學位論文
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Item 交通大數據分析以公車動態資料為例(2022) 蔡承晏; Cai, Cheng-Yan一般大眾運輸動態饋給規格(General Transit Feed Specification，GTFS)制定了各類型的大眾交通運輸數據的資料格式，內容包含：停靠的站點、營運的路徑、行進的順序以及時刻表等資訊，透過統一的格式，使資料能夠互通使用。國內也有公共運輸整合資訊流通服務平臺(Public Transport Data eXchange，PTX)，與其他運輸平台，共同建立格式統一、標準化之資料模型包括：航空、鐵路、公車、自行車等項目，累積了大量的交通運輸資料。然而，目前對於公車動態資料的相關研究甚少。本研究以供給層面探討大眾運輸系統的可及性現況，並利用軌道運輸及公車運輸具有固定的停靠點、行駛路線以及班次之特性，由公車動態資料拓展至大眾交通運輸資料建立以及分析系統開發，設計一套可供交通可及性分析資料架構，經過本研究所建立之清洗流程進行處理，建立交通資料庫，開發可及性及視覺化模組，應用於快速且自動化進行公共運輸系統的交通可及性評估。在案例分析的部分，本研究利用臺北市市區公車動態車機資料，並透過交通可及性分析系統進行分析。研究結果顯示，在旅行時間30分鐘之內，以臺北火車站周遭的區域交通可及性最佳，從臺北市整體來看，可及性呈現西高東低的現象，並且於納入臺北捷運系統後，大多的分區可及性皆有所提升，尤其原先市區外圍可及性較差的區域，若鄰近捷運站，其可及性有明顯地改善。