資訊工程學系
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本系前身「資訊教育學系」成立於民國七十四年，首先招收大學部學生，民國九十年成立資訊工程研究所碩士班，而後於民國九十五年進行系、所調整合併為「資訊工程學系」；並於九十六年成立博士班。本系目前每年約招收大學部四十餘人，碩士班六十餘人，博士班約五人，截至民國一百零四年十一月止，總計現有大學部一百九十多人，碩士班一百二十多人，博士班二十三人，合計學生人數約為三百三十多位。
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Item 基於感測器之行動裝置擴增實境省電研究(2023) 魏識恩; Wei, Shih-En近年來行動裝置中高效能處理器的進步與相機品質的提升，帶動著擴增實境產業的迅速發展，使用者不需付出高昂的成本即可人手一機享受擴增實境帶來的娛樂。然而，擴增實境應用程式所需的電量消耗在過去的研究顯示，遠高出一般非擴增實境應用程式許多，這歸因於圖形處理器與相機的大量使用。本研究提出一個針對行動裝置擴增實境程式的省電方案，藉由減少虛擬物件渲染幀率及螢幕刷新率與亮度的調整，達成節能的目標。本設計透過監聽低功耗的陀螺儀與加速度計慣性測量元件，分辨使用者目前的行為狀態與計算行動裝置的平移速度，藉此提供合適的節能方案。這些方案可能是降低物件渲染幀率來減少程式的運算量或是螢幕刷新率與亮度的調整，最後本研究在行動裝置Google Pixel 4 XL上實作該設計，評估其狀態辨識準確率及省電率。Item 使用WebXR Device API實作基於球諧函數的擴增實境光照估計模型(2022) 吳岱倫; Wu, Taren Tai-Lun計算機圖學的領域中，基於物理的繪圖（Physically Based Rendering）模擬真實世界的光照傳遞，依物體的表面材質來計算虛擬物件接收到的光線影響。儘管現今電腦運算單元的計算效能持續升級，但模擬真實的物理光照，依舊需要耗費大量時間與運算力。如今許多應用是在手機裝置上實現，行動裝置的效能更難與電腦規格匹敵，品質與速度兩者間往往必須做出一定程度的取捨。擴增實境裡，使用者需要在現實世界的場景中，與電腦生成的虛擬物件互動，與電玩遊戲一樣，需要即時的互動回饋。過去擴增實境多以手機應用程式為主流的體驗；近年來，越來越多開發者探索透過網頁實現擴增實境與虛擬實境，本論文使用由全球資訊網協會發布，目前仍處於實驗性階段的WebXR Device API探索WebAR世界。論文結合了球諧函數與基於網頁的擴增實境，在WebAR平台上以球諧函數計算擴增實境中的光照估計，並透過實作探討WebAR平台的優勢與可能的侷限性，以及未來擴增實境在網頁上的發展潛能。Item 於擴增實境中虛擬物件的光照與陰影之擬真(2019) 陳凱恩; Chen, Kai-En隨著硬體設備的型態變得輕巧、支援更多偵測功能以及系統分析的提升，近幾年擴增實境普遍的在行動裝置上應用，人們藉此體驗真實生活裡不存在的情境、和非現實的生物互動，亦或是作為工具測量真實物品、模擬室內擺設，因此越貼近真實生活的應用，虛擬物體與真實環境的不協調問題越加明顯，虛擬物體實質上仍存在於虛擬世界，獲取真實環境數據的多寡直接影響虛實的融合程度，近代攝影技術搭配機器學習試圖即時的從環境中獲取更多環境資訊，但分析一部分的環境畫面與真實世界裡無數光線所累積而成的光照相比，仍舊可以從虛擬物體的陰影與表面發現破綻；而非即時的環境分析雖然會受變化的程度降低靜態數據的效果，但是以較全面的環境圖像補充缺漏的資訊，得以在繪製過程中考慮到整個真實環境的影響。 本研究探討如何讓虛擬物體以合理之姿出現在現實畫面中，透過ARCore即時分析環境以及重構虛擬世界，並以OpenGL ES銜接空間資訊繪製模型，採用環景圖補充缺漏的環境數據，在即時繪製下即使拍攝範圍不足，仍可以計算整個環境對虛擬物體的影響，並進一步提升真實感。Item 基於擴增實境之傢俱模擬擺設系統(2011) 顏子軒; Tzu-Hsuan Yen本研究將以擴增實境的概念為基礎，設計一套應用於模擬家俱擺設的系統。本研究利用少數標記物提供場景深淺、定位、角度等資訊，使用與介面作互動的方式來擺設家具；取代以往擴增實境需要準備多組標記物來代表各個家俱的限制，與場景中的虛擬家俱和操作介面作互動，幫助使用者可以更方便、快速、直覺地達到模擬家俱擺設的效果。 本系統將以ARToolKit為基礎，針對家具擺設來設計系統。提出以標記物(Marker)為指標，與虛擬物件的作互動，藉由標記物提供深淺與座標資訊，將真實場景與虛擬物件做結合，使用者能夠即時的觀看到模擬結果並能隨時對已存在的虛擬物件做調整。Item 運用信標感應和擴增實境於室內定位及導覽(2019) 呂益德; Lu, Yi-Te在室內場域中的硬體設備推陳出新的改變我們的生活，但是在軟體方面卻始終處於剛起步的狀態。但隨著一些新穎的政策、想法的出現，人們慢慢把大數據、互聯網做串連也慢慢朝向智慧化的方向發展。而智慧化的好處除了讓人力成本減低、降低出錯機率更重要的是也使我們生活更方便。而其中短距離傳播技術也會是智慧化都市場域的重要推手。而在場域中的自動化不僅僅是為了節省成本，也是可以讓使用者可以更自由的使用一些手邊的裝置設備並優化在場域中的體驗。然而現今智慧型手機每人人手一支的情況，手機也就成了最好實現社區生活型智慧系統的裝置。 本研究是以信標感應為主要的系統，再以擴增實境的投影來達到場域內的新體驗。首先以信標感應系統就包含定位導引以及消息推播功能。透過布置在場域內的信標感應裝置的相互作用，我們可以在沒有網路連接的情況下讓使用者的手機就能執行路線導引的功能。而推播的功能是可以在使用者接近場域的時候推播場域的廣告或是場域內的展場資訊。最後在場域內也可以使用擴增實境的標誌圖示來達到手機端的擴增實境模型投影及影片投影。Item 運用開放資料、信標感應和擴增實境於智慧商圈服務系統之研究(2018) 林承翰; Lin, Cheng-Han隨著無線網路、智慧型行動裝置的普及和各種感測技術的進步，讓物聯網的時代逐漸到來，以物聯網技術結合實際環境發展而成的智慧感應場域也成為許多技術研發的重點。在智慧感應場域中，依照不同環境需求結合各種創新技術，打造適合的技術應用，實現使用者與環境便利溝通的橋樑，並提升使用者的環境體驗。 本研究以開放資料、信標感應和擴增實境三項技術運用，開發用於智慧商圈的應用服務系統。此系統包含停車場地圖資訊系統、信標廣播感應系統和擴增實境導覽系統三項子系統，根據商圈使用者的「食、衣、行、娛樂」四項基本需求為核心，分別開發適合商圈內使用情境的各項技術應用。此系統功能呈現主要以顧客使用情境為導向，以使用者智慧行動裝置中的各種感測器，結合數位資料的視覺化呈現，提升顧客在商圈內的使用體驗。Item 基於標記物擴增實境下的遮擋處理(2018) 高梵; Kao, Fan本研究提出了基於標記物的遮檔處理演算法，藉由深度攝影機取 得真實環境的幾何資訊，以達成對虛擬物件的遮檔處理。現有的遮擋 處理研究中，少有針對處理時間的優化，但在擴增實境應用中，每秒 幀數(Frames per Second，FPS)至少需到達 30FPS，才能提供良好的 使用體驗，因此遮檔處理除了考量畫面的精細程度外，也要考慮處理 時間。本研究提出了針對處理速度優化的演算法，動態地計算需處理 的範圍，並盡量減少需運算的像素數。實驗的部分可以得知，藉由動 態遮檔處理範圍，遮檔處理的運算時間降至原本的四分之一，最終在 RealSense SR 300 上可以達成每秒三十幀的速度，與此相機原生的每秒 幀數相同。 由於本研究無針對原始深度影像進行優化，為確保其可用性，亦測 量原始深度影像中雜訊像素的寬度，從實驗結果得知，在物體距離鏡 頭 50 至 70 公分時，雜訊的像素寬度從 30pixels 逐漸降低至 10pixels， 證明在一定距離使用時，雜訊並不會嚴重地影響遮檔處理的結果。