學位論文
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Item 利用 K-means 法則及廣義迴歸網路執行服務頻寬預測之研究(2023) 陳厚邑; Chen, Hou-Yi現今社會對於網路使用越來越依賴，因此網路的頻寬分配是極度重要的，良好的頻寬分配不僅可以使網路使用不遭受卡頓，也不會造成封包傳送時的流失，但一昧的增大頻寬分配只會浪費網路資源，而在過去的研究中提出了利用GRNN 預測頻寬分配且獲得不錯的成效。本論文提出利用 K-means 法則優化 GRNN 預測頻寬分配之系統，在先前研究中 GRNN 預測雖然有不錯的效果，但預測時所需要事先填入的頻寬數據卻沒有一個準則去選出，若原始的頻寬選擇不良則會造成預測結果不佳，而本論文利用 K-means 解決此問題，且在預測效果上穩定良好。本論文也利用此方法有效降低在先前研究中所建立的頻寬分配系統的硬體資源消耗，在降低硬體資源需求的同時，維持良好的預測結果甚至有著更佳的預測效果。Item 基於FPGA平台的家庭網路QoS系統設計(2019) 婁敦堯; Lou, Tun-Yao隨著網路的服務增加，使我們對於頻寬的要求也隨之上升，此時服務品質(QoS)管理服務演算法就顯得很重要。而以GRNN為基礎的QoS管理服務演算法，具有分類準確、訓練快速的優點，但卻會因為訓練資料的增加，使得運算成本龐大。為了負擔此龐大的運算成本，通常執行QoS管理服務演算法的實體設備為PC以上的電腦，PC以上的電腦不僅體積較大，功耗也較大，對於一般家庭而言，的確是一種很大的負擔。 本論文已嵌入式平台取代PC，嵌入式系統不僅體積較小，功耗也相對於PC較小，但嵌入式系統的CPU效能比PC的CPU相比之下，弱了許多，若直接已嵌入式系統取代PC實現QoS服務管理演算法，則很難達到即時運算的要求。而解決的方法，即是將原本以軟體執行GRNN，便成以硬體實現。此舉不僅可以改善GRNN龐大的運算成本，同時也可以彌補嵌入式系統CPU效能不足的缺點。Item Item 適用於家庭網路之低運算量QoS系統(2018) 潘柏廷; Pan, Bo-Ting由於隨著IoT興起，各式各樣的設備都有網路功能，家庭網路之轉傳設備(如:網路交換機)的工作越來越繁雜，雖然IEEE與ITU制定了IEEE 1905與ITU-T G.hn，整合了各種網路技術達成混和式網路環境，但家庭網路的頻寬往往無法滿足所有的設備，所以本論文希望研究出一套適合家庭網路之低運算QoS系統，將家庭網路的頻寬利用率達到最佳的效果。 本論文QoS管理演算法，利用GRNN預測每個設備所需要的頻寬配置，GRNN預測頻寬配置是基於一個Profile，此Proflie記載了過去的頻寬配置，本論文並提出了Profile置換演算法，使得我們Profile維持固定的容量大小，可以更快的給予該設備頻寬配置。 最後實際透過區域網路來實驗本論文之演算法，並在實驗結果證明了本演算法可以提供可靠且低運算量的QoS管理。