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天氣預測對捷運搭乘者影響之研究
(2020) 李文勳; Li, Wen-Hsun
隨著臺灣都市化程度提升，都市計畫轉變為「大眾運輸導向發展」，透過大眾運輸系統串聯起都市內的交通。而臺北都會區的捷運系統最為密集、使用人次最高，因此探討影響臺北捷運的使用因素最為重要。在過去，有關天氣對捷運旅運量的影響研究中，大多使用官方的觀測資料進行分析，較少針對民眾的「主觀決策」進行調查。因此，本研究除使用天氣的「觀測資料」分析外，主要目的為探討「天氣預測資訊」對民眾造成的影響，為調查民眾在接收到天氣預測資訊後的運具選擇行為，本研究以問卷作為工具，採量化方法進行分析，隨機發放問卷給新北市三重區、蘆洲區的民眾，共蒐集412 份有效樣本。研究結果顯示，在「觀測資料」中：「雨日」比「非雨日」有更高的進站人次；「氣溫」與「捷運進站人次」呈現負相關；而「空氣品質指標」無顯著相關。在「主觀決策」中：受訪者認為當天氣預測資訊為「下大雨」時改變運具的比例最高，依序為「高溫炎熱」、「低溫寒流」，而「空氣品質不佳」比例最低。