學位論文
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Item 宜蘭縣環境災害脆弱度與恢復力之研究(2022) 宋健豪; Sung, Chien-Hao本研究旨在探討台灣東北區域宜蘭縣境內，環境災害脆弱度與恢復力之空間分布模式，受到地形與降雨型態之影響，洪患與土石流為本研究區中最為常見之自然災害，本研究應用社會脆弱度指數(Social Vulnerability Index，SoVI)、社區恢復力基線指數(Baseline Resilience Indicator of Community，BRIC)、回復力-脆弱度空間剖析模式(Spatially Explicit Resilience-Vulnerability model; SERV)模式量化研究區域中對於洪患與土石流之災害脆弱度與恢復力，本研究應用主成分分析整合具相關性、共線性之變數，已提供更為簡潔之成果，除此之外，本研究應用空間自相關探討脆弱度以及恢復力之空間分布模式以及空間差異，並透過空間落遲迴歸、空間誤差迴歸以及地理加權回歸驗證SoVI、BRIC以及SERV模式之效力；，空間自相關成果顯示研究區域中之山區為極度脆弱並缺乏恢復力之區域，反之，平原中之都市區域為低脆弱度及高恢復力之區域，根據空間落遲迴歸、空間誤差迴歸以及地理加權回歸成果顯示SoVI、BRIC以及SERV，就全縣尺度三項指標具尚可接受之判定係數均及解釋能力，並無顯著偏誤；就平原區域而言，三項指標均具備較佳之判定係數均及解釋能力，並無顯著偏誤；就山區而言，整體有待提升；本研究發現，宜蘭縣境內山區與平原之存在顯著之空間差異，地形條件為造成顯著空間差異的主要因素之一，研究區域內山區之海拔高度與陡峭坡度為主要影響其社、經發展障礙的主因，由於山區不利於社、經發展的因素，而使其成為極度脆弱並缺乏恢復力之區域，其他地區如平原城市地區，由於其有利於社會經濟發展的地形，而使其具備低脆弱度及高恢復力。Item 都市淹水災害社會脆弱性分析—以新竹為例(2016) 王立彬; Wang, Li-Pin隨著越來越多研究指出社會人文條件對於災害具有一定程度的影響時，社會人為的災害研究也開始備受重視，其中「脆弱性」研究便是一塊重要的領域。脆弱性是指一地面對災害時的體質，脆弱性越高，也就代表在面臨災害時將會造成較大的損失，因此研究一地的脆弱性可以說是災害風險評估中相當重要的一環。而脆弱性又可分為「自然物理脆弱性」與「社會脆弱性」兩種，本研究所要研究的便是「社會脆弱性」，意即在社會的各種條件下，社會對災害的潛在體質。透過評估指標的選定，配合統計資料的搜集，便可有效計算出脆弱性分數。本文以新竹市作為範例，以模糊德爾菲法與層級程序分析法來進行社會脆弱性指標的選定，並透過政府與問卷等數據資料的搜集，計算出新竹市的社會脆弱性分數。除此之外，本文也討論社會脆弱性研究的價值與有效性，並給予後續研究建議。Item 臺北捷運路網脆弱度分析(2017) 黃傳楷; Huang, Chuan-Kai臺北捷運營運屆滿20週年，路網規模已發展出5條主線與2條支線，計有108個車站，營運里程約131.1公里。根據臺北市捷運局2016年資料顯示，每日平均載運人次達200萬人次，顯示臺北市與新北市居民高度仰賴本系統通勤，一旦因為天然災害或意外事件影響捷運運作，將造成莫大的負面影響。 為瞭解臺北捷運路網內潛在的脆弱站點，本研究引用聯合國跨政府氣候變遷小組(IPCC)所定義的脆弱度(vulnerability)影響指標：暴露度(exposure)、敏感度(sensitivity)與調適能力(adaptability)。分別計算臺北捷運路網站點脆弱度影響人次，再偵測路網中潛在的分群結構，進行整體脆弱度評估。本研究對路網的定義是以捷運車站為節點(node)，前後站之間視為具有方向性的連結(arc)，形成抽象性的位相關係(topology)路網。在脆弱度指標方面，則是利用捷出入運站閘門的旅運人次統計數據作為暴露度因子，再使用路網分析的中心性指標(centrality)，找出路網結構中易受影響的敏感站點，最後將周邊公車路線及公共自行車架數目作為加入模式計算，嘗試找出路網中仍脆弱的站點。 本研究以地理視覺化方式呈現脆弱度上述3個抽象意涵，研究結果發現單就時間維度而言，系統最為脆弱的時間為傍晚17-19點，人潮從市中心少數站點大量湧入站點。單就路線而言，最為脆弱的路線為板南線(藍線)，有9個高脆弱度的站點。路網分群結果也能給予相關單位在管理層面較為一致性的措施。