環境的主要差異。分析焦點包括企業管理模式、勞動市場條件、職場文化以及員工職涯發展。研究進一步指出,雖然制度與管理架構確實勾勒出職場環境的基本輪廓,但員工本身的態度、價值觀與期望,以及更廣義的國家文化特質,也深刻地影響了實際的職場樣貌。這些「人的因素」與文化背景,往往在制度之外,產生調節、強化甚至凌駕其上的作用。透過這些對比的分析,本研究提供了企業優化管理策略與求職者規劃日台職涯選擇的重要參考。同時也提出實務建議,協助企業因應全球勞動環境與職場期待的持續變化。
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    從首台套政策看中國科技創新的央地差異
    (2025) 曹睿嘉; Cao, Rui-Jia
    面對全球科技競爭與產業升級壓力,中國自2009年起推動《首台(套)重大技術裝備推廣應用政策》,透過財政補貼、保險補償與政府採購等手段,鼓勵企業突破關鍵技術瓶頸、提升裝備自主化,進而促進產業鏈協同與高端製造發展。隨著政策逐步制度化,地方政府亦推出省級版本,形成中央與地方多層級並行的政策格局。本研究聚焦比較國家與省級首台套政策在技術領域選擇、產業分布及政策導向上的異同。透過整理2015、2017、2019及2024年四期國家名單,結合2024年浙江、江蘇、山東、廣東四省名單,運用描述性統計與量化分析,解析中央政策的技術戰略邏輯與地方因地制宜的特徵。研究結果顯示,國家政策呈由普惠轉向聚焦的調整趨勢,2024年更顯著轉向重點產業;省級政策則兼具地方特色與對中央導向的追隨,亦存在一定同質化傾向。政策支持與產業營收規模具正向關聯,顯示政府資源配置日益重視產業效益;部分省份政策尚處探索階段,產業選擇偏好未明確。本研究揭示中國首台套政策的中央統籌與地方調整並行機制,為理解產業政策的區域差異與動態調整提供實證參考。
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    健身房產業商業模式:台灣與馬來西亞多個案分析
    (2025) 吳禎源; Goh, Chen-Guan
    隨著COVID-19疫情後,全球健康意識的提升,健身房產業在各國迅速發展起來。然而,不同國家的文化與市場環境對健身房產業經營產生顯著影響。本次研究聚焦於台灣與馬來西亞兩國,探討私人健身房在不同背景下商業模式的發展差異。透過質性研究與深度訪談的方式,本次研究訪談兩國多位私人型健身房業主,並運用商業模式九宮格進行分析比較。本次研究發現,台灣因經濟條件較佳且健身風氣盛行,消費者偏好設備齊全的連鎖健身房,並重視品牌與服務品質;而馬來西亞則受限於價格敏感性與宗教文化影響,私人健身房與無綁約制度較為普遍,私教課程成為主要收入來源。此外,馬來西亞的健身房多著重於差異化服務以吸引多元族群的到來。此研究補足過去文獻對跨國比較的不足,並指出文化與市場條件對健身房商業模式選擇的關鍵影響,對未來業者與學術研究皆具參考價值。
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    觀眾評論中的續集線索:結合面向情緒分析與結構變數之電影續集預測研究
    (2025) 邱荺蓁; Chiu, Yun-Chen
    在影視產業中,電影續集是延續票房表現並降低投資風險的重要策略之一。傳統評估電影續集潛力的方法多以票房、成本及評分等結構性指標為主,較少關注觀眾的情緒反應與留言內容對續集決策的影響。本研究以 IMDb 平台上的英文觀眾評論與電影結構資料為基礎,結合語意分析和機器學習方法,探討觀眾的語意參與是否能有效提升對電影續集推出的預測能力。研究設計上,本研究建立三組不同的特徵資料,包含純結構資料、純語意資料以及兩者的綜合資料,同時搭配羅吉斯迴歸、隨機森林和支持向量機三種分類模型進行交叉比較分析。在語意資料處理部分,本研究透過斷句、面向分類以及利用 BERT 模型進行情緒標註,將觀眾的非結構化留言轉化成可量化的面向情緒變數,並使用 AUC、F1-score 與 Balanced Accuracy 等多項指標來評估模型預測效能。實證結果發現,單獨使用語意資料的預測能力雖然略低於傳統的結構性指標,但將語意資料與結構資料結合後能夠顯著提升整體預測效果,證實語意資料與結構資料之間具有互補的關係。此外,三種演算法之中,隨機森林模型整體表現最為穩定且出色,尤其適合用於高維與複雜資料情境。整合語意與結構資料的模型在樣本內與樣本外測試中皆展現最佳的效能,進一步證明觀眾語意參與可以作為評估續集潛力的有效指標。本研究的結果不僅驗證了觀眾留言在續集決策中的實質價值,也提供電影產業一個結合自然語言處理與機器學習的創新工具,協助業者更準確地掌握觀眾期望,進而有效規劃內容生產與投資決策。
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    市場結構對銀行兼營電子支付業務獲利能力之影響
    (2025) 游子諄; Yu, Tzu-Chun
    自《電子支付機構管理條例》實施後,臺灣電子支付市場規模持續擴大,惟用戶數與交易金額主要仍集中於少數業者,形成「大者恆大」的競爭態勢。有鑑於此,本研究旨在探討電子支付市場結構是否會顯著影響銀行兼營該業務的獲利能力,並檢驗「相對市場力量假說」(Relative Market Power hypothesis,以下簡稱RMP假說) 與「結構─行為─績效假說」(Structure-Conduct-Performance hypothesis,以下簡稱SCP假說)於數位金融環境下的適用性。本研究以2020年至2023年間,臺灣19家取得電子支付執照之商業銀行為樣本,除了使用普通最小平方法作為對照模型,亦根據Hausman檢定結果,採用隨機效果模型進行縱橫資料分析。文中以「手續費淨收益占整體淨收益之比率」作為銀行經營電子支付業務獲利能力之代理變數,並分別將「個別銀行市占率」與「整體市場集中度」視為結構面的解釋變數,同時納入銀行內部特性與外部環境因素之控制變數。實證結果顯示,銀行滯後一期之代理收付交易金額市占率與手續費淨收益占比呈現不顯著正相關,僅部分支持RMP假說;而整體電子支付市場滯後一期之赫氏指數對銀行手續費淨收益占比呈現顯著正相關,支持SCP假說。研究結果可作為金融機構發展電子支付業務策略及主管機關制定監理政策之參考依據。