理學院

Permanent URI for this communityhttp://rportal.lib.ntnu.edu.tw/handle/20.500.12235/3

學院概況

理學院設有數學系、物理學系、化學系、生命科學系、地球科學系、資訊工程學系6個系(均含學士、碩士及博士課程),及科學教育研究所、環境教育研究所、光電科技研究所及海洋環境科技就所4個獨立研究所,另設有生物多樣性國際研究生博士學位學程。全學院專任教師約180人,陣容十分堅強,無論師資、學術長現、社會貢獻與影響力均居全國之首。

特色

理學院位在國立臺灣師範大學分部校區內,座落於臺北市公館,佔地約10公頃,是個小而美的校園,內含國際會議廳、圖書館、實驗室、天文臺等完善設施。

理學院創院已逾六十年,在此堅固基礎上,理學院不僅在基礎科學上有豐碩的表現,更在臺灣許多研究中獨占鰲頭,曾孕育出五位中研院院士。近年來,更致力於跨領域研究,並在應用科技上加強與業界合作,院內教師每年均取得多項專利,所開發之商品廣泛應用於醫、藥、化妝品、食品加工業、農業、環保、資訊、教育產業及日常生活中。

在科學教育研究上,臺灣師大理學院之排名更高居世界第一,此外更有獨步全臺的科學教育中心,該中心就中學科學課程、科學教與學等方面從事研究與推廣服務;是全國人力最充足,設備最完善,具有良好服務品質的中心。

在理學院紮實、多元的研究基礎下,學生可依其性向、興趣做出寬廣之選擇,無論對其未來進入學術研究領域、教育界或工業界工作,均是絕佳選擇。

Browse

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Item
    多通道棘波分類系統之低功率ASIC電路設計
    (2014) 柯奇恩; KE,Chi-En
    本論文針對目前現有的棘波分類系統設計架構,並使用ASIC電路設計方式來實現此架構。本論文採用Nonlinear Energy Operator (NEO) 來偵測棘波,並搭配Generalized Hebbian Algorithm (GHA)演算法將偵測到的棘波進行特徵擷取。為了減少硬體資源的消耗,GHA架構中在計算調整不同組權重值時皆共享相同一塊計算電路。因此,本論文所提出的架構同時擁有較低的晶片面積,以即使用了台積電90奈米製程和對於功率消耗優化之技術,使得在功率消耗的這部分也有良好的表現。最後由於使用了多通道的訊號輸入,本論文在棘波分類系統的吞吐量能有大幅的提升。
  • Item
    NEO 與 GHA 多通道棘波分類系統之低功率電路設計
    (2015) 陳映綸; Chen, Ying-Lun
    本研究旨在完成一可植入式棘波分類晶片之電路設計與合成。由於植入式晶片與大腦緊密接觸,晶片面積太大會壓迫腦部,功耗太大可能會導致腦細胞受損,不可不慎。因此在設計時,晶片的面積與功耗會成為重要考量。 本研究提出基於NEO演算法的棘波偵測器以及基於GHA演算法的特徵擷取器,配合架構上的運算單元共享,設計出高效能、低功耗、低面積的電路架構。本研究並且將電路實作於ASIC流程上,相對於FPGA開發,可更有彈性的調整晶片的面積與功耗。本研究也導入了clock gating技術,透過抑制記憶體單元的動態功耗,進一步降低晶片的耗電量。 本論文最後提出電路架構的瓶頸分析,並根據分析結果,選出數組最佳參數進行進一步的面積、功耗分析。我們證明所設計出來的晶片比起其他現有的架構,有更好的面積、功耗表現,並證明clock gating在節省功耗上起了關鍵作用。本論文也簡短討論並說明GHA作為特徵擷取演算法,與在此領域常用的PCA演算法的擷取效果相去不遠,實為一有效率之替代方案。