資訊工程學系

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本系前身「資訊教育學系」成立於民國七十四年,首先招收大學部學生,民國九十年成立資訊工程研究所碩士班,而後於民國九十五年進行系、所調整合併為「資訊工程學系」;並於九十六年成立博士班。本系目前每年約招收大學部四十餘人,碩士班六十餘人,博士班約五人,截至民國一百零四年十一月止,總計現有大學部一百九十多人,碩士班一百二十多人,博士班二十三人,合計學生人數約為三百三十多位。

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    在NoC上實現OSort演算法之硬體架構設計
    (2014) 徐雅姿
    本論文針對棘波分類法則實現一套硬體架構,以提供大量資料快速運算。棘波排序是研究生物大腦及發展腦機介面(BMI, Brain Machine Interface)的基礎,棘波排序主要分為三個步驟:棘波偵測、特徵擷取以及分群,棘波分類則包含特徵擷取與分群部分,本論文採用OSort演算法將棘波偵測所採集到的數位訊號進行分類。   OSort演算法是一個模板比對(Template Matching)的非監督式分群法則,與其他棘波分類演算法相比,如PCA和K-means、小波轉換和SPC、GHA和FCM等等,不需做複雜的降低資料維度(Dimensionality Reduction)運算,更適用於即時分類;不用以分類指標(Cluster Validity Index)來計算最佳群集數,即可自動決定群集個數;不若於其他演算法需要一段時間的離線訓練(Offline Training),可立刻獲得棘波分類結果。   本論文保留OSort演算法核心的概念,簡化較消耗硬體資源的設計,並適用於多數的採樣數據做高速運算,透過Altera公司的系統開發工具使用NoC(Network on Chip)架構,實現並驗證於現場可程式化邏輯閘(FPGA, Field Programmable Gate Array)上,實驗結果證明,本論文所提出的棘波分類硬體架構具有一定精確度及高速運算的優點。 關鍵字: 可程式化系統晶片、棘波分類、OSort、FPGA、NoC