管理研究所

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本所成立於2008年2月,以行銷管理、財務金融管理、與策略管理為主要教學研究發展領域。管理學院亦在台師大轉型為綜合大學的發展定位下成立,大多數人認為師範體系大學的主要使命是培育國高中教師, 但隨著政府對師資培育管道的開放,培育師資已非師範體系學校專屬任務。除了原有師培專業優勢外,台師大亦積極培育各行業所需專業人才;轉型工程啟動後台師大也順利成為國內12所頂尖大學之一。

本所師資除了台師大原有商管領域教授外,其餘皆從其他頂尖大學網羅而來。本所以「管理研究所」為名,期許研究生除了在企業管理專業領域外,也能善用台師大在藝術、音樂、運休、及人文上的優勢,學習到其他大學無可匹配的經營管理軟實力。 在管理領域裡,本所以行銷管理與財務金融管理師資特色為主,但亦提供國際經營及策略等相關課程訓練,以訓練學生俱備日後成為高階管理人才的能力。

2009年開始招收第一屆外籍學生,部份課程以全英語授課,積極提昇國際化程度;2013年起延攬業界菁英擔任授課教師,加強與產業界之互動;隨著世界局勢轉變,中國大陸經濟崛起,台灣有望成為繼香港之後第二大人民幣離岸中心,台灣全球佈局日趨開放及邁向國際化,自由經濟示範區上路,台師大管理研究所培養管理人才刻不容緩。2013年9月起分組招生-「財務金融管理組」與「行銷管理組」,並以國際企業及策略等相關課程為輔,提供更專業化課程,積極培養菁英人才。

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    OSU開放下,證券商從事股權相關新金融商品的業務機會
    (中華民國證券商業同業公會雜誌社, 2014-08-01) 周德瑋; 蔡蒔銓; 吳壽山; 葉淑玲; 陳雅苓; 吳欣芸; 游豐進; 廖柏茵
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    財務危機預測模型再檢視
    (2010/08-2011/08) 周德瑋
    從1930年代起財務危機一直是一個被廣泛討論的話題。很多研究人員貢獻他們的所學,去研究導致財務危機之因子。預測模型的種類也已經被提出並且被討論。經過幾十年之後,目前模型在預測財務危機過程中仍然是有些缺點。因此,在這項研究過程中,我計畫去尋找一些過去被排除在此模型之外的因子,並且希望這項研究能夠提昇預測財務危機事件的能力。尤其是在2007年和2008年,由於次級房貸的失敗進而引起全球性的金融危機;因此,找出影響公司營運風險的因素變得更為重要。 一個適切的財務危機預言模式,不僅幫助銀行決定他們的放款利率,而且也可提供公司破產的指標訊息。研究學者過去傾向於以財務比率預測財務危機。然而,財務比率是有可能被經理人所操縱的,進而誤導那些投資者。因此,這項研究將考慮以財務比率、內部的公司治理、外部公司治理、盈餘管理、衍生性金融商品以及一些表外活動,運用Logit模型、discrete-time survival模型,或者其它後續可能會被發展的模型來進行實證研究。
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    企業社會責任 為企業創造價值嗎?
    (2012/08-2014/07) 周德瑋; 詹佳縈
    在這四年期的計畫中,我們的研究目的在於進一步釐清企業社會責任相關議題。這個 議題過去已經吸引許多學術研究者及實務界從業人員所關注。尤其,整個世界正從華 爾街銀行中一連串醜聞、詐欺事件所引起的經濟衰退中復甦。大部分的公司認為股東 的財富極大化是公司最終的目標,但是,此信念的結果有時會和整個社會的整體利益 有所衝突。準此,這個時刻對所有人來說,去思考如何去平衡公司和社會之間的利益 是個好時機。到目前為止,文獻並沒有完全一致的證據顯示落實CSR 的廠商可以得到 更優越的表現。此外,現實上也沒有明確一致的標準去可以定義或衡量公司是具備 CSR。再者,額外投資在CSR 上的成本可能會排斥到短期正面的NPV計畫,所以至少 某種程度上來說,提倡廠商落實CSR 的計畫會遭遇到一些的困難。在這些挑戰下,我 們觀察到許多廠商仍然正朝向落實CSR 的目標。這引起了我們去了解CSR 潛在的價值 或CSR 是否具有低成本優勢的興趣。我們預計檢視三個公司上的議題: 1. CSR vs. SEOs 的盈餘管理, 2. CSR vs. SEOs 的認證效果,及 3. CSR vs. 流動性、財務健全與公司治 理,並且設法將CSR相關的利益與事件本身相連起來。我們希望可以提供實證證據闡 述落實CSR 的益處,以進一步影響對於尚未實施CSR 的廠商,可以將CSR 視為與股 東財富極大化等目標是同等重要的。
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    The Role of Corporate Governance in Forecasting Bankruptcy: Pre- and Post- SOX Enactment.
    (2016-01-01) 周德瑋
    This paper contributes to the literature by documenting the improved performance of bankruptcy prediction models after including corporate governance variables. The empirical results demonstrate better predictive power for financial bankruptcy than previous bankruptcy prediction models, particularly in the post-SOX period. Our theoretical argument emphasizes the urgent need for such improvements to the bankruptcy prediction model following the introduction of the SOX Act, with the empirical results providing intuitive economic meaning for all relevant market participants. Policymakers may consider enacting laws to include designs for corporate governance monitoring mechanisms, entrepreneurs may use this model to improve their own governance structures and compensation mechanisms to avoid financial bankruptcy, and investors may refer to it to ensure that ‘losers’ are excluded from their investment portfolios.